О ПРИМЕНЕНИИ РЕГУЛЯРИЗОВАННОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО СДВИГА К ИССЛЕДОВАНИЮ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ И РОБАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ С ПОСЛЕДЕЙСТВИЕМ
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Математика
Издательство:
Удмуртский Государственный университет
Автор:
Максимов Владимир Ильич
Год издания: 2008
Кол-во страниц: 4
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МАТЕМАТИКА 2008. Вып. 2 УДК 517.977 c ⃝В. И. Максимов О ПРИМЕНЕНИИ РЕГУЛЯРИЗОВАННОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО СДВИГА К ИССЛЕДОВАНИЮ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ И РОБАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ С ПОСЛЕДЕЙСТВИЕМ1 Для систем, описываемых уравнениями с запаздыванием, обсуждается применение экстремального сдвига к исследованию некоторых задач динамической идентификации и робастного управления. Ключевые слова: управление, идентификация, системы с запаздыванием. Метод экстремального сдвига один из эффективнейших методов исследования задач управления по принципу обратной связи был предложен Н. Н. Красовским [1]. В дальнейшем он широко применялся в том числе и при исследовании задач игрового управления в системах с запаздыванием. Цель данной работы состоит в том, чтобы проиллюстрировать возможности этого метода при исследовании некоторых задач идентификации и робастного управления. Поясним суть метода на примере задачи отслеживания движения системой ˙ x(t) = f(t, x(t)) + B(u(t) −v(t)), t ∈T = [t0, ϑ], (1) где x ∈Rn фазовое пространство, u, v ∈Rm, x(t0) = x0, B n × m - мерная матрица, функция f липшицева по совокупности аргументов, v(t) ∈Q помеха, u(t) ∈P управление, P, Q ⊂Rm ограниченные замкнутые множества. Требуется указать такой закон выбора управления u = u(t, x), что траектория системы (1) близка (в равномерной метрике) к траектории системы ˙ y(t) = f(t, y(t)), t ∈T, y(t0) = x0, то есть величина I(x, y) = sup t∈T |x(t; u, v) −y(t)| мала. Пусть Q ⊂P и выбрано разбиение ∆= {τi}m i=0, τ0 = t0, τm = ϑ с диаметром δ = (ϑ −t0)/m. Полагаем, 1Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант 070100008), программы Президиума РАН ¾Процессы управления¿ и Урало-Сибирского интеграционного проекта.