РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Математика
Издательство:
Удмуртский Государственный университет
Автор:
Короткий Д. А.
Год издания: 2008
Кол-во страниц: 2
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МАТЕМАТИКА 2008. Вып. 2 УДК 517.911 c ⃝Д. А. Короткий РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ Рассматривается задача нахождения оптимального управления для системы с запаздыванием. С помощью принципа максимума задача сводится к системе опережающе-запаздывающего типа. В некоторых случаях оптимальное управление может быть выражено через решение этой системы и эффективно вычислено. Ключевые слова: система с запаздыванием, управление, принцип максимума, сопряженная система, система опережающе-запаздывающего типа. Рассматривается следующая задача оптимального управления. Пусть задана управляемая система с запаздыванием ˙ x(t) = f( t, x(t), x(t −τ), u(t) ), t ∈[t0, ϑ], x ∈Rn с некоторой заданной функцией f и заданной предысторией x(t0 + s) = ϕ(t0 + s), s ∈[−τ, 0]. Множество допустимых управлений U состоит из функций, значения которых принадлежат некоторому множеству P ⊆Rm. Требуется минимизировать интегральный функционал качества t0 F ( t, x(t), u(t) ) dt →min : u ∈U. J(u) = Z ϑ Для поставленной задачи справедливо необходимое условие оптимальности в форме принципа максимума [1]: если u0(·) оптимальное управление, x0(·) оптимальная траектория, то H(t, x0(t), x0(t −τ), u0(t), ψ(t)) = max v ∈P H(t, x0(t), x0(t −τ), v, ψ(t)), H(t, x, y, u, ψ) = ψT f(t, x, y, u) −F(t, x, u), ˙ ψ(t) = G ( t, ψ(t), ψ(t + τ)), t ∈[t0, ϑ], ψ(t) = 0, t ⩾ϑ, G = −ψT (t) fx(t, x0(t), x0(t −τ), u0(t)) + Fx(t, x0(t), u0(t))− −ψT (t + τ) fy(t + τ, x0(t + τ), x0(t), u0(t + τ)). Объединив сопряженную систему с исходной, получим систему с опережением и запаздыванием. В некоторых случаях оптимальное управление можно выразить через решение этой системы. Приближенное решение системы [2, 3] даст некоторое приближение к оптимальному управлению.