Прикладная эконометрика, 2009, №3 (15)

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
МАКРОЭКОНОМИКА
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая) . . . . . . . . . . . . . . 3
В. И. Маевский, Л. Н. Слуцкин
Инфляция и фондовый рынок: CPI и S&P 500 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
МЕЗОЭКОНОМИКА
М. М. Мусатова
Интенсивность интеграционных процессов российских компаний в 2001–2004 гг.:
эконометрическая оценка. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
МИКРОЭКОНОМИКА
С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев
Оценка экономической эффективности перехода к достижимому потенциалу. . . . . . . . . . . . . . . 43
РЕГИОНЫ
К. В. Кетова, И. Г. Русяк
Идентификация и прогнозирование обобщающих показателей развития региональной
экономической системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
ОБЩЕСТВО
М. Г. Колосницына, А. Н. Бердникова
Избыточный вес: сколько это стоит и что с этим делать? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
КОНСУЛЬТАЦИИ
А. В. Субботин
Моделирование волатильности: от условной гетероскедастичности
к каскадам на множественных горизонтах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
CONTENTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
ABSTRACTS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
 Читайте в номере
1

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
В 2006 году журнал «Прикладная эконометрика» включен в список периодических изданий
ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований.
Главныйредактор
Айвазян Сергей Артемьевич — д-рфиз.-мат.наук,профессор,заслуженныйдеятельнаукиРоссии,академик(иностранный
член)НациональнойакадемиинаукРеспубликиАрмения,заместительдиректораЦентральногоэкономико-математическогоинститута РАН (ЦЭМИ РАН), заведующий кафедрой эконометрики Московской финансово-промышленной академии (МФПА).
Заместительглавногоредактора
Слуцкин Лев Наумович — Ph. D. по математике, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН (ИЭ РАН).
Ответственныйсекретарь
Славова Виктория Валерьевна — канд. физ.-мат. наук, доцент МГУ.
Членыредколлегии
Бродский Б. Е.—д-рфиз.-мат.наук,заведующийСитуационнымцентромЦЭМИРАН,профессорГосударственногоуниверситета — Высшая школа экономики (ГУ ВШЭ).
Денисова И. А. — Ph. D. по экономике, ведущий экономист Центра экономических и финансовых исследований и разработок
(ЦЭФИР), научный сотрудник ЦЭМИ РАН.
Елисеева И. И.—чл.-корр.РАН,директорСоциологическогоинститутаРАН,заведующийкафедройстатистикииэконометрики
Санкт-Петербургского университета экономики и финансов.
Ершов Э. Б. — канд. экон. наук, ординарный профессор ГУ ВШЭ.
Иванова C. C.—канд.экон.наук,главныйспециалиступравленияисследованийибизнес-аналитикибанка«РусскийСтандарт».
Канторович Г. Г.—проректорГУВШЭ,профессор,заведующийкафедройматематическойэкономикииэконометрикиГУ ВШЭ.
Карлеваро Фабрицио(Швейцария)—докторнаук,ординарныйпрофессоркафедрыэконометрикиЖеневскогоуниверситета.
Макаров В. Л. — академик РАН, директор ЦЭМИ РАН, президент Российской экономической школы.
Максимов А. Г. — канд. физ.-мат. наук, первый заместитель директора Нижегородского филиала ГУ ВШЭ.
Мхитарян В. С. — д-р экон. наук, заведующий кафедрой статистических методов ГУ ВШЭ.
Рубин Ю. Б. — д-р экон. наук, профессор, чл.-корр. РАО, ректор МФПА.
Рудзкис Римантас(Литва)—докторнаук,заведующийотделомИнститутаматематикииинформатикиЛитвы,профессорКаунасского университета.
Суслов В. И.—чл.-корр.РАН,д-рэкон.наук,профессор,заместительдиректораИнститутаэкономикииорганизациипромышленного производства СО РАН.
Харин Ю. С.(РеспубликаБеларусь)—чл.-корр.НациональнойакадемиинаукБеларуси,д-рфиз.-мат.наук,профессорБелорусского государственного университета, директор НИИ прикладных проблем математики и информатики БГУ.
2
Редакционная коллегия 

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
От редколлегии журнала «Прикладная эконометрика»
По мнению рецензента публикуемой статьи, которое поддерживается редколлегией
журнала, предлагаемая вниманию читателя статья содержит две спорные методологические установки. Первая из них относится к идейной части работы и заключается в интерпретации суммы собранных с малых предприятий налогов (величина T в обозначениях статьи) как объясняющей переменной в модели зависимости объема выпуска (Y) от основных
факторов производства. По мнению авторов, «не столько выпуск индуцирует налоги китайского малого бизнеса, сколько налоги (именно сумма налогов, а не налоговая политика. —
Редколлегия) являются мощным фактором развития малого производства». Как признают
сами авторы, «корректная статистическая проверка сформулированного вывода затрудняется ввиду отсутствия данных».
Вторая спорная установка авторов статьи относится к ее инструментальной части и заключается в использовании чисто эвристического приема простого усреднения трех различных вариантов анализируемой регрессионной зависимости. Подобный прием, хотя
и может приводить в отдельных специальных случаях к приемлемому результату, вряд ли
достоин популяризации на страницах научно-практического журнала.
Тем не менее, принимая во внимание наличие в статье интересного фактического материала, освещающего опыт развития малых форм предпринимательства в Китае, редколлегия журнала «Прикладная эконометрика» приняла решение о целесообразности публикации данной работы.
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса
(на примере Китая)1
В статье исследуются основные тенденции развития малого бизнеса в Китае
на основе построения производственной функции и нейронных сетей. Приводятся
сравнительный анализ этих методов и результаты прогнозных расчетов.
экономике Китая малые и средние предприятия играют значительную роль. В 2006 г.
ими произведено 55% ВВП страны. Налоги, отчисляемые малым бизнесом, составляют
1. Экономический анализ малого бизнеса в Китае
В
1 Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РГНФ №08-02-00122.
 Макроэкономика
3

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
46% государственного бюджета, доля малых и средних предприятий в общем числе организаций Китая составляет 99,8% [Чжан Тюньси и др. (2005)].
Приведенные статистические данные свидетельствуют о том, что уровень развития малого бизнеса в Китае существенно выше, чем в России, где на конец 2007 г. количество зарегистрированных малых предприятий составило 24% общего числа предприятий и организаций, учитываемых ЕГРПО, удельный вес работников малых фирм в общей занятости
населения — 14%, а вклад в производство ВВП страны — 27% [Малое предпринимательство в России (2008)], [Россия в цифрах (2008)]. По экспертным оценкам, доля налоговых отчислений малых предприятий составляет 14–15%.
Критериальными показателями малого бизнеса в Китае являются численность занятых
и оборот производства товаров и услуг, при этом границы между малым, средним и крупным бизнесом установлены здесь иначе, чем в других странах (табл. 1). Главное отличие состоит в величине пороговых значений этих критериев. В число объектов малого предпринимательства в Китае входит существенно большее количество предприятий, чем в других
странах, что делает многие экономические индикаторы не всегда сопоставимыми при межстрановых сравнениях.
Имеются особенности и в истории развития китайского малого предпринимательства.
Оно возникло почти на 10 лет раньше, чем в России. В Китае официальной датой рождения
малого предпринимательства считается 1978 г., когда вышел государственный указ «Определение крупного, среднего и малого предприятия в Китае» [Чжан Тюньси и др. (2005)].
В России такой датой можно считать 1986 г. (с учетом кооперативных структур, ставших прообразом российских малых фирм). Однако реально развитие российского малого бизнеса
началось несколько позже — с 1991 г., когда вышло соответствующее постановление, регулирующее деятельность малых предприятий в России [Постановление СМ РСФСР (1991)].
Таблица 1
Определение предприятий в России и зарубежных странах
по цензу численности работников
Тип предприятия
Россия
США
Европейские страны
Китай
Микропредприятие
1–14
1–9
1–9
1–20
Малое
15– 100
10–99
10–49
Среднее
101–250
100–499
50–249
21–300
Крупное
251 
500 
250 
300 
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)
На протяжении всей истории своего существования малый бизнес в Китае пользуется
всесторонней государственной поддержкой. Она включает:
 стимулирующую его развитие налоговую политику (относительно сниженное налоговое бремя, двухлетние налоговые каникулы для новообразованных малых и средних предприятий);
 либеральную кредитную политику (сниженная процентная ставка за кредит, выдаваемый малым предприятиям);
4
Макроэкономика 

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань
 финансовую поддержку государства (специальные фонды развития малых предприятий);
 организационно-институциональную среду, которая содействует образованию и функционированию малых предприятий (разветвленная сеть соответствующих государственных
структур и система нормативно-правовых документов, регламентирующих процедуры регистрации и функционирования малых фирм при департаментах управления Китая, и др.)2.
Благодаря системе рациональной государственной поддержки малых фирм в сочетании
с менталитетом китайского народа (его трудолюбие, прагматизм, упорство, принцип постепенного движения малыми шагами к большой цели) в условиях неполной трудовой занятости были обусловлены высокие темпы роста малого бизнеса в этой стране, которые по индексу числа малых фирм составили в 2000–2005 гг. около 7–8%.
Китайский малый бизнес пользовался специальной финансовой поддержкой государства
гораздо эффективнее, чем в России (где были образованы фонды финансовой поддержки малого бизнеса, средства которых, как показал опыт, расходовались по большей части нецелевым
образом). Кроме того, значительная часть бюджетных средств тратилась и продолжает тратиться на создание и работу специализированных институтов по поддержке малых предприятий,
организованных при региональных структурах власти. При этом наблюдается четкая положительная обратная связь: чем больше малые предприятия отчисляли налогов государству, тем
больше средств выделялось на поддержку китайского малого бизнеса [Ян Сюань (2005)].
Такой особый экономический механизм, сочетающий налоги и систему поддержки малого бизнеса (не только финансовую, но и в сфере организации и менеджмента), позволяет
выделить институциональный фактор развития китайского малого предпринимательства
в качестве одного из доминирующих.
Более того, в отличие от других стран, указанная обратная связь (через институты поддержки малого предпринимательства) доминирует в Китае над прямой связью «выпуск—налоги».
Проведенное исследование [Ян Сюань (2005)] свидетельствует о том, что имеющиеся налоговые льготы для малых предприятий, а также сложившаяся практика минимизации налоговых отчислений и «увода их в тень» делают прямую связь размытой. Показателен следующий пример.
По китайскому законодательству новообразованные малые фирмы освобождаются от налогов
в течение двух лет. Поскольку процедура регистрации малых фирм в Китае предельно упрощена
(благодаря широкой сети соответствующих институтов поддержки малого бизнеса), по окончании этого срока малые предприятия, как правило, закрываются и перерегистрируются в новые,
часть из них — в новых областях. В связи с этим наблюдается эффект роста выпуска при отсутствии роста продуцированных этим выпуском налоговых отчислений, поскольку малый бизнес устремляется в новые, более эффективные производства и заполняет наиболее прибыльные ниши.
Данный феномен (имеющий массовый характер и широко известный китайским исследователям)
мало беспокоит китайские власти, поскольку приводит к желаемому результату — к высоким темпам роста малого предпринимательства. Авторы считают, что в сложившейся ситуации в методическом отношении наиболее правильной является расстановка следующих приоритетов:
не столько выпуск индуцирует налоги китайского малого бизнеса, сколько налоги являются
мощным фактором развития малого производства, индуцируя «тройной» импульс его роста:
2 Более подробно вопросы государственной поддержки китайского малого бизнеса изложены в работе [Ян
Сюань (2005)].
 Макроэкономика
5

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
1) льготная часть налоговых отчислений, остающаяся у малых предприятий, укрепляет
их инвестиционную базу, мультиплицируя дополнительный рост выпуска;
2) собранная часть налогов, аккумулируемая институтом региональных фондов, формирует внешние инвестиционные вложения в этой сфере, реализуя государственную промышленную политику;
3) созданные на базе налоговых отчислений фонды организации малого бизнеса создают условия для эффективного перелива малых капиталов, инициируя дополнительный рост
производства3.
Еще одной особенностью китайского малого предпринимательства (по сравнению
не только с Россией, но и с другими странами) является его специфическая отраслевая структура, в частности, относительная высокая (до 18%) доля его промышленного сегмента. Это
обусловлено дешевизной китайской рабочей силы, сырья и материалов, что вызывает большой приток иностранного производственного капитала в Китай. Он представлен известными
марками крупных фирм (BMW, Nike, Sony и др.), которые работают на условиях либо совместного производства с китайским капиталом, либо франчайзинга и аутсорсинга. В Китае именно
малому промышленному бизнесу уделяется особое внимание. Данный сегмент малого предпринимательства находит наиболее полное отражение в китайской статистике, что и делает
возможным применение здесь статистических методов.
2. Постановка проблемы
Несмотря на достигнутые успехи, уровень развития китайского малого бизнеса недостаточен, что становится очевидным при сопоставлении его с бизнесом многих передовых
стран Европы, Японии, США. Малый бизнес — основа рыночной экономики, важный сектор
национального хозяйства, определяющий рост среднего класса общества и социально-экономическую стабильность государства. В связи с этим анализ факторов развития сектора
малого предпринимательства для любой страны является задачей актуальной и значимой
как в научном, так и в практическом отношении.
Из множества факторов, влияющих на развитие китайского малого бизнеса, для дальнейшего анализа авторы выделили следующие:
 стоимость наличного имущества в распоряжении малых предприятий;
 объем привлеченных в малое производство трудовых ресурсов;
 действующая налоговая и институциональная политика.
Задача исследования состоит в выявлении количественных зависимостей, характеризующих взаимосвязи между перечисленными выше факторами и уровнем развития малого бизнеса (например, индикатором общего объема выпуска продукции). Подобные зависимости
относятся к классу производственных функций. Специфика поставленной задачи заключается в том, что в числе аргументов рассматриваемой производственной функции малого бизнеса кроме традиционных производственных факторов (капитал, представленный в данном
случае стоимостью имущества, и труд) имеется и институциональный фактор — величина
налоговых отчислений малых предприятий (рис. 1).
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)
3 Корректная статистическая проверка сформулированного вывода затруднена ввиду отсутствия данных (не
отображаемых официальной статистикой) и может быть предметом самостоятельного исследования.
6
Макроэкономика 

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань
Ðèñ. 1. Основные факторы, влияющие на выпуск продукции малого бизнеса
Таким образом, задача состоит в нахождении трехфакторной производственной функции


Y
f x
x
x

1
2
3
,
,
. Информационная база для решения поставленной задачи определяется наличием достаточно большого массива данных за 2002 г. как по китайской экономике
в целом, так и в региональном разрезе, что обеспечивает большое число статистических
наблюдений. В зависимости от целей исследования в качестве экономических индикаторов
производственной функции могут быть использованы два типа показателей: абсолютные
показатели, характеризующие общие объемы выпуска продукции малым бизнесом (для анализа масштаба его развития в стране или в регионе в целом), и относительные (среднедушевые) показатели (для анализа уровня или плотности его распространения).
Ввиду того что эти индикаторы являются взаимодополняющими и характеризуют малый
бизнес с различных позиций, далее в статье рассматриваются два варианта производственной функции: по абсолютным и по среднедушевым показателям. Для решения поставленной
задачи были использованы соответствующие статистические ряды данных за 2002 г. по
31 региону Китая, представленные в табл. 2 и 3. Выбор 2002 г. обусловлен наличием представительного массива данных. В табл. 3 приводятся среднедушевые показатели, характеризующие наличие рассматриваемых факторов в расчете на душу населения, они получены
путем деления данных табл. 2 на численность населения в соответствующем регионе. При
этом были приняты следующие обозначения: Y — валовая промышленная продукция (ВПП)
малого бизнеса; K — общее имущество; L — число работников; T — величина налогов; P —
численность населения.
Таблица 2
Основные показатели деятельности малых и средних промышленных предприятий
в разных районах и по Китаю в целом за 2002 г.
Налоги T,
млрд юаней
№
п/п
Регион
Объем
продукции Y,
млрд юаней
Общее
имущество K,
млрд юаней
Число
работников L,
млн человек
1
Китай в целом
5964,815 687
6173,566 744
36,151 138
9,552 252
2
Пекин
128,33 736
184,840 632
0,618 168
0,245 139
3
Тяньзинь
142,12 501
153,258 256
0,776 752
0,127 055
 Макроэкономика
7

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
Окончание табл. 2
Налоги T,
млрд юаней
№
п/п
Регион
Объем
продукции Y,
млрд юаней
Общее
имущество K,
млрд юаней
Число
работников L,
млн человек
4
Хэбей
262,483 269
255,210 496
1,5826
0,347 022
5
Шэньси
92,596 361
158,123 372
1,040 933
0,220 096
6
Внутренняя Монголия
52,376 466
79,853 751
0,405 981
0,146 901
7
Ляонин
174,670 459
260,732 011
1,269 801
0,443 267
8
Цзилинь
66,98 973
108,182 583
0,542 749
0,119 586
9
Хэйлунцизян
60,214 547
94,345 879
0,558 513
0,012 747
10
Шанхай
308,363 116
308,502 561
1,309 013
0,511 293
11
Цзянсу
894,274 944
698,352 238
4,001 185
1,243 807
12
Чжэцзян
783,997 416
694,006 583
3,663 664
1,143 024
13
Анхуэй
93,304 577
118,915 893
0,852 909
0,229 691
14
Фуцзянь
202,002 475
207,145 037
1,39 875
0,359 947
15
Цзянси
53,780 516
81,493 945
0,637 406
0,141 199
16
Шаньдун
589,409 276
44,727 622
3,257 985
0,792 809
17
Хэнань
270,483 054
278,341 223
2,05 616
0,357 056
18
Хубай
184,247 072
186,118 071
1,304 254
0,398 488
19
Хунань
109,288 795
142,587 859
1,026 923
0,277 959
20
Гуанси
56,571 491
98,265 584
0,551 001
0,169 506
21
Гандун
985,309 617
865,623 996
5,311 266
1,065 213
22
Хайнан
15,56 052
3,082 781
0,088 002
0,028 246
23
Цончин
59,648 075
83,507 144
0,514 929
0,13 959
24
Сычуань
126,946 627
183,26 593
1,097 367
0,232 116
25
Гуйчжоу
42,40 248
65,61 846
0,384 763
0,099 959
26
Юньнан
49,227 632
103,144 022
0,432 802
0,174 339
27
Тибетский
автономный район
1,948 091
9,046 073
0,027 612
0,009 992
28
Шэнь’си
62,108 468
115,146 591
0,568 661
0,211 649
29
Ганьсу
45,005 557
71,198 478
0,451 643
0,05 722
30
Цинхай
7,538 897
17,674 902
0,082 368
0,015 766
31
Нинся
7,530 626
13,603 575
0,072 868
0,023 679
32
Синьцзян
36,46 392
87,106 196
0,26 411
0,099 891
Примечание. 1 долл. США  8,268 юаня  31,656 руб.; 1 юань  3,829 руб. по курсу 2002 г.
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)
Источник:.
Рассчитано по данным Китайского годового статистического выпуска [Китайский годовой
статистический выпуск (2005)].
8
Макроэкономика 

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
Таблица 3
Среднедушевые показатели, характеризующие малый бизнес в Китае
№
п/п
Налоги на душу
населения T/P,
тыс. юаней/человек
Численность
населения,
млн человек
Объем продукции
на душу
населения Y/P,
тыс. юаней/человек
Число
работников на 1
жителя Китая L/P,
человек/человек
Общее имущество
на душу
населения K/P,
тыс. юаней/человек
1
1292,27
4,615 765 813
4,77 730 408
0,027 974 911
0,007 392
2
14,564
8,811 958 253
12,69 161 165
0,042 444 933
0,016 832
3
10,113
14,05 369 425
15,15 457 886
0,076 807 278
0,012 564
Н. Е. Егорова, А. Р. Бахтизин, Ян Сюань
4
67,6944
3,877 473 897
3,770 038 526
0,023 378 596
0,005 126
5
33,1429
2,793 852 107
4,770 957 641
0,031 407 421
0,006 641
6
23,7961
2,201 052 525
3,355 749 514
0,017 060 821
0,006 173
7
42,1
4,148 942 019
6,193 159 406
0,030 161 544
0,010 529
8
27,037
2,463 253 061
4,001 279 099
0,020 074 306
0,004 423
9
38,15
1,578 362 962
2,473 024 351
0,014 639 921
0,000 334
10
17,11
18,02 239 135
18,03 054 126
0,076 505 728
0,029 883
11
74,0582
12,07 529 948
9,429 776 014
0,054 027 576
0,016 795
12
46,7955
16,75 369 247
14,83 062 651
0,078 290 947
0,024 426
13
64,1
1,455 609 626
1,855 162 137
0,013 305 913
0,003 583
14
34,88
5,791 355 361
5,938 791 198
0,040 101 778
0,01 032
15
42,5423
1,264 165 689
1,915 598 005
0,014 982 876
0,003 319
16
91,25
6,459 279 737
0,490 165 721
0,035 703 945
0,008 688
17
96,67
2,798 004 076
2,879 292 676
0,021 269 887
0,003 694
18
60,017
3,069 914 724
3,101 089 208
0,021 731 409
0,00 664
19
66,628
1,640 283 289
2,140 059 119
0,015 412 784
0,004 172
20
79,5422
0,711 213 557
1,235 389 315
0,006 927 153
0,002 131
21
48,57
20,28 638 289
17,82 219 469
0,10 935 281
0,021 932
22
8,1052
1,919 819 375
0,380 346 074
0,010 857 474
0,003 485
23
31,3
1,905 689 297
2,667 959 872
0,016 451 406
0,00 446
24
87,004
1,459 089 548
2,106 408 096
0,012 612 834
0,002 668
25
38,6966
1,095 767 587
1,69 571 642
0,00 994 307
0,002 583
26
43,756
1,125 048 725
2,357 254 365
0,009 891 261
0,003 984
27
2,7017
0,721 061 184
3,348 289 225
0,010 220 232
0,003 698
28
36,895
1,683 384 415
3,120 926 711
0,015 412 956
0,005 737
29
26,0334
1,728 762 167
2,734 889 719
0,017 348 598
0,002 198
 Макроэкономика
9

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА
№3(15) 2009
Окончание табл. 3
№
п/п
Налоги на душу
населения T/P,
тыс. юаней/человек
Численность
населения,
млн человек
Число
работников на 1
жителя Китая L/P,
человек/человек
Общее имущество
на душу
населения K/P,
тыс. юаней/человек
Объем продукции
на душу
населения Y/P,
тыс. юаней/человек
30
5,338
1,412 307 419
3,311 146 871
0,015 430 498
0,002 954
31
5,803
1,297 712 562
2,344 231 432
0,012 556 953
0,00 408
32
19,3395
1,88 546 343
4,504 056 258
0,013 656 506
0,005 165
Решение сформулированной задачи осуществлялось на основе методики I (предполагающей построение производственной функции на основе стандартного и эвристического подходов с применением методов статистического анализа) и методики II (предполагающей неявную форму построения производственной функции на основе метода нейронных сетей).
3. Методика I.
Построение производственной функции
на основе различных методов регрессионного анализа
При отборе факторов, влияющих на развитие китайского малого промышленного бизнеса,
было рассмотрено большое количество возможных экономических индикаторов: ВВП, соотношение числа крупных и малых предприятий, темп роста численности занятого населения
и т. п. Однако анализ взаимосвязи между большинством этих индикаторов и ростом сектора
малого предпринимательства свидетельствовал о неоднозначности картины: коэффициент
корреляции был менее 0,7. Исключение составили такие факторы, как стоимость имущества,
занятость в малом промышленном бизнесе и институциональная среда, характеризуемая величиной налогов, отчисляемых промышленными фирмами. Они были отобраны для дальнейшего анализа, следующим шагом которого стало выявление уровня их взаимозависимости.
Ниже приведены матрицы MY и MYP , содержащие коэффициенты корреляции между этими факторами соответственно для вариантов 1 (абсолютные показатели малого бизнеса Китая) и 2 (среднедушевые показатели).
K
L
T
(1)
M
K
L
T
,
,
,
,
,
,
.
Y 
1
0996
0996
0996
1
0998
0996
0998
1
К
L
T
р
р
р
р
(2)
Y
р
M
K
L
T
,
,
,
,
,
,
.
р

1
0933
0921
0933
1
0 897
0921 0 897
1
Статистический анализ факторов развития малого бизнеса (на примере Китая)
Ввиду тесной корреляции, наблюдаемой между факторами-регрессорами, построение
уравнения множественной регрессии вида


Y
f K L T

,
,
или


Y
f
K
L
T
p
p
p
p
p

,
,
, где f
и fp — линейные или нелинейные функции, не является корректным. В частности, выбор
10
Макроэкономика