НИР. Экономика, 2016, №4 (22)

Содержание

Дятлов С.А.
Нейро-сетевые эффекты в глобальной 
информационной экономике  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

Басовский Л.Е., Басовская Е.Н.
Теория долгосрочного  
технико-экономического развития  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .11

Аверина Т.Н., Иванова О.С.
Финская экономика сквозь призму  
теории длинных волн  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .16

Левкина Н.Н.
Продуктивность технологических укладов  
в экономике Греции и Португалии  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .23

Басовский Л.Е., Басовская Е.Н.
Новые технологические уклады  
в регионах России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .27

Насонов А.Н., Баранов В.П.
Исследование модели Хестона 
со стохастической волатильностью в рамках  
расчета справедливой стоимости опционов  .  .  .  .  .  .  .  .33

Столяр Т.В.
Оценка эффективности инноваций  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .37

Мартынов В.В.
Место эквайринга и банковских карт  
в шестом технологическом укладе   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .43

Алексеева А.В.
Пенсионные отношения в обществе,  
их сущность и составляющие  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .48

Бессарабов В.О.
Расходы на социально ответственную  
деятельность предприятия:  
сущность и классификация  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .52

Гераськина А.И.
Особенности построения стратегий  
в условиях изменяющихся  
технологических укладов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .59

Информация для авторов   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .64

издается с 2013 года

Свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
ПИ № ФС77–43690 от 24 января 2011 г.

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная,
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280–15–96, доб . 501
Факс: (495) 280–36–29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, 
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации

Отдел подписки
Назарова М.В.
Тел.: (495) 280–15–96, доб. 249 
E-mail: podpiska@infra-m.ru

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

Подписано в печать 10 .08 .2016 .  
Формат 60×90/8 . Бумага офсетная .  
Тираж 1000 экз . Заказ № 

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag5@naukaru .ru
DOI 10 .12737/issn .2308–2844

© ИНФРА-М, 2016

НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика

№ 4(22)/2016

Журнал «НИР. Экономика» включен в перечень рецензируемых научных журналов, в которых должны 
быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 
на соискание ученой степени доктора наук, действующий с 01 декабря 2015 г.

CONTENTS

Dyatlov S.A.
Neural Network Effects  
in the Global Information Economy  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

Basovskiy L.E., Basovskaya E.N.
Theory of Long-Term Technical  
and Economic Development  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .11

Averina T.N., Ivanova O.S.
The Finnish Economy Through the Prism  
of the Theory of Long Waves  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .16

Levkina N.N.
The Productivity of Technological Modes  
in Economy of Greece and Portugal  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .23

Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. 
New Technological Ways  
in the Regions of Russia  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .27

Nasonov A.N., Baranov V.P.
Research of the Heston Stochastic Volatility Model 
Within the Framework of the Options Pricing  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .33

Stolyar T.V.
Evaluation of Innovation Efficiency  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .37

Martynov V.V.
Place of Acquiring and Bankcards 
in the Sixth Technological Way  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .43

Alekseeva A.V.
The Pension Relations in Society,  
Their Essence and Components  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .48

Bessarabov V.O.
Costs on Social Responsible Activity  
of Enterprise: Essence and Classification  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .52

Geraskina A.I.
Strategy Formulation Features  
in a Changing Techno-Economic Paradigm  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .59

Information for Authors  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .64

РЕДАкцИОННАя кОЛЛЕГИя
Главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
Тульского государственного педагогического 
университета им . Л .Н . Толстого  
(ТГПУ им . Л .Н . Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования 
Российской Федерации
Заместитель главного редактора
Шишкин А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Члены редакционной коллегии
Аверина Т.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Бабанов В.Н. — д-р экон . наук, профессор 
РЭУ им . Г .В . Плеханова
Басовская Е.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Гришина С.А. — канд . техн . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Иванова О.С. — канд . полит . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
кальянов А.Ю. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
карпченко Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
коржов В.А. — канд . экон . наук, зав . лаб . 
экономико-математического моделирования  
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
куперман В.Г. — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Левкина Н.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Логвинов С.И. — д-р техн . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Лунева А.М. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Поляков В.А. — д-р экон . наук, профессор 
Финансового университета при правительстве РФ
Сиротова Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Сорокина Н.Ю. — канд . экон . наук, доцент Российского 
экономического университета им . Г .В . Плеханова
Фомичева И.В. — канд . экон . наук, доцент 
Финансового университета при Правительстве РФ

РЕДАкцИОННый СОВЕТ
Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого, почетный работник  
высшего профессионального образования 
Российской Федерации (г . Тула, Россия)
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд . экон . наук, доцент, 
проректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)
Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон . наук, профессор, 
вице-президент образовательной корпорации 
«Туран» (г . Астана, Казахстан)
Аронова С.А. — д-р экон . наук, декан факультета 
экономики и управления Орловского 
государственного университета (г . Орел, Россия)
Измалкова С.А. — д-р экон . наук, профессор, 
зав . кафедрой экономики и менеджмента 
Госуниверситета — УНПК (г . Орел, Россия)
Нгуен Ван Минь — д-р экон . наук, профессор, 
директор Института экономики и международной 
торговли Ханойского государственного 
университета внешней торговли (г . Ханой, Вьетнам)
Мехтабдин Халид — канд . экон . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики университета 
Св . Розы (г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Панин В.А. — д-р физ .-мат . наук, профессор, 
ректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)
Родина Г.А. — д-р экон . наук, профессор, директор 
Ярославского филиала Финансового университета 
при Правительстве РФ (г . Ярославль, Россия)
Попов Е.В. — д-р экон . наук, д-р физ .-мат . наук, 
профессор, член-корреспондент РАН, главный  
ученый секретарь Уральского отделения РАН  
(г . Екатеринбург, Россия)
Сафаров Б.Ш. — канд . экон . наук, доцент 
Самаркандского государственного университета  
(г . Самарканд, Республика Узбекистан) 
Сюй Вэйдун — д-р экон . наук, профессор Цзилиньского 
университета (г . Чанчунь, Китайская народная 
республика)
ярощук А.Б. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Университета РАО (г . Москва, Россия)

Уважаемый читатель!
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск научно-практического журнала, посвященный проблемам экономической науки, проблемам экономики и экономической 
политики. В журнале будут рассматриваться проблемы мировой, национальной, отраслевой и региональной экономики, экономики ресурсов, вопросы прогнозирования 
экономического развития, вопросы экономической политики и экономической стратегии.
Задача издания заключается в распространении достижений современной экономической науки, обсуждении лучших практик в экономической политике и бизнесе 
с целью повышения эффективности отечественной экономики и интеграции ее в мировое экономическое пространство.
Журнал будет знакомить читателей с успешно осуществленными инновационными 
проектами, позволившими разрешить проблемы национальной, региональной экономики, экономики территории, разрешить отраслевые экономические проблемы, проблемы бизнеса, международной торговли и инвестиций.
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых-экономистов, 
руководителей и специалистов организаций и предприятий, авторов, которые видят 
проблемы модернизации отечественной экономики, экономики стран — торговых партнеров России и предлагают конкретные пути их решения.
Редакция надеется, что новый журнал будет интересен и полезен читателям, повысит 
популярность российской экономической науки, поможет обеспечить эффективное 
внедрение новых исследований и разработок.
Л.Е. Басовский,
главный редактор журнала 
«НИР. Экономика», 
д-р техн. наук, профессор

Широкое внедрение нейросетевых технологий 
ведет к формированию в ХХI в. глобальной, интегративной, нейросетевой экономики, ключевым фактором которой является интеллектуально-сетевой 
капитал, результирующие характеристики которого 
воплощаются в объекты интеллектуально-сетевой 
собственности. Высокообразованный специалистинноватор, являющийся носителем информационно-интеллектуального капитала, включенный 
в глобальную распределенную, информационную 
нейросетевую систему общественного воспроизводства, является главным творческим субъектом создания полифункциональных, доминантных инноваций, обеспечивающих успех в современной гиперконкурентной борьбе [4]. 
Структурные элементы интеллектуально-сетевого 
капитала получают денежную и неденежную оценку, 
накапливаются, капитализируются, вступают в рыночный, общественный и сетевой оборот, приносят 
дополнительный денежный доход, интеллектуальноинформационную ренту, социально-статусные выгоды, различные сетевые эффекты, становятся объектами интеллектуальной собственности, приводят 
к повышению качества и уровня жизни людей 
и обеспечивают устойчивый инновационный экономический рост. В связи с этим особую научную 

значимость имеет классификация, учет и оценка 
разнообразных общественных, рыночных и нейросетевых выгод и эффектов от использования интеллектуально-сетевого капитала (нематериальных активов, интеллектуальной нейросетевой собственности).
В российской Концепции долгосрочного социально-экономического развития «Стратегия-2020» 
впервые было признано, что наряду с приоритетной 
поддержкой группы передовых технологий и секторов, созданием новейшей производственной инфраструктуры важнейшим направлением инновационной политики страны становится развитие сетевой 
кооперации и сетевых взаимодействий, сетевой системы передачи знаний, инноваций.
Базовым элементом шестого нейросетевого, 
нано-био-технологического уклада является нейротехнологическая платформа «Нейронет». Нейронет 
представляет глобальную нейросеть нового поколения на основе интегративных нейрокомпьютерных 
сетей и интерфейсов. Новое качество и особенность 
коммуникаций и совместной деятельности людей 
на основе Нейро-Интернет заключается в масштабном использовании интегративно-распределенных 
нейросетевых технологий и инструментов нейрокоммуникации.

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10
УДК 330.342.24

Нейро-сетевые эффекты в глобальной информационной 
экономике1

Neural Network Effects in the Global Information Economy

DOI 10.12737/21075
Получено 24 июня 2016 г. / Одобрено 11 июля 2016 г. / Опубликовано: 17 августа 2016 г.

Дятлов С.А.
Д-р экон. наук, профессор кафедры  
общей экономической теории, 
Санкт-Петербургский государственный  
экономический университет 
Россия, 191023, г. Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21 
e-mail: oetdsa@yandex.ru

Dyatlov S.A. 
Doctor of Economic Sciences, Professor, 
Department of General Economic Theory, 
St. Petersburg State University of Economics 
21 Sadovaya st., St. Petersburg, 191023, Russia 
e-mail: oetdsa@yandex.ru

Аннотация
В статье в рамках метадисциплинарного подхода рассмотрены условия 
формирования глобальной нейро-сетевой экономики. Введены в научный 
оборот и раскрыто содержание понятий «нейро-сетевая экономика», 
«нейро-сетевые эффекты», «глобальные нейро-сетевые спилловеры». 
Рассмотрены институты нейро-сетевой экономики, особенности оценки 
и учета сетевых эффектов как специфических объектов интеллектуальносетевой собственности.

Abstract 
The article in the framework metadisciplinary approach considers the conditions 
of formation of hypercompetitive global neural network economy. The author 
introduces in the scientific circulation and disclosed the concept of «neural 
network economy», «neural network effects», «global neural networks spillovers». 
The institutions of the neural network of the economy, the features of assessing 
and accounting for network effects as a specific object of intellectual-property 
network are considered.

Ключевые слова: глобальная нейро-сетевая экономика, интеллектуальная 
собственность, нейро-сетевые эффекты, нейро-сетевой спилловер, сетевые 
институты.

Keywords: global neural network economy, intellectual property, neural network 
effects, neural networks spillover, network institutions.

1 Статья подготовлена при поддержке гранта РГНФ, проект № 16-02-00351а (This article was prepared with grant support from the Russian 
Foundation for Humanities, project No. 16-02-00351а).

В процессе развития шестого нано-био-технологического уклада появляются новые виды сетевой деятельности и формируются принципиально 
новые инновационно-технологические ниши и кластеры. Все они представляют собой уже не межотраслевые инновационные кластеры, которые были 
характерны для пятого технологического уклада, 
а интегративно-генерируемые, инновационно-сетевые 
кластеры, характерные для шестого нано-био-технологического уклада. Такие новые системно-генерируемые, интеграционно-сетевые кластеры (платформы) являются подсистемами формирующейся 
глобальной интегративной системы гиперконкурентной информационно-сетевой экономики. 
В новых условиях базовый способ производства, 
распределения, обмена и потребления становится 
преимущественно информационно-сетевым [5]. 
Появляется класс новых нейросетевых услуг и эффектов, которые требуют спецификации, классификации и анализа, могут быть выражены в новых 
видах и объектах интеллектуально-сетевой собственности, которые должны быть специфицированы, 
получить адекватную оценку и учитываться при расчете расширенного (с учетом разнообразных интегрально-сетевых благ и эффектов) валового национального продукта (ВНП). 
Развитие нейросетевой экономики, создание 
нейрокомпьютерных интерфейсов, основанных 
на конструировании психобиологических связей, 
построение интегративно-распределенных нейросетей на основе нанокомпьютеров качественно изменяет принципы взаимодействия в сетевом обществе, трансформирует взаимодействие обособленных 
элементов «человек» и «компьютер» в гибридную интеллектуальную нейрокомпьютерную систему (интегративную систему самообучающегося искусственного нейрокомпьютерного интеллекта). Нейрокомпьютерные сети станут всеохватывающими 
и глобальными, будут строиться на основе протоколов невербального общения социоинтеллектуальными, нервными, психологическими системами 
через глобальную сеть принципиально новой гибридной архитектуры и станут социо-нейро-морфными. 
В начале ХХI в. возникла новая дисциплина — 
нейроэкономика, которая развивается на основе 
синтеза нескольких наук: поведенческой экономики, 
психологии, когнитивной нейробиологии и нейрофизиологии. Среди крупнейших специалистов в области нейроэкономики можно выделить зарубежных 
исследователей П. Глимчера, П. Зака, К. Камерера, 
К. Маккейба, Р. Мантегю, А. Рустишини, А. Рангела 

и др. В широкий научный оборот понятие «нейроэкономика» ввел Пол Глимчер (Paul W. Glimcher) 
[13]. В 2005 г. было создано международное Нейроэкономическое общество, которое постоянно проводит научные конференции и форумы по различным аспектам нейроэкономики. Различные аспекты 
нейроэкономики также стали предметом исследования в работах российских ученых В.А. Ключарева, 
А.Н. Шестаковой [8] и др. 
Нейроэкономисты в качестве важнейшей задачи 
считают разработку на основе междисциплинарного 
подхода универсальной модели принятия решения 
и потребительского выбора. Нейроэкономика занимается изучением принятия экономических решений людьми на основе выявления и анализа причинно-следственной связи генов, нейронов, мозга, 
психики и сознания человека (человеческого общества) с процессом выбора, формирования предпочтений. 
Ряд представителей этого направления считают, 
что нейроэкономика в широком смысле является 
нейробиологией принятия решений (decision neuroscience) [8]. На наш взгляд, не вполне правомерно 
отождествлять нейроэкономику с нейробиологией 
принятия решений, тем самым сужая предмет исследования метадисциплины нейросетевой экономики.
В рамках развиваемой информационной парадигмы общественного развития [12] сегодня формируется интегративное научное направление «информационная нейросетевая экономика», базовыми, 
стержневыми понятиями которой являются понятия 
«информация», «гиперконкуренция» и «синергийноинтегративный эффект». Информационная нейросетевая экономика (Informational Neural Network 
Economy — INNE), предмет исследования которой 
формулируется и развивается в рамках метадисциплинарного теоретико-методологического подхода, 
представляет собой глобальную информационносетевую, социо-нейро-морфную экономическую 
систему, имеющую сложно организованную распределенную, многоуровневую структурно-функциональную организацию, институциональная матрица 
которой включает интегративно-сетевые многоуровневые (нано-, микро-, мезо-, макро- и мега-) сообщества потребителей, производителей и посредников, а также институты планирования, координации, регулирования и контроля, обеспечивающие 
получение многообразных нейросетевых эффектов, 
реализацию гиперконкурентных преимуществ и защиту прав на интеллектуально-сетевую собственность. 

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

Реализуемая в России долгосрочная программа 
«Национальная технологическая инициатива» [10] 
включает разработку дорожных карт по перспективным направлениям, среди которых можно выделить «AeroNet», «NeuroNet», «SafeNet», «AutoNet», 
«MariNet». Наиболее перспективными и долгосрочными инновационными проектами (до 2035 г.) являются проекты внедрения нейроинтерфейса; создания инфраструктуры квантовых коммуникаций для 
обеспечения безопасной связи; оператора связи нового типа для беспилотных систем; национальной 
инфраструктуры хранения личных данных пользователей в защищенной среде; национальной инфраструктуры управления оборотом интеллектуальных 
прав на цифровой контент; национальную биометрическую платформу аутентификации и ЭЦП с биометрической активацией [9]. 
В России наиболее крупные и значимые форсайт-проекты, реализуемые при государственной 
поддержке, следующие: в сфере промышленной инфраструктуры — «Национальная технологическая 
инициатива 2035»; в сфере телемедицины — форсайт-проект «Hels-Net» и в сфере образования — 
форсайт-проект «Образование 2030» [3]. В 2014 г. 
создан федеральный Центр Коллективного Пользования, выделено перспективное направление исследований по научной задаче «Мозг» в рамках приоритетного направления «Нейротехнологии». Реализация 
нейропроектов и функционирование регулирующих 
институтов основывается на постановлении Правительства Российской Федерации от 24 октября 
2015 г. № 1141 «О порядке разработки, утверждения 
и реализации планов мероприятий (“дорожных 
карт”) Национальной технологической инициативы» 
[1], а также на постановлении Правительства РФ 
от 18 апреля 2016 г. № 317 «О реализации Национальной технологической инициативы» [2]. Так, 
предусмотрено выделить 8 млрд руб. Министерству 
образования и науки Российской Федерации для 
предоставления субсидий из федерального бюджета 
на реализацию проектов в целях реализации планов 
мероприятий (дорожных карт) Национальной технологической инициативы. 
Координацию исследований, разработку и продвижение указанных форсайт-проектов осуществляют Министерство образования и науки Российской Федерации, автономная некоммерческая организация «Агентство стратегических инициатив» [3], 
Российская венчурная компания [11], Межведомственная рабочая группа по разработке и реализации Национальной технологической инициативы 
при президиуме Совета при Президенте Российской 

Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России и др. 
С 2013 г. в рамках программы Евросоюза «Horizon 2020» реализуется крупный международный инновационный проект «Human Brain Project», который 
рассчитан на десять лет и на финансирование которого выделена сумма в размере 1,2 млрд евро [14]. 
В реализации данного проекта участвуют 120 научноисследовательских коллективов различных стран, 
представляющих ведущие университеты, бизнесструктуры, а также восемь ведущих европейских 
исследовательских центров. Конечным результатом 
реализации данного проекта является создание 
к 2023 г. интерфейсов «мозг-компьютер», нейроморфных нано-технологических систем и прототипа 
искусственного мозга человека. Важнейшей задачей 
данного проекта является также разработка этических норм, оценка социальных последствий и возможных рисков от реализации проекта «Human Brain 
Project». 
В глобальной нейросетевой экономике при реализации перспективных инновационных проектов 
возникают качественно новые нейро-нано-сетевые 
эффекты. На наш взгляд, более точно и адекватно 
появление в современных условиях класса новых 
распределенных во времени и в пространстве интегрально-сетевых благ и эффектов, их спецификацию, 
оценку и учет отражают новые понятия — «интеллектуально-сетевой капитал» и «интеллектуально-сетевая собственность» [7].
Интеллектуально-сетевой капитал в процессе 
своего экономического оборота и коммерциализации принимает форму разнообразных общественных, рыночных и сетевых активов, которые могут 
капитализироваться и реализовываться на рынке, 
а также накапливаться и обращаться как общественное благо и сетевое благо в государственном, частном 
сегментах глобального рынка, а также в социальных 
сетях. Интеллектуальный капитал, с одной стороны, 
персонифицируется в самом работнике (специалисте, инноваторе), с другой — воплощается в определенные новые знания, интеллектуальные продукты 
и услуги, информационные продукты, условно-отчуждаемые от их производителя и становящиеся 
объектом купли-продажи в виде объектов интеллектуальной собственности. В информационно-сетевой 
экономике ценность и экономическая отдача от использования интеллектуального капитала и производимых им интеллектуально-знаниевых благ и сетевых эффектов многократно возрастают. 
Интеллектуально-сетевой капитал представляет 
собой информационно-интеллектуальный капитал 

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

с предприятиями, компаний с рынками (посредством инструментов аутсорсинга, телеработы, электронного бизнеса, электронной биржевой торговли), 
органами местной и федеральной власти (посредством сетевых ресурсов электронного правительства 
и предоставления электронных госуслуг). Такой механизм сетевой научно-образовательной бизнес-интеграции призван обеспечить новую комбинацию — 
концентрацию имеющихся ресурсов, факторов, 
возможностей госорганизаций, предприятий, университетов и партнеров, которые становятся инновационно-конкурентными ресурсами. 
На базе инновационно-конкурентных ресурсов 
и осуществляется трансформация нового создаваемого и аккумулируемого знания в новый конкурентный на рынке продукт или услугу, их реализацию 
на рынке и получение определенных сетевых эффектов и конкурентных преимуществ. Участие в сетевой 
интеграции, как правило, обеспечивает рост выручки, стоимости, статуса, организованности университетов и компаний, входящих в данное интеграционно-сетевое объединение. 
В характеристике сетевой услуги как сетевого 
эффекта снимается традиционное противопоставление, разделенность и противоречивость стадий 
общественного производства: сферы производства, 
сферы распределения, сферы обмена и сферы потребления, а также между предпосылкой процесса 
производства, самим непосредственным процессом 
производства и его результатом. При этом имеет 
место интеграция трех составляющих: производство 
сетевой услуги, предоставление сетевой услуги и потребление сетевой услуги, представляющих единый 
процесс производства-предоставления-потребления 
сетевой услуги.
В процесс производства-предоставления-потребления сетевой услуги и процесс создания добавленной стоимости вовлечены не только производители 
(как при производстве традиционного вещественного товара), но и посредники, предоставляющие 
сетевую услугу, и непосредственно потребители этой 
услуги, и те, кто ее учитывает. Происходит синхронизированность во времени и локализация в распределенном сетевом пространстве взаимодействия 
между производителем сетевой услуги (тем, кто ее 
производит), посредником (тем, кто ее предоставляет) 
и потребителем (тем, кто ее потребляет). При непосредственном производстве, оказании услуги и ее 
потреблении у потребителя актуализируется многофакторный функционал (лишь во время непосредственно сетевого взаимодействия у потребителя 
на время появляются новые функции, факторы, ком
сети, который в процессе своего оборота в глобальной сети принимает различные функциональные 
формы и приносит помимо обычных рыночных 
и общественных выгод также интеллектуально-статусную ренту и многообразные распределенные 
во времени и в пространстве нейросетевые эффекты. 
В современной информационно-сетевой экономике интеллектуально-сетевое благо имеет полифункциональное назначение, выполняет множество 
функций и имеет многоразличные функциональные 
формы проявления. Процесс создания, предоставления и потребления сетевой услуги (сетевого блага) 
имеет ряд качественных характеристик и специфических особенностей. Важнейшими свойствами сетевой услуги являются невещественность, интегративность, онлайн- и оффлайн актуализация, нелинейность, распределенность в пространстве и времени 
и полифункциональность. Сетевая услуга (сетевой 
эффект) одновременно является неосязаемым (невещественным) и в то же время объективируется, 
воплощается, материализуется в социально-экономическом смысле во множестве объектов и субъективируется (институционализируется) множеством 
субъектов.
Полифункциональная сетевая услуга в процессе 
своего воспроизводственного оборота в сети выступает одновременно в трех формах: как общественное 
благо, как рыночный товар (капитализируемый актив) и как коэволюционное общественно-рыночное 
сетевое благо, т.е. как одновременно общественное 
благо, как рыночный товар и как интегративный, 
распределенный во времени и в пространстве нейросетевой эффект. 
Развивающиеся посредством глобальных инфокоммуникационных сетей процессы сетевой интеграции, комплексного взаимодействия знаний, технологий, университетов, научно-исследовательских 
групп, производственных коллективов, отдельных 
ученых и специалистов разных компаний, сфер, отраслей, регионов, стран обеспечивают новую сетевую, гиперконкурентную комбинацию традиционных факторов производства, большую гибкость, 
эффективность, реализацию конкурентных преимуществ, ведут к снижению экономической энтропии 
и получению синергийно-сетевых эффектов [6]. 
Все большее значение в информационно-сетевой 
экономике имеют распределенные информационные, научно-образовательные бизнес-сети, социальные сети и инфраструктура сетей электронного 
правительства. Они устанавливают разнообразные 
гибкие, сетевые взаимодействия и коммерческо-экономические связи университетов и специалистов 

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

петенции и возможности по потреблению определенной сетевой услуги), который после прекращения 
потребления конкретной сетевой услуги перестает 
быть активным и переходит в накопленный потенциал.
Характер, качество, содержание, форма, количество, результат зависят от меры интеграции факторов производства-предоставления-потребления сетевой услуги. Имеет также место многообразие форм 
субъект-объектных отношений в процессе одновременного производства-предоставления-потребления-получения полифункциональной сетевой услуги 
(сетевого эффекта).
Широкое развитие Интернета, компьютерно-телекоммуникационных систем обеспечивает возможность удаленного и распределенного доступа специалистов (носителей интеллектуально-сетевого 
капитала) к мировым информационным ресурсам, 
а также возможность их сотрудничества в социальных, культурно-мировоззренческих, научно-образовательных и бизнес-сетях с другими людьми 
и компаниями посредством различных распределенно-сетевых профессиональных и социальных 
сообществ. При этом преодолевается энтропия знаний, возникает ряд синергийных эффектов, эффекты 
диффузии знаний, проницаемости и сжатия пространственных и временных границ, а также экономии социального времени. 
Специфика оценки сетевой услуги заключается 
в том, что она может выражаться в разнообразных 
формах, сопряженных с формированием и воспроизводством общественных благ, рыночных товаров 
и сетевых эффектов. 
Следует сформулировать важное теоретическое 
положение. При реализации сетевой услуги добавленная стоимость создается интегративно-сетевым 
способом в неразрывном единстве процессов создания, предоставления и потребления (учета) сетевой 
услуги, т.е. добавленная стоимость сетевой услуги 
(сетевого эффекта) создается одновременно и производителем, и посредником, и потребителем, и тем, 
кто фиксирует (учитывает) эту сетевую услугу. 
В силу специфики единого процесса производства-предоставления-потребления-учета сетевой 
услуги объемы производства, объемы предоставления и объемы потребления данной услуги должны 
совпадать, что выражает неразрывную интегративную связь между спросом и предоставлением, предложением данной сетевой услуги. То или иное сокращение спроса на определенную сетевую услугу 
приводит к одновременному сокращению предложения данной услуги. Специфической особенностью 

является то, что сетевая услуга в форме сетевого эффекта может приносить интегративную (распределенную в пространстве и отложенную во времени) 
добавленную стоимость.
Сложнейшая проблема состоит в том, как наряду 
с оценкой и учетом рыночной величины предоставленной сетевой услуги (эффекта) оценить и учесть 
ее нерыночную, общественно-сетевую составляющую, которая не может быть в данный момент 
времени непосредственно оценена в денежных единицах. Например, возможное дополнительное возникновение капитализируемого денежного эффекта 
(прямого и косвенного, линейного и нелинейного), 
который может быть получен в будущем, зависит 
от количества пользователей данным конкретным 
сетевым благом (сетевой услугой) в социальной сети 
в настоящем. 
Рассмотрим расширение видов интеллектуальной 
деятельности и объектов интеллектуально-сетевой 
собственности на примере такого понятия, как спилловер (spillover). Знания, инновации, полученные 
в результате фундаментальных и прикладных НИР, 
через процесс некоммерческого обмена знаниями 
или через механизм коммерциализации знаний 
принимают форму новых знаний, инновационных 
продуктов, научно-технологической документации, 
патентов и прав на объекты интеллектуальной собственности. Спилловер является способом (процессом) передачи нового знания, которое обладает 
общественной ценностью и на который существует 
знаниевый спрос со стороны общества, фирм, отдельных потребителей, а также интегративный спрос 
на знание (информацию, идею, сообщение, новость, 
образ) сетевого сообщества в глобальной сети. 
Понятие «спилловер» используется в мировой 
научной литературе и на практике. Так, Европейская 
комиссия по предприятиям и отраслям в своих нормативных документах определяет технологический 
спилловер как «процесс принятия на себя инновации, или конечного результата инновационного процесса» [15]. Спилловер является способом диффузии-передачи знаний не только в локальной или 
национальной инновационной системе, но и в глобальной экономике. 
На наш взгляд, в широком смысле спилловер 
можно определить как способ оборота, циркуляции 
интеллектуального капитала, способ передачи нового знания, который выступает одновременно 
в трех формах: как общественное благо, как рыночный актив и как сетевое благо (сетевой эффект). 
В условиях глобальной информационно-сетевой 
экономики появляются новые виды спилловера — 

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

«глобальные спилловеры» (global spillovers). Существование глобальных спилловеров обусловлено 
стремлением ученых, авторов, изобретателей, научных коллективов, инновационных компаний после 
создания первого авторского образца нового знания, 
произведения, товара, услуги или технологии к возможно более быстрому и широкому их распространению (или распространению информации о возникновении новой технологии), более быстрой их 
коммерциализации и глобализации, что будет способствовать более быстрому маркетинговому выводу 
новой технологии на мировые рынки и завоеванию 
на них своей потребительской ниши. 
Возникновение сетевого спилловера обусловлено 
рядом условий. Во-первых, необходимостью сетевой 
интеграции науки, кадров и бизнеса, когда при разработке нового технологически сложного продукта 
требуется объединение и интеграция усилий многих 
исследователей, разработчиков и компаний, объединенных единой целью и координирующих свою деятельность. Во-вторых, необходимо учитывать, что 
распространение знаний через сети осуществляется 
как по горизонтали (электронно-сетевой бизнес), 
так и по вертикали (сети электронного государства), 
а также в получивших в последнее время широкое 
развитие социальных сетях. В-третьих, возникновением и получением от некоммерческого и коммерческого распространения в глобальной сети «Интернет» разнообразных сетевых эффектов, которые 
зависят от масштабируемости и мультипликативности новой технологии, степени индуцирования 
ею со стороны потенциальных потребителей знаниевого интереса, масштаба сети и покупательского 
рыночного спроса [7].
Более точно сущность процессов передачи знания на основе глобальных интегративно-распределенных нейросетей и нейроинтерфейсов, проницающих национальные, географические, корпоративные и индивидуальные границы и приносящих 
распределенные во времени и в пространстве нейросетевые эффекты, выражает понятие «глобальные 
нейросетевые спилловеры» (global neural networks 
spillovers).
В глобальной информационной нейросетевой 
экономике системным интегратором, интегративным средством и способом распространения и передачи новых знаний является интегративно-распределенная нейросетевая метасистема глобальной 
диффузии-передачи знаний (инноваций), важнейшими элементами которой являются нейросетевые 
эффекты (глобальный сетевой спилловер), которые 
становятся важнейшими элементами интеллекту
альной нейросетевой собственности и которые 
должны получить адекватную денежную и неденежную оценку и учитываться в расширенной структуре 
валового национального (мирового, кластерно-регионального) продукта. 
В связи с этим большое значение имеет определение принципов оценки полифункциональной сетевой услуги (сетевого эффекта), их включения и учет 
в величине ВНП. Полифункциональная сетевая 
услуга (сетевой эффект) воплощается в различные 
объекты интеллектуально-сетевой собственности 
(овеществленные и персонифицированные, вещественные и невещественные, линейные и нелинейные). 
В глобальной гиперконкурентной информационносетевой экономике важнейшей и сложнейшей задачей является осуществление спецификации разнообразных прав на новые объекты интеллектуальносетевой собственности. 
На наш взгляд, общий методологический принцип такой оценки состоит в следующем: подлежат 
учету и оценке все интегративно-распределенные 
во времени и в пространстве результаты и эффекты 
от производства-предоставления-потребления полифункционального нейросетевого блага (услуги, 
эффекта), направленного на реальное удовлетворение актуализируемых и верифицируемых потребностей людей и возникающих при этом специфицируемых прав на интеллектуальную нейросетевую 
собственность. Это предполагает расширение традиционной системы национального счетоводства 
путем включения в нее новых интегративно-распределенных полифункциональных нейросетевых эффектов, а также необходимость скорректировать 
оценку ВНП на их величину (в частности, на величину оценки специфицируемых прав на новые объекты интеллектуальной нейросетевой собственности).

Литература

1. Постановление Правительства Российской Федерации 
от 24 октября 2015 г. № 1141 «О порядке разработки, 
утверждения и реализации планов мероприятий (“дорожных карт”) Национальной технологической инициативы» // Собрание законодательства Российской Федерации. — 2015. — № 44. — Ст. 6135.
2. Постановление Правительства РФ от 18 апреля 2016 г. 
№ 317 «О реализации Национальной технологической 
инициативы» [Электронный ресурс] // URL: http://www.
consultant.ru/document/cons_doc_LAW_196930/
3. Агентство стратегических инициатив [Электронный ресурс] // URL: asi.ru; http://asi.ru/projects/
4. Дятлов С.А. Глобальная инновационная гиперконкуренция как фактор трансформации мировой экономики 
[Текст] / С.А. Дятлов // Философия хозяйства. — 2010. — 
№ 4 (70). — С. 113–131.
5. Дятлов С.А. Информационные основы экономических 
отношений [Текст] / С.А. Дятлов // Гуманитарные науки. — 
1998. — № 2. — С. 25–34.

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

6. Дятлов С.А. Сетевые эффекты и возрастающая отдача 
в информационно-инновационной экономике [Текст] / 
С.А. Дятлов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Изд-во 
СПбГЭУ. — 2014. — № 2. — С. 7–12. 
7. Дятлов С.А. Сетевые формы функционирования интеллектуального капитала в глобальной информационной 
экономике [Текст] / С.А.Дятлов, В.Г. Шубаева // Экономика образования. — 2015. — № 2. — С. 50–53.
8. Ключарев В.А. Нейроэкономика: нейробиология принятия решений / В. А. Ключарев, А. Шмидс, А.Н. Шестакова // Экспериментальная психология. — 2011. — 
№ 2. — C. 14–35.
9. Коммерсант. –2016. — № 109. — 22 июня [Электронный 
ресурс] // URL: http://www.kommersant.ru/doc/3018874
10. Национальная технологическая инициатива [Электронный ресурс] // URL: http://asi.ru/nti/
11. Российская венчурная компания [Электронный ресурс] // URL: http://www.rusventure.ru/ru/nti/
12. Субстанционально-информационная парадигма развития общества. Социально-экономические проблемы 
информационного общества [Текст]: коллективная монография; под. ред. проф. Л.Г. Мельника. — Сумы: ИТД 
«Университетская книга», 2005. — C. 183–212. 
13. Glimcher, P.W. Decisions, Uncertainty, and the Brain. 
The Science of Neuroeconomics [Теxt] / P.W. Glimcher // 
A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England, 2003. — 375 р.; Glimcher, P.W. 
Neuroeconomics: the consilience of brain and decision [Теxt] 
/ P.W. Glimcher, A. Rustichini // Science. — 2004. — № 
306. — Рр. 447–452.
14. Human Brain Project [Electronic resource] // URL: https://
www.humanbrainproject.eu/
15. Innovation market failures and state aid: developing criteria: 
Report prepared for DG for Enterprise and Industry European 
Commission, November 2005 [Electronic resource] // URL: 
http://ec.europa.eu/enterprise/library/lib-competition/doc/innovation_market_failures_and_state_aid.pdf

References

1. Postanovlenie Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 24 oktyabrya 2015 goda N 1141 «O poryadke razrabotki, 
utverzhdeniya i realizacii planov meropriyatij (“dorozhnyh 
kart”) Nacional'noj tekhnologicheskoj iniciativy» [Resolution 
of the Government of the Russian Federation from October 24, 2015 № 1141 «About the order of development, 
approval and implementation of action plans (roadmaps) 
of the National technology initiative»]. Sobranie zakonodatel'stva Rossijskoj Federacii [Russian Federation Code]. 
2015, No 44, art. 6135. (in Russian)
2. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 18 aprelya 2016 № 317 
«O realizacii Nacional'noj tekhnologicheskoj iniciativy» 
[The RF Government decree of 18 April 2016 N 317 «On the 
implementation of the National technology initiative»]. 
Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_
LAW_196930/ (in Russian).

3. Agentstvo strategicheskikh initsiativ [The Agency for strategic initiatives]. Available at: http://asi.ru/projects/ (in Russian)
4. Dyatlov S.A. Global'naya innovatsionnaya giperkonkurentsiya kak faktor transformatsii mirovoy ekonomiki [The global innovation hypercompetition as a factor of transformation of the world economy]. Filosofiya hozyajstva 
 [Philosophy of economy]. 2010, I. 4 (70), pp. 113–131. 
(in Russian)
5. Dyatlov S.A. Informatsionnye osnovy ekonomicheskikh 
otnosheniy [The Information basis of economic relations]. 
Gumanitarnye nauki [Humanities]. 1998, I. 2, pp. 25–34. 
(in Russian)
6. Dyatlov S.A. Setevye effekty i vozrastayushchaya otdacha 
v informatsionno-innovatsionnoy ekonomike [Network effects 
and increasing returns to information and the innovative 
economy]. Izvestiya Sankt­Peterburgskogo gosudarstvennogo ehkonomicheskogo universiteta [Bulletin of Saint-Petersburg state University of economics]. 2014, I. 2, pp. 7–12. 
(in Russian)
7. Dyatlov S.A., Shubaeva V.G. [Network form of functioning 
of intellectual capital in the global information economy]. 
Ekonomika obrazovaniya [Economy of education]. 2015, 
I. 2, pp. 50–53. (in Russian)
8. Klyucharev V.A., Shmids A., Shestakova A.N. Neyroekonomika: neyrobiologiya prinyatiya resheniy [Neuroeconomics: the neurobiology of decision-making]. Eksperimental'naya psihologiya [Experimental psychology]. 2011, I. 2, 
pp. 14–35. (in Russian)
9. Kommersant. № 109 22.06.2016, p. 1. [Kommersant]. 
Available at: http://www.kommersant.ru/doc/3018874 
(in Russian).
10. Nacional'naya tekhnologicheskaya iniciativa [National 
technology initiative]. Available at: http://asi.ru/nti/ (in Russian)
11. Rossijskaya venchurnaya kompaniya [Russian venture 
company]. Available at: http://www.rusventure.ru/ru/nti/ 
(in Russian).
12. Mel'nik L.G. Substantsional'no-informatsionnaya paradigma 
razvitiya obshchestva [The substantial-information paradigm 
of development of society]. Social'no­ehkonomicheskie 
problemy informacionnogo obshchestva [Socio-economic 
problems of information society]. Sumy, Universitetskaya 
kniga Publ., 2005, pp. 183-212. (in Russian)
13. Glimcher P.W. Decisions, Uncertainty, and the Brain. 
The Science of Neuroeconomics. A Bradford Book, The MIT 
Press, Cambridge, Massachusetts, London, England 2003. 
375 р.; Glimcher P.W. and Rustichini A. Neuroeconomics: 
the consilience of brain and decision. Science. 2004. I 306, 
рр. 447–452.
14. Human Brain Project. Available at: https://www.
humanbrainproject.eu/
15. Innovation market failures and state aid: developing criteria: 
Report prepared for DG for Enterprise and Industry European 
Commission, November 2005. Available at: http://ec.europa.
eu/enterprise/library/lib-competition/doc/innovation_market_
failures_and_state_aid.pdf

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:4–10

Теория долгосрочного технико-экономического развития1

Theory of Long-Term Technical and Economic Development

DOI 10.12737/21076
Получено: 10 июня 2016 г. / Одобрено: 11 июля 2016 г. / Опубликовано: 17 августа 2016 г.

Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный 
педагогический университет им. Л.Н. Толстого» 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Basovskiy L.E.
Doctor of Technical Sciences, Professor, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Lenina, Tula, 300026, Russia 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Басовская Е.Н.
Канд. экон. наук, доцент 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный 
педагогический университет им. Л.Н. Толстого» 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Basovskaya E.N. 
Ph.D. in Economics, Associate Professor, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Lenina, Tula, 300026, Russia 
e-mail: basovskaya.elena @ mail.ru

Аннотация
Цель работы состояла в обобщении теоретических положений об основных 
этапах долгосрочного технико-экономического развития. Этапы современного технико-экономического развития представляют собой технологические уклады. Жизненный цикл технологического уклада длится в течение 
трех циклов Кондратьева. Одновременно в экономике существуют три технологических уклада. Уклады различаются соотношением и эффективностью использования вещества, энергии и информации, уровнем производительности труда, капиталоемкости и энергоемкости производства благ. 
Начало формирование первого уклада может быть отнесено к 1720-м гг. 
Индустриальная экономика — это первый, второй, третий и четвертый технологические уклады. Эти уклады обеспечивают поэтапный рост производительности труда за счет увеличения капиталоемкости и энергоемкости 
национального производства. Постиндустриальная экономика — это пятый, 
шестой и последующие уклады. Эти уклады обеспечивают поэтапный рост 
производительности труда за счет увеличения объема используемой информации. Сокращается поэтапно капиталоемкость и энергоемкость национального производства за счет человеческого капитала и новых технологий. 

Abstract
The purpose of this study was to summarize theoretical propositions about the 
main stages of a long-term technical and economic development. Stages 
of modern technical and economic development are the technological orders. 
The life cycle of technological order lasts for three Kondratieff cycles. At the same 
time in the economy, there are three technological orders. The difference between 
orders is in ratio and efficiency of the use of substances, energy and information, 
the level of labor productivity, capital intensity and energy intensity of production 
of goods. The beginning of the formation of the first order can be attributed to the 
1720s years. Industrial economy is the first, second, third and fourth technological 
orders. These provide a way of gradual growth of labor productivity by increasing 
capital intensity and the energy intensity of the national production. The postindustrial economy is the fifth, sixth and subsequent order. These provide a way 
of gradual growth of labor productivity due to an increase in the volume of the 
used information. The capital intensity and energy in stages of national production 
reduces at the expense of human capital and new technologies.

Ключевые слова: индустриальная экономика, информационная экономика, 
технологические уклады, человеческий капитал, образование, новые технологии.

Keywords: industrial economy, information economy, technological structure, 
human capital, education, new technologies.

Для решения проблем развития и роста экономики необходимо достоверно оценивать состояние 
и сложившиеся тенденции развития. В истории 
экономики обычно выделяют несколько этапов — 
доиндустриальный, индустриальный и постиндустриальный. В последние десятилетия исследованию 
проблем перехода от индустриальной экономике 
к постиндустриальной было посвящено много работ. 
Обсуждаются социальные, политические, экономические, технологические и другие проблемы этого 
перехода. В ходе этих обсуждений сформулировано 
определение информационной экономики. Это определение восходит к положениям теории систем основоположника кибернетики Н.Винера [1]. Согласно 

этим положениям для функционирования любой 
системы необходимы материя, энергия и информация. Экономическая система, которую можно называть информационной экономикой, таким образом, 
должна быть системой, в которой особенно важную 
роль играет информация.
Как трансформировались экономические системы развитых стран при переходе от доиндустриальной к индустриальной системе, а затем к системе, 
которую стали называть информационной экономикой?
В доиндустриальный период основу экономики 
составляло сельское хозяйство. Производительность 
труда, уровень душевых доходов были крайне низки. 

УДК 338.1

1 Работа выполнена при поддержке гранта РГНФ № 15-02-00369.

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:11–15

Технологическую основу перехода к индустриальной 
экономической системе, как известно, составили 
машины, которые позволили заменить силу человека, силы природы, которые он использовал ранее. 
Производство стало машинным, капиталоемким 
и энергоемким. Получение единицы национального 
продукта требовало все меньших затрат труда, но все 
больших капиталовложений и затрат энергии, необходимой для производства единицы национального 
продукта. Производительность труда быстро росла 
по сравнению с доиндустриальным периодом. Рост 
производительности обеспечивался за счет роста 
капиталоемкости и энергоемкости единицы национального производства. 
Исследования динамики вклада основных типов 
ресурсов позволяют полагать, что начало перехода 
к новой — постиндустриальной парадигме развития 
в наиболее развитых странах было связано со снижением капиталоемкости и энергоемкости единицы 
национального производства. Исследования В.Леонтьева позволили установить, что в США в 1912 г. 
началось сокращение капиталоемкости производства в сельском хозяйстве, а с 1922 г. — сокращение капиталоемкости производства в промышленности США [2]. Во всем хозяйственном комплексе 
США этот процесс приобрел устойчивую тенденцию в 1930-е гг. К этому же периоду относится и начало снижения энергоемкости единицы национального производства в США. При этом растет опережающими по сравнению с ростом ВВП темпами 
количество используемых в производстве средств 
автоматизации. 
Указанные изменения вклада ресурсов в единицу 
ВВП США можно считать признаками начала перехода от индустриальной экономической системы 
к новой экономической системе, к информационной 
экономике. В течение какого периода происходил 
этот переход? Как он отразился на производительности труда? 
Известно, что с началом индустриального развития в экономических системах сформировались 
циклические колебания экономической активности, получившие название длинных волн [3–5]. 
Эти волны с периодом порядка полувека получили 
название циклов Кондратьева. 
Множество опубликованных работ посвящено 
исследованию циклов Н.Кондратьева и связываемых с ними технологических укладов — техникоэкономических парадигм [4–7]. В многочисленных 
исследованиях предпринимались попытки выявить 
циклы Кондратьева в динамике экономических индикаторов отдельных стран и мировой экономики. 

В большинстве работ с использованием методов 
спектрального анализа удавалось выделить циклы 
Кондратьева. 
Большое число исследований было посвящено 
разработке теории циклов Кондратьева. Наибольшее 
распространение получило объяснение волн Кондратьева на основе положений Е.Шумепетера о закономерностях инновационного развития [9]. В рамках этого подхода каждый цикл Кондратьева связан 
с определенным ведущим технологическим укладом 
или технико-экономической парадигмой [5, 7, 8]. 
Из числа типов моделей технологических укладов 
наибольшее признание получила модель, в которой 
длительность жизненного цикла технологического 
уклада более чем в два раза превышает длительность 
цикла Кондратьева, причем новый уклад зарождается в момент, когда доминирующий уклад приближается или уже вошел в режим доминирования, в экономике одновременно функционирует несколько 
укладов [7, 10]. Такая модель является широким обобщением известной модели жизненного цикла товара. 
Таким образом, сформировалась следующая модель 
технологических укладов [6–8, 10–12]. С момента 
зарождения нового уклада его вклад в национальное производство растет и достигает максимума 
к моменту начала его доминирования. Этот период 
времени равен периоду соответствующего цикла 
Конд ратьева. В этот же момент, в момент перехода 
к доминированию технологического уклада, зарождается еще один новый уклад. Период доминирования уклада совпадает с периодом следующего цикла 
Кондратьева. С момента завершения периода доминирования уклада в течение периода еще одного 
цикла Кондратьева его вклад в национальное производство постепенно уменьшается до некоторого 
незначительного остаточного уровня. Таким образом, предполагается, что одновременно в экономике 
функционируют три технологических уклада. Однако 
остается несогласованность периодов технологических укладов и циклов Кондратьева в начале индустриального развития. 
Начало первого цикла Кондратьева в экономике 
первого лидера мировой экономики по производительности труда — Великобритании — обычно относят к 1770–1780 гг. К этому же периоду относят 
и начало доминирования первого технологического 
уклада. Но технологический уклад, появившись неоткуда, не мог вдруг начать обеспечивать большую 
часть национального производства. Когда же он зародился?
Можно предположить, что еще до того, как стал 
наблюдаться первый цикл Кондратьева, началось 

НИР. Экономика (№ 4 (22), 2016). 64:11–15