Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика, 2015, № 7 (18-2)
Бесплатно
Основная коллекция
Тематика:
Наука. Науковедение
Издательство:
Воронежский государственный лесотехнический университет
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 497
Дополнительно
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
DOI 10.12737/issn.2308-8877 ISSN 2308-8877 АКТУАЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ XXI ВЕКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Сборник научных трудов по материалам международной заочной научно практической конференции 2015 г. № 7 часть 2 (18-2) (Volume 3, issue 7, part 2) Учредитель – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова» (ВГЛТУ) Главный редактор В.М. Бугаков Заместитель главного редактора И.М. Бартенев Члены редакционной коллегии Д.Н. Афоничев Т.Л. Безрукова М.В. Драпалюк В.К. Зольников Н.Н. Матвеев С.М. Матвеев В.С. Петровский А.Д. Платонов А.И. Сиволапов А.В. Скрыпников С.И. Сушков О.В. Трегубов Н.А. Харченко М.П. Чернышов Ответственный секретарь И.И. Шанин Компьютерная верстка Л.А. Уточкина Сборник зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-54416 от 10.06.2013 г. Материалы настоящего сборника могут быть воспроизведены только с письменного разрешения редакционной коллегии Сборник включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Сборник реферируется в ВИНИТИ РАН. Включен в «Ulrich's Periodicals directory». ФГБОУ ВО «ВГЛТУ» 394087, г. Воронеж,ул. Тимирязева, 8, телефон (473) 253-72-51, факс (473) 253-76-51, e-mail: conf_vglta@mail.ru www.conf.vglta.vrn.ru © ФГБОУ ВО «ВГЛТУ», 2015
МОЛОДЁЖНЫЙ ФОРУМ: ТЕХНИЧЕСКИЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ YOUTH FORUM: TECHNICAL AND MATHEMATICAL SCIENCE 9-12 НОЯБРЯ 2015 ГОДА, ВОРОНЕЖ November 9-12, 2015, Voronezh Международная научно-практическая конференция «Молодёжный форум: технические и математические науки» проведена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 15-37-10426) 9-12 ноября 2015 года. В настоящий сборник включены материалы Международной научно-практической конференции «Молодёжный форум: технические и математические науки», посвященной освещению вопросов анализа состояния и перспектив развития научно-исследовательской работы студентов, аспирантов, молодых ученых и молодежного инновационного предпринимательства; поиску решений по актуальным проблемам развития современной техники и технологий; обмену научными результатами и исследовательским опытом. Сборник может быть использован преподавателями, аспирантами, магистрантами и студентами при изучении различных дисциплин.
К 85-ЛЕТИЮ ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСОТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА К 65-ЛЕТИЮ КАФЕДРЫ МАТЕМАТИКИ СЕКЦИЯ «АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ И МЕХАНИЗМОВ» Козловский А.Л. Кондуктометрический метод определения среднего диаметра пор 14 Корнева А.В., Павлова Л.Д., Соловьева Ю.А. Моделирование процесса подготовки абитуриента на довузовском этапе 17 Королев П.С. Анализ коэффициента вариации для трансформаторов импульсного типа 21 Королева Д.Е., Дубина И.Н. Возможности оценки оптимальных параметров лицензирования новых технологий с помощью методов и моделей теории игр 25 Костенко Е.М. Повышение эффективности экспериментальных исследований технологических процессов, приборов и систем 28 Кривич Д.В., Карлов А.Г. Мультифункциональный станок с ЧПУ для лабораторного практикума студентов 32 Кругова И.В. Авторегрессионная модель прогнозирования результатов деятельности банка 36 Крысанов В.Н., Руцков А.Л., Лащенов Д.П. Разработка физических моделей объектов энергетики 39 Крысанов В.Н., Руцков А.Л., Миненко А.А. Разработка систем управления шаговых электроприводов и их применение в производственных механизмах 43 Крюкова Е.Г., Карева А.С. Финансовая модель оценки стоимости Негосударственного пенсионного фонда 47
Кузнецова Н.В., Баринова О.С., Езерский В.А. Использование математического моделирования при проектировании составов многокомпонентных смесей 51 Куницкая О.А., Бурмистрова С.С. Моделирование процесса пропитки древесины в ударном пьезопериодическом поле 55 Куницкая О.А., Лукин А.Е., Куницкая Д.Е. Моделирование процессов групповой механической окорки 59 Курочка К.С., Карабчикова Е.А., Стефановский И.Л. Построение конечноэлементной сетки на поверхности поясничного отдела позвоночника на основе снимков компьютерной томографии 63 Курочка К.С., Панарин К.А., Стефановский И.Л. Построение вычислительного кластера для компьютерного моделирования электромагнитного поля в ближней зоне фотонных кристаллов 67 Кушнерев В.О. Особенности оцилиндровки бревен точением 70 Лазариди К.М., Карташова Т.П. Кинематический анализ мехатронного модуля стрелового механизма 73 Лебедева К.О. Нейросетевое прогнозирование цены за 1 кв.м недвижимости в Пермском крае 77 Легошин В.В., Султанов Б.В. Моделирование процесса синхронизации в системе скрытой передачи информации 81 Лепотенко А.С., Довгяло Д.А. Практические рекомендации по организации систем охранной сигнализации 85 Лехов О.С., Лисин И.В., Билалов Д.Х. Установка совмещённого процесса непрерывного литья и деформации для производства листов из цветных металлов, сплавов и биметалла 89 Липко В.И., Лапезо А.С., Василевич Н.А. Инновационная модернизация систем отопления чердачных зданий, совмещенная с активной вентиляцией 93
Липко В.И., Добросольцева Е.С., Синюкович Е.К. Теоретические основы моделирования тепломассообменных процессов при инфильтрации наружного воздуха через вентилируемые оконные стеклопакеты 97 Липко В.И., Добросольцева Е.С., Синюкович Е.К. Методика аэродинамического расчета приточного воздуха по нормативным параметрам при его инфильтрации через вентилируемые оконные стеклопакеты 101 Липко В.И., Кундро Н.В. Энергоресурсоэффективная экологичная многофункциональная бытовая газовая плита инновационной разработки 105 Липко В.И., Ланкович С.В., Никрашевич А.А. Энергоресурсоэффективные системы тепловоздухоснабжения чердачных зданий с использованием вторичных и природных энергоисточников 109 Липко В.И., Широкова О.Н., Василевич Н.А. Энергоэффективное тепловоздухоснабжение малоэтажных герметичных зданий 113 Липко И.Ю. Прогноз критической глубины подводного аппарата на основе функционала действия 117 Лисицын В.И., Евсикова Н.Ю., Камалова Н.С. Эколого физиологическая модель динамики роста однопородного древостоя 120 Лихтциндер Б.Я. Интервальный метод определения задержек в одноприборных СМО 124 Лобанова В.А., Фомин Н.И. Основные параметры технологического процесса в ректификационнойколонне первичной переработки нефти на мини-НПЗ 128 Лобанова Н.Г., Лобанова В.А. Метод статистической обработки экспертной информации для модели оценки потенциала претендентов кадрового резерва 132
Ловейкин В.С., Почка К.И. Синтез кулачкового приводного механизма роликовой формовочной установки с комплексным оптимальным режимом движения 137 Ловейкин В.С., Ромасевич Ю.А. Математическое моделирование процесса подъема груза с упругого основания 145 Лурье М.С., Лурье О.М., Фролов А.С. Имитационное моделирование гидродинамических явлений в установке для испытаний погружных вихревых расходомеров 149 Луценко Е.Ю. Сверхширокополосный радар с OFDM модуляцией в автомобильных системах 153 Лушникова Е.Н. , Тиньков А.А., Кондратенко И.Ю., Агапонов Р.И. Определение термосопротивления в зоне сопряжения крупногабаритных тонкостенных изделий с оснасткой в процессе отверждения клеевого соединения 156 Лысенко А.В., Высоцкая Е.А. Анализ систем, и механизмов оптимизации микроклиматических параметров рабочей зоны 161 Лысенко Ю.С. Имитационное моделирование работы блока управления системы контроля и диагностики компонентов бортовой радиоаппаратуры 165 Любавский Н.А. Анализ механизмов для взятия кернов древесины 168 Ляшенко Д.Л. Методика оценки межорганизационных взаимоотношений АТП с индивидуальными партнерами 172 Малахов А.В. К вопросу учета диссипации силового сопротивления применительно к расчету железобетонных конструкций подверженных коррозии 175 Малинина М.В. Моделирование системы управления банкоматом 178 Малыгин М.А., Певчев В.П. Моделирование процесса срабатывания импульсного электромагнитного двигателя 182
Мальцева А.В., Махныткина О.В., Шилкина Н.Е. Современные информационные технологии дистанционного сбора данных 186 Мальцева Е.Г. Автоматизированная система поддержки лабораторного практикума 189 Мамаев И.М., Федотов О.В., Филимонов В.Н., Никитин Е.С. Динамическая модель автоматизированного аппарата внешней фиксации 193 Мамедова Ш. Р. Нейронная сеть и область ее применения 197 Манько И.В., Голочалова А.В., Угольникова А.А. Разработка и изготовление прототипа автономного робота поддержки презентационных мероприятий с функцией телеприсутствия и системой поддержки принятия решения к нему 200 Маринченко Т. Е. Система экспертизы инновационных проектов 204 Матяс В.В. Моделирование эффективной структуры специальностей и набора студентов по специальностям факультета экономики и управления УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы» 207 Мейримова Т.Ю, Козловский А.Л. Влияние условий осаждения на структуру Cu - нанотрубок 211 Мещерякова А.А. Статистическая обработка результатов эксперимента 215 Мирошин М.А. Моделирование нагрузок отводов магистральных трубопроводов 219 Мирошниченко А.А., Наракидзе Н.Д., Клевец К.В. Цифровая метеостанция 223 Митинская А.Н., Матыч М.А. Исследование проблемы прогнозирования с использованием нейронных сетей 227 Михайлова А.Е. Анализ особенностей деформации древесных материалов в прессах непрерывного действия 231
Михеев А.В. Моделирование энергоэффективной скорости движения гидроабразивной струи вдоль пакетированного материала с межслойными зазорами 234 Морозов А.В. Моделирование геометрии поверхности, шлифованной инструментом с дискретной режущей поверхностью 237 Морозовская З.А. Метод повышения долговечности сепарирующих решет зернодробилок 241 Мурашкина Т.И., Савочкина М.М. Разработка волоконно-оптического датчика температуры и влажности на основе спиральной пружины 245 Мусафиров Э.В. Допустимые возмущения модели Костицына «хищник-жертва» 248 Муфтахов И.Р. Об одном численном методе решения систем линейных интегральных уравнений Вольтерра первого рода 252 Муханмедина К.Т., Валиева Д.Г. Теория механизмов и машин научная основа создания новых механизмов и машин 255 Найденова Т.В., Федюн Р.В. Исследование динамических характеристик технологического процесса биохимической водоочистки сточных вод 259 Наумов А.А., Даулетбаков Б. Моделирования социально экономических систем 263 Нгуен Х.К., Nguyen V.S., Nguyen T.M.T., Щербаков В.И. Модель гидравлического расчета районной сети водоснабжения города 266 Невиницын В.Ю., Лабутин А.Н. Моделирование и системный анализ жидкофазного неизотермического химического реактора 273 Нелюбина Ю. А. Корреляционно-регрессионные модели как инструмент прогнозирования экономических показателей 277 Нелюбина Ю.А. Управление комплексным потенциалом при выборе параметров буровзрывных работ 281 Никитина Ж.А, Кузьмин Р.В. Система децентрализованного энергообеспечения на базе микроГЭС 285
Николаева Е.А., Косенкова М.В. Оптимизации работы сайта компании с помощью имитационного моделирования 289 Николаенко О.С., Николаенко В.Л., Цырельчук И.Н. Варианты моделирования солнечного элемента 292 Никонов О.Я., Шуляков В.Н. Математическое моделирование элементов системы стабилизации кузова автомобиля 295 Новиков А.С. Анализ механизмов обеспечения безопасности при работе и эксплуатации нестационарных электроустановок 299 Новицкая Е.С. Анализ методов математического моделирования архитектурно-градостроительных систем дошкольных учреждений 302 Нургалиев Е.Р., Кесова Ю.С. Исследование возможностей моделирования логистических операций в порту при помощи теории массового обслуживания 305 Овсянников С.И. Математическое моделирование движения мотоагрегата 309 Овчарова Е.О. Состояние вопроса шлифования древесины на ленточношлифовальных станках 316 Оськин С.В., Курченко Н.Ю. Математическая модель электроактиваторной установки для приготовления рабочих растворов гербицидов 320 Паламарчук Д.А. Анализ движения стреловой системы крана во время торможения по закону оптимизации рывков 324 Паламарь Е.С. Перспективы развития рынка российских лоукостеров 328 Панюшкин Н.Н., Матвеев Н.Н. Эквивалентность показателей радиационной стойкости биполярных интегральных схем 332 Пашаев И.Г., Аскерли А.А., Газыева Т.Б. Анализы получения диодов шоттки и изготовление солнечных элементов на основе P-N перехода с применением аморфного металлического сплава 336
Перевощиков В.А. Разработка технических требований к системе контроля и управления доступом как части комплексной системы обеспечения безопасности 340 Перловская Т.В., Кыдырбаев Т.Ж. О невырожденности одной простейшей упругой модели 342 Писарев П.В., Модорский В.Я. Численный анализ кавитационных процессов в лабиринтном уплотнении двухступенчатого центробежного насоса 346 Платонов А.Д., Платонова А.С. Особенности нестационарного теплообмена в термохимически обработанной древесине 349 Плешаков А.А. Экспериментальное исследование пневматического измерительного устройства новой конструкции 353 Поваренкова А.А. Устойчивость установки реактора каталитического крекинга 357 Покалюк Н.И. Управление ассортиментом продукции на основе АВС-XYZ анализа 360 Полетаев Н.Н., Гудков А.Ю. Многокритериальная оптимизация раскроя древесных хлыстов имеющих кривизну 364 Полянская К.Е., Виткалова В.Г. Вопросы автоматизации в сфере идентификации запахов: применение искусственного носа и варианты его реализации 368 Попов А.Ю., Подстреха С.В. Информационно-измерительные системы на различной интерфейсной основе для метрологического обслуживания техники 371 Попова М.И., Козловцев А.П., Панин А.А., Урбан В.А. К вопросу использования энергосберегающих технологий в системе охлаждения молока 375 Пурусова И.Ю. Современные проблемы управления работой водозабора 379
Радченко А.А., Козлов А.В. Анализ способов регулирования производительности воздухоразделительных установок 383 Радченко Ю.Е. Механизм смешанного финансирования проекта расчистки русел социоприродохозяйственной системы «Волжская ГЭС – Волго-Ахтубинская пойма» 387 Русак А.А., Горбач А.П., Алексеев В.Ф. Анализ методов теплового моделирования радиоэлектронных средств 391 Рыжаков В.В., Сидорина И.С. Определение квалиметрических показателей качества влияющие на эксплуатационное свойства нефтегазовой арматуры 395 Рябушко А.П., Юринок В.И., Беляцкий Р.В., Паноцкая Е.И. Математическая модель точек фотолибрации в небесной механике 398 Savashinskiy I.I., Beketova A.P. Non-searching methods of frequency selection on example of the reciever with instantaneous frequency measuring 401 Савченко А.В. Анализ и моделирование системы автоматического управления отоплением загородного дома 405 Саркисян Э.В., Сивухо М.Э. Математическое моделирование перереходных процессов в электрических цепях постоянного тока 409 Сафин Р.Г., Степанова Т.О., Хабибуллина А.Р. Математическая модель тепломассообменных процессов, протекающих при переработке древесных отходов 413 Свиридова Е.Н., Парахин А.Н. Моделирование управляемых процессов с помощью уравнения Ланчестера 417 Свиридова И.И. Экономическо-стохастические модели рисков предприятий 421 Селиванов Э.И. Разработка установки для экспериментального исследования взаимодействия зубчатых колес 425 Семенов А.В. К вопросу шлифования древесины и древесных материалов 429
Сенько М.Г. Количественная оценка риска невыполнения AGILE проекта в срок на основе Пуассоновского закона распределения дискретной случайной величины 433 Сергеев С.А., Барзыкина Г.А., Сергеева Е.А. Разработка методики автоматизированного проектирования на примере цепных муфт 437 Сергиенко И.С., Янченко А.В. Моделирование электронагревателей трансформаторного типа 441 Серебрянский А.И. Обоснование выбора антифрикционных материалов для узлов трения манипуляторов 445 Серебрянский А.И., Богатырева Ж.И., Миляев А.С. Силовой анализ некоторых метрологических параметров работы шарниров манипуляторов 449 Серебрянский А.И., Богатырева Ж.И., Поздняков А.К. О целесообразности применения твердых смазочных материалов в манипуляторном оборудовании 454 Сиволобов М.С. Кинематические связи в подвеске легкового автомобиля с изменяемым клиренсом 457 Сидорова А.И., Егоров А.Н. Применения статистических методов анализа и контроля качества при управлении технологическими процессами в производственных условиях 461 Синельников В.О. Моделирование вязкости остаточного шлака при раздувке шлака киcлородного конвертера 464 Синявская Е.Д., Дымковская Д.А., Незнамова Н.А. Разработка системы управления смазочными питателями при работе автомобиля 468 Синявская Е.Д., Щербак Д.Ю., Бирюк Г.С. Разработка автоматизированной системы контроля давления воздуха в ресивере пневматического тормозного привода 472
Скоробогатова И.В. Методологические основы использования графического интерфейса LTI VIEWER для анализа устойчивости САУ работой камерной печи 476 Скрипкин В.В., Кунгурцев А.Е. Применение электронных моделей для расчёта воздуховода перспективного аэродромного кондиционера 480 Слабый О.О. Изучение влияния качки бурового судна на осевое усилие на долоте при углублении вертикальных скважин в условиях глубокого моря 483 Смирнов Д.Н. Электронная система распределения тормозных сил 487 Смирнов Д.А., Угрюмов С.А. Оценка деформируемости древесно стружечных плит на основе различных связующих 489 Смирнов Д.Н., Ткачёв В.И. Анализ системы технической эксплуатации авиационной техники 493
УДК 537.622.4. КОНДУКТОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДНЕГО ДИАМЕТРА ПОР Козловский А.Л. DOI: 10.12737/14931 Аннотация. В данной работе рассмотрено получение трековых мембран на основе ПЭТФ с диаметрами пор в диапазоне от 30 до 120 нм и плотностью пор 1.0Е+09 пор/см2. Проведен расчет среднего диаметра пор кондуктометрическим методом. Ключевые слова: трековые мембраны, мембранные установки, поры, кондуктометрия. Главная проблема, возникающая при эксплуатации мембранных установок – загрязнение мембран, которое может происходить из-за осаждения частиц твердой фазы, развития микроорганизмов и химического взаимодействия между материалом мембраны и средой. Большинство композитных мембран – это сложные материалы, где поддерживающий слой выполнен из полисульфонов, а фильтрующие слои – из полиамида или другого аналогичного по свойствам материала. Регенерация таких мембран в процессе эксплуатации представляет собой весьма сложный процесс. Кроме того, хорошие адгезионные свойства большинства органических веществ к этим материалам затрудняют процесс их регенерации. Эта проблема может быть решена за счет использования особого типа мембран – трековых мембран (ТМ), получаемых путем облучения полимерных пленок высокоэнергетичными тяжелыми ионами и последующей физико-химической обработки. Для подтверждения полученных средних диаметров пор методами РЭМ и газопроницаемости, было проведено измерение среднего диаметра пор методом кондуктометрии. На рисунке 1 представлена схема ячейки для измерения вольтамперных характеристик.
Рисунок 1. Схема ячейки для измерения вольтамперных характеристик Трековая мембрана помещается между двумя половинками U-образной ячейки (рисунок 1), раствор электролита заливается с обоих сторон. Концентрация раствора электролита зависит от эксперимента. Тонкие золотые провода используются для создания трансмембранного потенциала, измеренного при помощи мультиметра Agilent 34401A. Установим зависимость удельной и эквивалентной электропроводности электролита от концентрации. В качестве рабочего электролита использовался KCl с концентрацией от 0,01 до 0,1 М. Данный электролит является универсальным раствором для проведения измерений малых диаметров пор. Расчет удельной электропроводности проводился по формуле 1 KCl KCl R k , (1) где k — постоянная ячейки, RKCl — сопротивление раствора KCl, KCl удельная электропроводность раствора KCl. Эквивалентная электропроводность рассчитывалась согласно формуле 2: C 1000 , (2) где λ – эквивалентная электропроводность, С – концентрация раствора. В таблице 1 представлены результаты измерений сопротивления и расчета эквивалентной и удельной электропроводности растворов KCl с различной концентрацией.
Таблица 1. Данные измерений сопротивления и расчета эквивалентной и удельной электропроводности растворов KCl с различной концентрацией C, моль/л R, Ом σ·104 λ·109 0,01 0,000739 24,033 24,033 0,02 0,001201 14,79724 7,398618 0,03 0,001266 14,04077 4,680257 0,04 0,002185 8,131235 2,032809 0,05 0,002555 6,954446 1,390889 0,06 0,002354 7,548853 1,258142 0,07 0,002861 6,210681 0,88724 0,08 0,003291 5,399246 0,674906 0,09 0,003374 5,26659 0,585177 0,1 0,003309 5,370852 0,537085 Для расчета среднего диаметра пор использовали формулу 3 [1,2]: Rp L d 2 (3) где ρ – удельное сопротивление раствора, L – длина трека, R – сопротивление, p – плотность пор. На рисунке 2 приведен график зависимости изменения диаметра пор от времени травления согласно расчетам методом кондуктометрии. 0 40 80 120 160 0 20 40 60 80 Время травления,с Диаметр, нм Рисунок 2. График зависимости изменения диаметра пор от времени травления согласно расчетам методом кондуктометрии Как видно из графика на рисунке 2, рассчитанные диаметры пор методом кондуктометрии совпадают с экспериментально измеренными диаметрами полученными методами РЭМ и газопроницаемости.
Список литературы 1. Lindsay T. Sexton, Lloyd P. Horne, Charles R. Martin Developing synthetic conical nanopores for biosensing applications.// Mol.BioSyst. V3. 2007. pp. 667-685 2. Paolo Scorpece, Lane A Barker, Paolo Ugo,Charles R Martin Conical nanopore membranes: solvent shaping of nanopores.// Nanotechnology 17. 2006. pp. 3951-3956 Козловский Артем Леонидович, докторант физико-технического факультета Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева, г. Астана, Казахстан Научный руководитель - Кадыржанов Кайрат Камалович, доктор физ. мат. наук, профессор Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева, г. Астана, Казахстан УДК 378.14 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ АБИТУРИЕНТА НА ДОВУЗОВСКОМ ЭТАПЕ Корнева А.В., Павлова Л.Д., Соловьева Ю.А. DOI: 10.12737/14932 Аннотация. В статье обоснована актуальность использования компьютерных моделей в системе довузовской подготовки. Приводятся основные принципы построения модели процесса подготовки абитуриента на довузовском этапе. Рассмотрена обобщенная структура модели. Обоснован выбор методов и средств компьютерного моделирования для решения данного класса задач. Ключевые слова: довузовская подготовка, абитуриент, компьютерное моделирование, система поддержки принятия решений, хранилище знаний, онтология. Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов, который используется для исследования систем обучения, в том числе в рамках
довузовской подготовки школьников к поступлению в вуз. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемых объектов, исследовать изменение его параметров, прогнозировать динамику изменения интересующих параметров. Концепция модели процесса подготовки абитуриента на довузовском этапе базируется на анализе организационно-функциональной системы довузовской подготовки как объекта исследования, идентификации его, разработки и реализации модели, обеспечивающей по результатам входной информации достижение выходных параметров, соответствующих цели управляющей системы. Основными входными информационными потоками модели являются: текущий уровень образовательной подготовки абитуриента, особенности индивидуальных личностных свойств, сфера его интересов [1]. На основе полученных данных формируется набор критериев и ограничений. Целевая функция формируется путем анализа входной информации и байесовского подхода к формированию критериев. По результатам профдиагностического тестирования формируется список рекомендуемых профессий. Текущий профиль характеристик абитуриента сравнивается с идеальным профилем профессии и формируется перечень дополнительных образовательных и развивающих занятий с рекомендациями по формам, методам и средствам обучения и количеству часов по соответствующим темам. Концепция была обоснована в рамках системного подхода, который позволяет рассматривать довузовскую подготовку как совокупность взаимосвязанных подсистем [2]. В качестве входных данных будем использовать: 1) Результаты профориентации (коэффициенты ka – активности, kc – самостоятельная работа, kв - внимание, kзр – зрительная логика);
2) Результаты ЕГЭ ( P p T i ti S 1 1 , где Р – количество предметов, T – количество тем по каждому из предметов); 3) Ограничения (τ – возможный период обучения, V – частота посещения занятий, f – финансовая обеспеченность, V возможность удаленного доступа к ресурсам образовательного процесса). В ходе реализации модели и управления объектом результаты подготовки абитуриента должны быть не ниже показателей профиля профессии (Sр). Контроль освоения абитуриентом индивидуального учебного плана осуществляется путем проведения репетиционного ЕГЭ-тестирования, полученный в результате тестирования показатель абитуриента(Sa) сравнивается с показателем профиля профессии (Sp) на основе этого учебный план подвергается корректировке. Исследуемая система (по числу состояний) является динамической, так как психологическое состояние и уровень знаний абитуриента находятся в постоянном изменении. По условиям переходов исследуемая система является стохастической, так как можно указать лишь множество возможных направлений развития абитуриента. Выбор форм, методов и средств обучения осуществляется в соответствии с текущими характеристиками обучающегося. В зависимости от ограничений и личностных особенностей абитуриента выбирается форма занятий, строится план продвижения учащегося. Обязательным этапом является мониторинг за движением учащегося по профессиональной траектории и корректировка плана в случае необходимости. В общем виде процесс процесса подготовки абитуриента можно представить в виде схемы (рисунок 1):
Рисунок 1 - Модель процесса подготовки абитуриента на довузовском этапе Таким образом, для подготовки конкурентоспособного абитуриента, который сделал осознанный профессиональный выбор в соответствии со своими интересами, личностными склонностями и способностями, с высоким уровнем знаний, умеющего вести научно-практическую работу, адаптированного к освоению программ высшего профессионального образования, предлагается разработка интеллектуальной системы поддержки подготовки абитуриента на основе методологии объектно-когнитивного анализа. Основные функции системы – оценка соответствия индивидуальных склонностей и способностей профилю интересующих специальности, оценка качества образовательных процессов на основе предложенной методики критериев качества, поддержка принятия решений по продвижению по индивидуальной траектории профессионального развития, обеспечение обратной связи со средой потребителей образовательных услуг. Список литературы 1. Соловьева А.В. Компьютерное моделирование многоуровневой системы подготовки учащихся к освоению программ высшего профессионального образования // А.В. Соловьева, Диссертация на соискание
ученой степени кандидата технических наук, Сибирский государственный индустриальный университет, Новокузнецк, 2013. 2. Соловьева Ю.А. К вопросу формирования профессиональных интересов учащихся в системе довузовской подготовки // Ю.А. Соловьева, А.В. Соловьева, Сборники конференций НИЦ Социосфера, 2012.- № 6, с. 16-21. 3. Соловьева Ю.А. Обеспечение качества реализации образовательных программ довузовской подготовки на основе компетентностного подхода // Ю.А. Соловьева, А.В. Соловьева, Сборники конференций НИЦ Социосфера, 2014.- № 31, с. 35-38. 4. Соловьева А.В. Использование case-средств для построения функциональной модели формирования готовности абитуриента к освоению программ высшего профессионального образования // А.В. Соловьева, Л.Д. Павлова, Ю.А. Соловьева, Научное обозрение, 2013.- № 4, с. 156-160. Корнева Анна Валерьевна, кандидат технических наук, доцент кафедры информатики Сибирского государственного индустриального университета, г. Новокузнецк, РФ Павлова Лариса Дмитриевна, доктор технических наук, доцент, директор института фундаментального образования Сибирского государственного индустриального университета, г. Новокузнецк, РФ Соловьева Юлия Александровна, кандидат технических наук, доцент, директор центра довузовской подготовки Сибирского государственного индустриального университета, г. Новокузнецк, РФ УДК 621.396.6.019 АНАЛИЗ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ ДЛЯ ТРАНСФОРМАТОРОВ ИМПУЛЬСНОГО ТИПА Королев П.С. DOI: 10.12737/14933 Аннотация. В работе рассмотрен вклад коэффициента вариации при расчете показателей долговечности. Проведен расчет для типа