Вестник новых медицинских технологий, 2014, №Том 21. 4

     ВЕСТНИК 

 
НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ 
 
 
Том  21, № 4, 2014 
Периодический теоретический и 
научно‐практический журнал  

 
                              

Журнал основан в июле 1994 года в г. Туле. Выходит 4 раза 
в год (Свидетельство о  регистрации средства массовой 
информации ПИ № ФС77‐50121 от 04.06.2012 г.) 
 
УЧРЕДИТЕЛИ ЖУРНАЛА: 
Тульский государственный университет, 
Тульское региональное отделение 
Академии медико‐технических наук. 
 
НАУЧНАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Российская академия медицинских наук, Европейская 
академия естественных наук, Российская академия естест‐
венных наук, Международная академия наук, Междуна‐
родная академия информатизации, Петровская академия 
наук и искусств, Международная академия наук экологии 
и безопасности жизнедеятельности, Международная ака‐
демия творчества, Академия медико‐технических наук, 
Академия инженерных наук, Российская академия естест‐
вознания,  Академия фундаментальных наук. 
 
ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Сургутский государственный университет 
 
Главная редакция, техническая редакция:  
Главный редактор:  
Хадарцев А.А. – д.м.н., проф. (Тула) 
Зам. главного редактора:  
Еськов  В.М. – д.б.н., д.ф‐м.н., проф. (Сургут); 
Яшин  А.А. – д.б.н., д.т.н., проф. (Тула). 
 
Борисова О.Н. – д.м.н. (Тула);  Веневцева Ю.Л. – д.м.н.  
(Тула);  Винокуров  Б.Л.  –   д.м.н., проф.  (Сочи);  
Волков В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Грязев М.В. –  д.т.н., 
проф. (Тула);  Иванов Д.В. – д.м.н. (Москва);  
 Сапожников В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Субботина Т.И. – 
д.м.н., проф. (Тула); Филатова О.Е. –  д.б.н., проф. (Сургут); 
Хромушин В.А. – д.б.н., к.т.н. (Тула);  Цкипури Ю.И. – д.м.н, 
проф. (Тула).  
 
Зав. редакцией:   Е.В Дронова 
Редактор:  Е.В. Дронова 
Перевод: И.С. Данилова  
Компьютерная верстка и изготовление оригинал‐
макета обложки  Е.В. Дронова 
 
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 300028, Тула, ул. Смидович, д. 12; 
ТулГУ, мединститут, тел. (4872) 33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (англ.), http://medtsu.tula.ru (рус.).  
 
 
 Отпечатано в издательстве ТулГУ 
300600, г. Тула, пр. Ленина, 95 
Подписано в печать  
Формат бумаги 70/100 1/16 
Уч. изд. л.  40,5    Усл. печ. л. 23,6 
Тираж 1000                       Заказ 

 
Редакционный совет, редакционная коллегия:
Биологические науки: 
Воронцова З.А. – д.б.н., проф. (Воронеж);  
Наумова Э.М. –  д.б.н., (Тула); Подлубная З.А. – д.б.н., проф.  
(Пущино);  Фудин  Н.А. –  член-корр. РАН, д.б.н., проф.  (Мо‐
сква). 

Технические науки:  
Гуляев  Ю.В. –  академик РАН, д.т.н., проф.  (Москва);   Карет‐
ников А.В. – к.э.н. (Тула); Леонов Б.И. – д.т.н.  (Москва);  
Майборода Л.А. –  д.т.н., проф.  (Санкт‐Петербург); Минаков 
Е.И. – д.т.н., проф. (Тула);   Нефедов Е.И. – д.т.н., проф.  (Москва);  
Соколов Э.М. –  д.т.н., проф.  (Тула);    Фролов  В.Н. –  д.т.н., 
проф. (Воронеж); Хрупачев А.Г. – д.т.н. (Тула). 

Медицинские науки:  
Агаджанян Н.А. –  акад. РАН, д.м.н., проф.  (Москва); Агаса‐
ров Л.Г. –  д.м.н., проф.  (Москва); Атлас  Е.Е.  –  д.м.н., доцент 
(Тула); Беличенко  О.И.  –  д.м.н., проф.  (Москва); Брин В.Б. – 
д.м.н., проф.  (Владикавказ); Гонтарев С.Н. –  д.м.н., проф.  
(Белгород);  Гусейнов А.З. – д.м.н., проф. (Санкт‐Петербург); 
Есауленко И.Э. –  д.м.н., проф.   (Воронеж);    Зарубина Т.В. –  
д.м.н., проф.  (Москва);   Зилов В.Г. – акд. РАН, д.м.н., проф.  
(Москва);  Киреев С.С.  –  д.м.н., проф. (Тула);  Кириллов 
М.М. –  д.м.н., проф.  (Саратов); Козырев К.М. –  д.м.н., проф.  
(Владикавказ); Козырев О.А. –  д.м.н., проф.   (Смоленск); 
Купеев В.Г. –  д.м.н. (Москва); Ледванов М.Ю. – д.м.н., проф.  
(Москва);  Несмеянов  А.А. –  д.м.н., проф.   (Санкт‐
Петербург); Никитин М.В. –  д.м.н. (Геленджик);  Пальцев 
М.А.  –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва); Смоленский  А.В. –  
д.м.н., проф. (Москва); Тутельян В.А. –  акад. РАН, д.м.н., 
проф. (Москва);  Хетагурова  А.К. –  д.м.н., проф.  (Москва); 
Чамсутдинов Н.У. – д.м.н., проф. (Махачкала); Чуча‐
лин А.Г. –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва). 

Педагогические науки: 
Косенок С.М. – д.пед.н., проф. (Сургут); Таймазов В.А. –  
д.пед.н., проф. (Санкт‐Петербург). 

Иностранные члены:  
Bredikis Jurgis Juozo  (Литва);  E.  Fitzgerald  (США);  
Ph. Naska  (США);   C. Whittaker  (США);  
V.G. Tyminsky  (Германия); G.V. Tyminsky (Германия);  
Weidong Pan (Китай);  Т. Khuchinsky (Польша);  
W.  Kofler  (Австрия), М. Taborsky (Чехия);  
М. Bachmaier (Чехия). 
 
 
 
 
 
 
  

©   2014 

Индекс 72895

Постановлением № 227 Правительства РФ от 20 апреля 2006 г. журнал включен в 
число изданий, в которых рекомендуется публикация основных результатов дис‐
сертационных исследований (докторских и кандидатских) по медицинским и био‐
логическим наукам. Журнал включен в новую редакцию Перечня ведущих рецензи‐
руемых научных журналов и изданий  ВАК РФ 25.05.2012 г.  Журнал представлен в
E‐Library (Россия), Google Scholar и Ulrich’s  Periodical Directory (США) 

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

     JOURNAL 

 
OF  NEW  MEDICAL  TECHNOLOGIES 
 
Volume 21, № 4, 2014 
Periodic Theoretical and Scientific –  
                    Practical  Journal 

 

The journal was founded in July, 1994 in Tula. The journal is 
issued 4 times a year.  
 
FOUNDERS OF THE JOURNAL: 
Tula State University, 
Tula regional branch of the Academy of Medical and Technical 
Sciences. 
 
SCIENTIFIC SUPPORT: 
The Russian Academy of Medical Sciences, The European 
Academy of Natural Sciences, Russian Academy of Natural 
Sciences, The International Academy of Sciences, The Interna‐
tional  Informatization  Academy, Petrovskaya Academy of Arts 
and Sciences, The International Academy of ecology and per‐
sonal and social safety, The International Academy of creative 
Endeavors, The Academy of Medical and Technical Sciences, 
The Academy of Engineering Sciences, The Russian Academy of 
Natural  History, The Academy of Fundamental Sciences. 
 
FINANCIAL SUPPORT: 
Surgut State University. 
 
Editorial Office, Editorial Staff: 
Editor‐in‐Chief: 
Khadartsev A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula).
Deputy Editor‐in‐Chief: 
Esʹkov V.M. – Doctor of Physics and Mathematical Sciences, 
prof. (Surgut); 
Iashin A.A. – Doctor of Biological Sciences, Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula). 
 
Borisova O.N. – Doctor of Medical Science (Tula); Venevtse‐
va I.L. – Doctor of Medical Science (Tula); Vinokurov B.L. – Doc‐
tor of Medical Science, prof. (Sochi); Volkov V.G. – Doctor of 
Medical Science, prof. (Tula); Griazev M.V. – Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula);  Ivanov D.V. – PhD., Sc.D. (Moscow); Sa‐
pozhnikov V.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Subbo‐
tina T.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Filatova O.E. – 
Doctor of Biological Sciences, prof. (Surgut); Khromushin V.A. – 
Doctor of Biological Sciences, candidate of Technical Sciences 
(Tula); Tskipuri I.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula). 
 
 
Edited by  E.V. Dronova 
Editor  E.V. Dronova 
Translation  I.S. Danilova 
Computer make‐up and production of original cover  
E.V. Dronova 
 
ADDRESS OF THE EDITORIAL OFFICE:  Tula, Smidovich St., 
Bld. 12;  Tula State University, 200028, phone +7 (4872)33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (english), http://medtsu.tula.ru (russian). 

 
Editorial Board, Editorial Council: 

Biological Sciences: 
Vorontsova Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Voronezh); 
Naumova E.M. – Doctor of Biological Sciences, (Tula); Podlub‐
naia Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Pushchino); Fu‐
din N.A. – Corr. Member of RAS, Doctor of Biological Sciences, 
prof. (Moscow). 

Technical Sciences:  
 Guliaev I.V. – acad. RAS, Doctor of Technical Sciences, prof. 
(Moscow);   Karetnikov A.V. – Candidate of Economical Sciences 
(Tula); Leonov B.I. – Doctor of Technical Sciences (Moscow);  Mai‐
boroda L.A. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Saint Peters‐
burg); Minakov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  
Nefedov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Moscow);  Soko‐
lov E.M. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  Frolov V.N. – 
Doctor of Technical Sciences, prof. (Voronezh); Khrupachev A.G. – 
Doctor of Technical Sciences (Tula). 

Medical Sciences: 
Agadzhanian N.A. –  acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. 
(Moscow); Agasarov L.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow); Atlas E.E. – Doctor of Medical Science (Tula);  
Belichenko O.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Brin V.B. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz);  
Gontarev S.N. – Doctor of Medical Science, prof. (Belgorod);  
Guseinov A.Z. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Petersburg); 
Esaulenko I.E. – Doctor of Medical Science, prof. (Voronezh);  
Zarubina T.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Zilov V.G. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Kireev S.S. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); 
Kirillov M.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Saratov); 
Kozyrev K.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz); 
Kozyrev O.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Smolensk);  
Kupeev V.G. – Doctor of Medical Science, (Moscow);  
Ledvanov M.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Nesmeianov A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Peters‐
burg); Nikitin M.V. – Doctor of Medical Science (Gelendzhik); 
Palʹtsev M.A. – acad. RAS, Doctor of Medical Science,  prof. (Mos‐
cow); Smolenskii A.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow);  Tutelʹian V.A. – acad. RAMS, Doctor of Medical Science, 
prof. (Moscow); Khetagurova A.K. – Doctor of Medical Science, 
prof. (Moscow); N.U. Chamsutdinov – Doctor of Medical Science, 
prof. (Makhachkala); Chuchalin A.G. – acad. RAS, Doctor of Medi‐
cal Science, prof. (Moscow). 

Pedagogical Sciences:  
 
Kosenok S.M. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Surgut); 
Taimazov V.A. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Saint Pe‐
tersburg). 

Foreign members: 
Bredikis J.J. (Lithuania); E. Fitzgerald (USA); Ph.Naska (USA); 
C. Whittaker  (USA); V.G. Tyminsky (Germany); G.V. Tyminsky 
(Germany); Weidong Pan (China); T. Khuchinsky (Poland); 
W. Kofler (Austria); M. Taborsky (Czech Republic); M. Bachmeier 
(Czech Republic). 
 

©   2014 

Index 72895 

The Journal has Registration Certificate of Russian Mass Media Agency ‐ PI FS77‐
50121 from 04.06.2012 and prooved by the Ministry of Education and Science of the 
Russian Federation ‐ p. 368 from 25.05.2012. The Journal of New Medical Technolo‐
gies is presented in the Russian Science Citation Index, Google Scholar and Ulrichʹs 
Periodical Directory (USA).

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4  – С. 3

Содержание  

СОДЕРЖАНИЕ 
Стр.
 
РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. 
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ  БИОЛОГИЯ И 
БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐
БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ 

 

 
 
Д.Д. Даянова, Д.К. Берестин, Ю.В. Вохмина, 
Д.С. Игуменов. Моделирование показателей 
функциональных систем организма человека 
на основе двухкластерной трехкомпартмент‐
ной системы управления 

7 

 
 
В.В. Еськов, Г.Р. Гараева, С.B. Ватамова, 
Н.П. Горленко, В.П. Кощеев. Возрастная эво‐
люция организма человека как движение ква‐
зиаттракторов 

11 

 
 
О.И. Химикова, А.А. Соколова, С.Н. Ватамо‐
ва, О.Е. Филатова, Г.Р. Гараева. Стохастиче‐
ский и хаотический анализ параметров кар‐
дио‐респираторной 
системы 
коренного 
и 
пришлого населения Югры 

20 

 
 
Ю.В. 
Башкатова, 
И.Ю. 
Добрынина, 
Н.П. Горленко, А.В. Ельников, К.А. Хадарце‐
ва, Н.А. Фудин.  Стохастическая и хаотическая 
оценка 
состояния 
параметров 
сердечно‐
сосудистой системы испытуемых в условиях 
дозированной физической нагрузки 

24 

 
 
РАЗДЕЛ II. КЛИНИКА И МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ.
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И 
ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА. 
НОВЫЕ ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ 

 

 
 
Е.В. 
Размахнин, 
Б.С. 
Хышиктуев, 
С.Л. Лобанов, О.Г. Коновалова, В.А. Кичиги‐
на.  Контактное растворение желчных камней в 
эксперименте 

30 

 
 
Т.В. Замечник, Е.А. Мазепа, С.И. Черкесова, 
Г.В. Панкова. К вопросу об оптимизации 
скринингового обследования молочных желез 
методом микроволновой радиотермометрии 

34 

 
 
З.В. Тотиков, В.З. Тотиков. Влияние миниин‐
вазивных колостом на микробную обсеменен‐
ность брюшной полости и развитие интокси‐
кационного синдрома у больных раком пря‐
мой кишки, осложненным острой непроходи‐
мостью 

38 

 
 
Т.М. Дедегкаева, З.Т. Астахова.  Распростра‐
ненность и половозрастные особенности хро‐
нической сердечной недостаточности среди 
сельского и городского населения РСО‐Алания.

40 

 
 
Д.Ф. Вардиков, Е.К. Яковлева. Диагностиче‐
ские возможности мультиспиральной компью‐
тернотомографической коронарографии при 
заболеваниях коронарных артерий 

44 

 
 
В.Г. Подсеваткин, А.В. Дураева, С.В. Кирю‐
хина, С.В. Подсеваткина. Влияние метаболи‐
ческой терапии на некоторые клеточные и гу‐
моральные показатели иммунитета у пациен‐
тов с параноидной формой шизофренией 

48 

 
 
Л.Ф. Калёнова, А.С. Бажин, М.А. Новикова. 
Влияние метаболитов бактерий Bacillus SP. из 
вечной мерзлоты на скорость репарации кож‐
ной раны 

53 

 
 
А.В. Смоленский, Н.В. Капустина, М.В. Са‐
харова, Х.А. Абдувосидов, Е.Н.  Запольнова. 
Опыт применения хондроитин‐сульфата в вос‐
становительном лечении постравматической 
хондропатии коленных суставов у спортсменов 
игровых видов спорта 

61 

 
 
Е.В Говш, В.Г. Подсеваткин, С.В. Кирюхина, 
С.В. Подсеваткина.  Некоторые иммунноэн‐
докринные критерии затяжных форм истери‐
ческого расстройства 

67 

 
 
В.Э. Шнейдер. Выбор классификации повре‐
ждений поджелудочной железы  для опреде‐
ления тактики хирургического лечения 
71 

 
 
А.З. Гусейнов, И.Н. Милькевич, Т.А. Гусей‐
нов.  Современные подходы к лечению лакто‐
стаза 
76 

 
 
В.Т. Долгих, Л.Г. Пьянова, В.А. Лихолобов, 
Т.И. Долгих, С.М. Хвостунцев. Применение 
углеродных сорбентов при критических со‐
стояниях организма 

80 

 
 
В.З. Тотиков, Е.Г. Миндзаева, В.Д. Слепуш‐
кин, З.В. Тотиков. Возможности профилакти‐
ки несостоятельности толстокишечных ана‐
стомозов путем оптимизации инфузионной 
терапии в предоперационный период и во 
время операции (краткое сообщение) 

84 

 
 
Т.Ю. Данзанова, Г.Т. Синюкова, П.И. Лепэ‐
дату, 
Е.А. 
Вишленкова, 
Е.А. 
Гудилина, 
Л.А. Костякова. Характеристика новообразо‐
ваний 
печени 
с 
использованием 
ARFI‐
эластометрии 

86 

 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4  – С. 4

Содержание  

С.С. Киреев, Л.В. Матвеенкова. Интенсивная 
терапия внутрибольничной инфекции в отде‐
лении реанимации и интенсивной терапии 
92 

 
 

А.В. Михаэлис, Ю.Е.Антоненков, В.П. Косо‐
лапов. Реабилитация пациентов с опорно‐
двигательной патологией в Пятигорске 
97 

 
 
И.Н. Ермакова. Клиническая эффективность 
ведения детей с бронхиальной астмой, жите‐
лей отдаленных районов и села в условиях ре‐
гионального респираторного центра санатор‐
ного типа: итоги работы за десять лет 

102 

 
 
М.А. Алыменко, Г.С. Маль, В.М. Коломиец, 
Н.В. Сергеева. Оценка проводимой фармако‐
терапии больных ИБС в сочетании с туберку‐
лезом легких с помощью нейросетевых техно‐
логий  

108 

 
 
Вэйдон Пхан, Кьёоко Охаши, Шин Квок, 
Йошихару Ямамото. Использование регист‐
ратора активности для оценки тяжести и по‐
следствий неврологических заболеваний 

112 

 
 
РАЗДЕЛ III. МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА 
И РАЗРАБОТКА ЛЕЧЕБНО‐
ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ 
 

 
 
М.Д. Подольский, С.А. Тараканов, И.А. Куз‐
нецов. Бесконтактные электроды 
121 

 
 
Д.В. Сосин, В.А. Правдивцев, А.В. Евсеев. 
Новый способ регистрации механической ра‐
боты изолированного нефиксированного серд‐
ца лягушки 

124 

 
 
О.Г. Ситникова, С.Б. Назаров, О.В. Алексее‐
ва, Н.А. Багровская, М.М. Клычева, И.Г. По‐
пова. 
Исследование 
свободнорадикальных 
процессов и антиоксидантной активности гиб‐
ридных композитов с гидроксиапатитом на 
основе полистирола in vitro 

129 

 
 
Н.В. Ивахно, А.В. Прохорцов, Е.Н. Сенина, 
С.С. Федоров. Способ регистрации движения 
грудной клетки при диагностике состояния 
сонного апноэ 

133 

 
 
РАЗДЕЛ IV. ДИСКУССИОННЫЙ РАЗДЕЛ. 
ПИСЬМА В РЕДАКЦИЮ. РЕЦЕНЗИИ 
 

 
 
И.Г. 
Герасимов, 
А.А. 
Яшин. 
Ионно‐
молекулярная модель памяти. Механизмы по‐
иска информации  в библиотеке памяти 
137 

 
 
 

РАЗДЕЛ V. РЕДАКЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ 
 
 
 
Л.Ф. Калёнова, А.М. Субботин, А.С. Бажин, 
М.А. Новикова. Зависимость биологической 
активности бактерий Bacillus Sp. из многолет‐
немерзлых пород от температуры 

142 

 
 
В.Б. Ермаков, Ю.Е. Антоненков, В.П. Косо‐
лапов. О проблемах стоматологической про‐
филактики в Краснодарском крае  
148 

 
 
И.А. Миненко, Д.Г. Сердюков. Возможность 
немедикаментозной коррекции острого лекар‐
ственного токсического гепатита в эксперимен‐
те 

152 

 
 
На 1‐й странице обложки: Дзодзикова Мар‐
гарита Эльбрусовна «Между ночью и утром» 
1994 
 

на 2‐3‐й странице обложки: Авторам 
 
На 4‐й странице обложки: Юбиляру 75 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4  – С. 5

Содержание  

CONTENTS 
 
 
I. BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. 
MATHEMATIC BIOLOGY AND 
BIOINFORMATION IN MEDICOBIOLOGICAL 
SYSTEMS 

 

 
 

D.D. Dayanova, D.K. Berestin, Y.V. Vohmina, 
D.S. Igumenov. Simulation of Indicators of the 
Functional Systems of Human Body on the Basis 
of Three Compartmental Two‐Cluster Control 
System 

7 

 
 
G.R. Eskov, G.R. Garaeva, S.V. Vatamova, 
N.P. Gorlenko, V.P. Koschcheev. Age Evolution 
of  Human Body as a Quasi‐Attractor’s Motion 
11 

 
 

O.I. Himikova, A.A. Sokolova, S.N. Vatamova, 
O.E. Filatova, G.R. Garaeva.  Stochastic and 
Chaotic Parameters Analysis of the Cardio‐
Respiratory System in the Indigenous and Newly 
Arrived Population of the Ugra 

20 

 
 
Yu.V. Bashkatova, I.Yu. Dobrynina, N.P. Gor‐
lenko, A.V. Elnikov, K.A. Khadartseva, A.G. 
Fudin. Stochastic and Chaotic State Assessment 
Parameters of the Cardio‐Vascular System of the 
Subjects in the Conditions of the Dosed Physical 
Load 

24 

 
 
II. CLINICAL PICTURE AND METHODS OF 
TREATMENT. FUNCTIONAL AND 
INSTRUMENTAL DIAGNOSTICS. NEW 
MEDICINAL FORMS 

 

 
 
E.V. Razmakhnin, B.S. Hyshiktuev, S.L. Loba‐
nov, O.G. Konovalov, V.A. Kichigina. Contact 
Dissolve of the Gallstones in Experiment 
30 

 
 
T. V. Zamechnic, E. A. Mazepa, S. I.Cherkesova, 
G.V. Pankova. About the Optimization of Breast 
Screening by means of Microwave Radiother‐
mometry 

34 

 
 

Z.V. Totikov, V.Z. Totikov. The Impact of Mi‐
nimally Invasive Colostomy on the Microbial 
Infection of the Abdominal Cavity and the De‐
velopment of Intoxication Syndrome in Patients 
with Rectal Cancer Complicated by Acute Ob‐
struction 

38 

 
 
T.M. Dedegkaeva, Z. T. Astakhova. Prevalence, 
Sex and Age Peculiarities of Chronic Heart Fail‐
ure among Rural and Urban Population of the 
North‐Ossetia‐Alania 

40 

 
 
 

D.F. Vardikov, Е.К. Yakovleva. Diagnostic Pos‐
sibilities of Multislice Spiral Computed Tomo‐
graphy Coronary Angiography in Diseases of 
Coronary Arteries 

44 

 
 
V.G. Podsevatkin, A.V. Duraeva, S.V. Kiryuk‐
hina, S.V. Podsevatkina. Efect of the Metabolic 
Therapy on Some Cellular and Humoral Immun‐
ity Indices in the Patients with Paranoid Form of 
Schizophrenia 

48 

 
 
L.F. Kalenova, A.S. Bazhin, M.A. Novikovа. 
Effects of Metabolites of Bacteria Bacillus SP. 
from Permafrost on Speed Repair of Skin Wound 
53 

 
 
A.V. Smolensky, N.V. Kapustina, M.V. Saharo‐
va, Kh.A. Abduvosidov, E.N. Zapolnova. Expe‐
rience of the Use of Chondroitin Sulfate in the 
Recovery Treatment of Posttraumatic Chondro‐
pathy of the Knee in Athletes Playing Sports 

61 

 
 

E.V. Govsh, V.G. Podsevatkin, S.V. Kiryukhina, 
S.V. Podsevatkina. Some Immunoendocrine 
Criteria Protracted Forms of Hysterical Disorders
67 

 
 

V.E. Schneider. Choice of Classification for De‐
termining the Tactics of Surgical Treatment of 
Pancreatic Injuries 
71 

 
 

A.Z. Guseynov, I.N. Milkevich, T.A. Guseynov. 
Modern Approaches to Treatment of Lactostasis 
76 

 
 

V.T. Dolgikh, L.G. P’yanova, V.A. Likholobov, 
T.I. Dolgikh, S.M. Khostantsev. The Carbon 
Sorbents Use in Critical States of the Organism 
80 

 
 
V.Z. Totikov, E.G. Mindzaeva, V.D. Slepush‐
kin, Z.V. Totikov. Possibilities of Prevention of 
Insolvency Colonic Anastomosis by means of 
Infusion Therapy in the Preoperative Period and 
during the Operation (brief  message) 

84 

 
 

T.YU. Danzanova, G.T. Sinyukova, P.I. Lepeda‐
tu, Е.A. Vishlenkova, Е.А. Gudilina, L.A. Kost‐
jakova. Charactecteristics of Liver Tumors by 
means of ARFI‐elastography 

86 

 
S.S. Kireev, L.V. Matveenkova. Intensive Thera‐
py of the Intrahospital Infection in Office of Rea‐
nimation and Intensive Therapy 
92 

 
 
A.V. 
Michaelis 
YU.E. 
Antonenkov, 
V.P. Kosolapov. Rehabilitation of Patients with 
Musculoskeletal Pathology in the Pyatigorsk 
97 

 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4  – С. 6

Содержание  

I.N. Ermakova. Clinical Efficacy of Treatment of 
Children with Bronchial Asthma, Population in 
Remote Areas in Terms of Regional Respiratory 
Centre as Sanatorium Type: Work Results for 10 
Years 

102 

 
 
М.А. Alymenko, G.S. Mal’, V.M. Kolomietch, 
N.V.  Sergeeva. Evaluation of Spent Pharmaco‐
therapy in the Patients with Coronary Heart Dis‐
ease Associated with Pulmonary Tuberculosis by 
means of the Neural Network Technologies  

108 

 
 
Weidong Pan, Kyoko Ohashi, Shin Kwak, Yo‐
shiharu Yamamoto. The USE Of Actigraphy for 
Evaluating Severity and Effects of Neurological 
Diseases 

112 

 
 
III. MEDICAL BIOPHYSICS AND 
DEVELOPMENT OF TREATMENT‐AND‐
DIAGNOSTIC EQUIPMENT 
 

 
 
M.D. Podolsky, S.A. Tarakanov, I.A. Kuznet‐
sov. Non‐Contact Electrodes 
121 

 
 
D.V. Sosin, V.A. Pravdivtsev, A.V. Evseyev. 
New Method for Mechanical Work Registration 
of Isolated Non‐Fixed Frog Heart 
124 

 
 
O.G. Sitnikova, S.B. Nazarov, O.V. Alekseeva, 
N.A. Bagrovskay, M.M. Klycheva, I.G. Popova. 
The Study of Free Radical Processes and Anti‐
oxidant Activity of Hybrid Composites with Hy‐
droxyapatite on the Basis of Polystyrene In Vitro 

129 

 
 
N.V. Ivakhno, A.V. Prohortsev, E.N. Senina, 
S.S. Fedorov. Method for Registering Movement 
of the Chest at the Diagnosis of the Sleep Apnea
133 

 
 
IV. DISCUSSION. LETTERS TO EDITORIAL 
STUFF. REVIEWS 
 

 
 
I.G. Gerasimov, A.A. Yashin. Ion‐Molecular 
Memory Model. Mechanisms of Information 
Search in the Library Memory 
137 

 
 

V. EDITORIAL PORTFOLIO 
 
 
 

L.F. Kalenova, A.M. Subbotin, A.S. Bazhin, 
M.A. Novikova. Dependence of the Biological 
Activity of the Permafrost Bacteria Bacillus Sp. on 
Temperature 

142 

 
 

V.B. Ermakov, YU.E. Antonenkov, V.P. Kosola‐
pov. The Problems of Dental Prevention in the 
Krasnodar Region 
148 

 
 
 

I.A. Minenko, D.G. Serdyukov. Modeling of 
Acute Medicamental Hepatitis in the Rats 
152 

 
 
On the 1nd page of the cover: Dzodzikova Mar‐
garita Elbrusovna ʺBetween night and morningʺ 
1994 
 

On the 2‐3nd page of the cover: for authors  
On the 4nd page of the cover: To the 75 anniversary 
 

 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4 – С. 7             

Раздел I 
 
 
БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ 
 И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ  
 
 
 
УДК: 519.216:616.12‐008.331.1 
DOI: 10.12737/7259 
 
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА НА 
ОСНОВЕ ДВУХКЛАСТЕРНОЙ ТРЕХКОМПАРТМЕНТНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 
 
Д.Д. ДАЯНОВА, Д.К. БЕРЕСТИН, Ю.В. ВОХМИНА, Д.С. ИГУМЕНОВ 
 
ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет Ханты‐Мансийского автономного округа – Югры»,  
пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628412, Тел.:+ 7 (922) 654‐57‐88, e‐mail: diyanad@mail.ru 
 
Аннотация. Моделирование процессов одно из основных направлений в науке и технике. При наличии мо‐
дели простого процесса можно получить результаты процесса до его запуска. Однако моделирование сложных 
процессов (систем) в рамках стандартных методов развития вычислительной техники и моделирующего про‐
граммного обеспечения наталкивается на трудности из‐за хаотической динамики таких систем. Количество мо‐
делей, которые позволяют описать процессы сложных биологических динамических систем крайне мало, так как 
повторить одинаковые результаты экспериментов невозможно на основе детерминистских или стохастических 
моделей. Предлагается модель, которая позволяет проводить описание вектора состояния человека в рамках 
трёхкомпартментных двухкластерных систем управления. Модель реализована с помощью пакета прикладных 
программ, которые демонстрируют работу каждого кластера по отдельности. На выходе модели получены сиг‐
налы, которые сравниваются с реальными экспериментами и полученными в результате сигналами. Получаемые 
на выходе имитационной модели сигналы демонстрируют различные значения внешних управлявших воздейст‐
вий, при которых происходило изменение свойств выходного сигнала. Управляющий сигнал и соответственно 
выходной сигналы были разделены на четыре основные составляющие, которые имели одноименные аналоги со 
сложными биологическими динамическими системами.  
Ключевые слова: трёхкомпартментная двухкластерная модель, биологические системы, внешнее управ‐
ляющее воздействие. 
 

SIMULATION OF INDICATORS OF THE FUNCTIONAL SYSTEMS OF HUMAN BODY ON THE BASIS OF 

THREE COMPARTMENTAL TWO‐CLUSTER CONTROL SYSTEM 

D.D. DAYANOVA, D.K. BERESTIN, Y.V. VOHMINA, D.S. IGUMENOV 

Surgut State University, Lenina, 1, Surgut, Russia, 628412, Phone.: + 7 (922) 654‐57‐88, e‐mail: diyanad@mail.ru

Abstract. Processes simulation is one of the main directions in science and technology. In the presence of a simple 

model of the process, the results of the process before it starts can be obtained. The simulation of complex processes (sys‐
tems) within the standard methods of computing and simulation software runs into difficulties because of the chaotic 
dynamics of such systems. The number of models that allow to describe the complex biological processes of dynamic 
systems is extremely small, because it is impossible to repeat the same results of experiments based on deterministic or 
stochastic models. The authors propose a model that allows the description of the state vector of a person within tree 
compartmental two‐cluster systems management. The model is implemented using the package of applied programs 
that demonstrate the performance of each cluster separately. On the model output signals are obtained, they are com‐
pared with real experiments and the resulting signals. Signals obtained at the output of the simulation model signals 
show different values of external control actions in which the change in the properties of the output signal. Control sig‐
nal and the output signals respectively were divided into four main components that have the same name counterparts 
with complex biological dynamical systems. 

Key words: three compartmental two‐cluster model, biological systems, external control action. 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4 – С. 8             

Одно из основных направлений в науке и технике 
– это поиск формальных моделей, закономерностей и 
алгоритмов, описывающих те или иные объекты, сис‐
темы, процессы, явления, и, как следствие, большин‐
ство современных научных исследований посвящено 
вопросам их адекватной формализации. Несомненно, 
результаты таких исследований крайне востребованы 
и практически значимы для любого направления на‐
учных знаний человека. Всё это позволяет переходить 
на всё новый и новый уровень понимания и опериро‐
вания окружающим миром, тем более, если речь идёт 
о сложных биосистемах, описывать которые в рамках 
детерминистского или стохастического подходов (ДСП) 
становиться просто невозможно. 
При исследовании относительно простых (де‐
терминированных) предметных областей (техниче‐
ских систем) процедура получения формальных 
описаний предметной области хорошо отработана и 
известна, получаемые результаты хорошо согласуют‐
ся с наблюдаемыми значениями вектора состояния 
системы на таких реальных объектах. Изучение 
сложных биосистем, объектов и процессов сопряже‐
но с дополнительными усилиями и, в ряде случаев, 
требует нетривиальных решений, которые выходят 
за рамки ДСП и моделей [9]. 
С развитием вычислительной техники и появ‐
лением эффективного математического и модели‐
рующего программного обеспечения появилась воз‐
можность исследовать сложные объекты, процессы, 
явления и использовать для практических целей 
сложные формальные модели и алгоритмы их реа‐
лизации, но все‐таки необходимо признать эффек‐
тивность и достаточно простых методов обработки 
данных медико‐биологических исследований [1,2]. 
Биологические системы и, в частности, организм 
человека остаются наиболее сложными системами 
(сложными биологическими динамическими системами 
(БДС)), как с точки зрения их формального описания, 
так и применения таких описаний, например для 
прогнозирования функциональных систем организма 
(ФСО) человека в практических целях. Наибольшую 
сложность представляет исследование и оценка со‐
стояния организма человека по таким измерениям 
как электроэнцефалограмма, электрокардиограмма, 
треморограмма, то есть измерения вектора состояния 
человека на некотором промежутке времени Δt. При 
этом моделей, адекватно описывающих подобные 
процессы, крайне мало. Одной из причин, по которой 
крайне сложно создавать модели поведения вектора 
состояния организма человека (ВСОЧ) является невос‐
производимость результатов экспериментов (невоз‐
можно получить идентичную динамику вектора со‐
стояния человека даже при одинаковых условиях экс‐
перимента). Каждый раз регистрируемые показатели 
(сигналы) уникальны и более того уникальностью об‐
ладает каждый участок регистрируемого сигнала. Для 
таких систем традиционная ДСП – наука уже не при‐

менима по утверждению И.Р. Пригожина [7,8] и тогда 
возможны 
подходы 
в 
рамках 
теории 
хаоса‐
самоорганизации [1,3‐5].  
Моделирование показателей биомеханиче‐
ских систем организма человека. Для решения за‐
дачи моделирования сложных медико‐биологических 
сигналов (как электроэнцефалограмма, электрокар‐
диограмма, ритмограмма, треморограмма), как наи‐
более типичных сигналов при описании ВСОЧ нами 
была взята трёхкомпартментная двухкластерная мо‐
дель системы управления (рис. 1), которая аналитиче‐
ски была подробно изучена В.М. Еськовым [6,7]. 
 

1
1
c

1
2
c  

1
3
c  

(
)
1
1
2
y
p

1
3
d

1
2
d

1
1
d
(
)
1
1
1
y
p

(
)
1
1
3
y
p
 

1
3
x

1
2
x

1
1
x

1
y

2
1
c  

2
2
c  

2
3
c
 

(
)
2
2
2
y
p

2
2
d

2
1
d
 
(
)
2
2
1
y
p

(
)
2
2
3
y
p
 

2
3
x

2
2
x
2
y  

2
1
x

2
3
d

 
 
Рис.1. Граф двухкластерной трехкомпартментной системы 
управления биосистемами с хаотической динамикой  
поведения 
 
Система уравнений, описывающая данную мо‐
дель, имеет вид: 

2
22
1
21
2

1
11
1

2
2
2
2
2
22
1
21
2

1
1
1
1
1
11
1
.
)
(

,
)
(

x
c
x
c
y

x
c
y

d
u
bx
x
y
A
x
A
x

d
u
bx
x
y
A
x

T
T

T

+
=

=

+
−
+
=

+
−
=

&

&
             
(1)
 

 Данная модель была реализована в виде пакета 
прикладных программ, реализующих имитационное 
моделирование поведения компонент хi вектора со‐
стояния биосистемы x=x(t)=(x1,x2,…xm)T при различных 
начальных состояниях и различных уровнях управ‐
ляющего воздействия. Реализованная модель позволяет 
увидеть результаты работы каждого кластера по от‐
дельности и варьировать уровнем управляющего воз‐
действия с 1‐го кластера на 2‐ой кластер для управле‐
ния бифуркационным параметром. На выходе имита‐
ционной модели при различных внешних воздействиях 
мы получаем сигналы, которые по своему характеру и 
параметрам согласуются с результатами обработки и 
оценки реальных сигналов [3,6]. На рис. 2 приведён 
пример моделируемого сигнала, который получается 
от 2‐го кластера при управлении со стороны 1‐го кла‐
стера (рис. 2 а). Рисунок 2 а – I представляет исходный 
сигнал со второго кластера, а на 2 а – II реальный сигнал 
(механограмма в виде теппинга). На рис. 2 б – фазовая 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4 – С. 9             

плоскость сигнала на выходе со второго кластера, где 2 б 
– I модельный сигнал, а 2 б – II реальный сигнал (теп‐
пинг). На рис. 2 в – амплитудно‐частотная характери‐
стика (АЧХ) сигнала модельного (I) и реального (II) 
сигнала. Реальный сигнал в виде теппинга имеет хаоти‐
ческую структуру, но находится в условиях управления 
со стороны ЦНС, что в модели (I) представлено функ‐
цией выхода Ud от первого (верхнего) кластера. Этот 
выход влияет на качество выполнения процедуры про‐
извольного движения (теппинга).  

Модельный и реальный сигналы демонстрируют 
определенную синхронность в эффектах управления. 
Например, при приёме алкоголя или стрессах изменя‐
ется управляющий драйв от первого кластера и меня‐
ются параметры моделей и реальной биомеханической 
системы. Получаемый в результате моделирования 
сигнал при различных управляющих воздействиях Ud 
обладает различными свойствами. Фактически, уровень 
управляющего сигнала Ud и как следствие выходной 
сигнал можно условно разделить на несколько интер‐
валов, по мере роста значения Ud. Конечные значения 
выходного сигнала и Ud зависят от конкретной на‐
стройки модели, но моделируемый сигнал на выходе 
может быть разделен на четыре интервала. Во‐первых, 
наиболее распространенный и легко наблюдаемый 
выходной (со 2‐го кластера) биомеханический хаотиче‐
ский сигнал. Этот сигнал на всём моделируемом интер‐
вале времени изменяется в широких пределах, отсутст‐
вует выраженная повторяемость (обнаружить равно‐
значные сигналы в заданных пределах (от 100 значений 
на выходе) не удалось. В этом случае АЧХ сигнала име‐

ет сложную структуру и варьируется на всем модели‐
руемом промежутке времени, но имеются выраженные 
максимумы, что следует из рис. 2 в I и II.  
Во‐вторых, квазипериодический сигнал. В сигнале 
присутствуют периодические процессы, которые мож‐
но увидеть даже визуально, но АЧХ имеет тоже слож‐
ную структуру. Пример такого сигнала возникает в виде 
паталогического тремора (болезнь Паркинсона) или 
дрожание конечности при переохлаждении, когда уро‐
вень возбуждения (Ud1) очень высок.  

Возможен также строго периодический сигнал, 
когда сигнал характеризуется строгим периодиче‐
ским процессом, в АЧХ выражены 3‐4 частоты (без 
промежуточных значений), но такая ситуация харак‐
терна для узкого интервала измерения Ud. 
 
Таблица 1  
 
Четыре возможных состояния моделируемого сигнала 
на выходе двухкластерной системы 
 

Хаотический  
сигнал 

Нормогенез сложных биологических 
динамических систем в нормальном 
 состоянии ФСО

Квазипериодический 
сигнал 

Нормогенез сложных биологических 
динамических систем в возбужденном 
состоянии или локализованный патогенез

Периодический 
сигнал
Патогенез сложных биологических 
динамических систем

Вырожденный  
сигнал 

Патогенез с высоком уровнем
 генерализации патологических  
процессов 

 
Наконец, вырожденный сигнал. Сигнал вырож‐
дается в прямую линию, колебательных процессов не 

I 
а 

 
II 
a

 

I 
б 

 
 
II 
б

I 
в 

 
 
II 
в

Рис. 2. Пример модельного сигнала (I) и реального сигнала (II) и их обработка: I а – модельный сигнал с выхода второго кластера 
и II a – реальный сигнал (теппинг); I б – фазовый портрет сигнала в координатах x и dx/dt; I в – амплитудно‐частотная характе‐
ристика модельного сигнала с выхода второго кластера (В) – I и амплитудно‐частотная характеристика моделируемого сигнала, 
который получается от 2‐го кластера и его сравнение с результатами обработки сигнала, полученного в виде механограммы 
произвольных движений человека (регистрация теппинга на тремографе): II б – фазовый портрет теппинга, II в – амплитудно‐
частотная характеристика теппинга 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 4 – С. 10             

наблюдается и это характеризует особую ригидность 
мышц (например, холодовые окоченения, когда че‐
ловек не может пошевелить пальцами или ригидная 
форма болезни Паркинсона). 
Данное разделение имеет прямые аналогии с 
другими сложными биологическими динамически‐
ми системами (табл. 1). 
Заключение. Результаты имитационного моде‐
лирования позволяют говорить о высокой согласо‐
ванности полученных результатов с реальными сиг‐
налами, зарегистрированными у испытуемых в раз‐
ных условиях. Для различных показателей функцио‐
нальных систем организма человека необходимо 
подбирать коэффициенты b и Ud направленно. Од‐
нако, для имитации хаотической динамики эффекты 
самоорганизации должны проявляться в непрерыв‐
ной хаотической подстройке параметров модели. 
Последнее сейчас является объектом моделирования 
в рамках теории хаоса‐самоорганизации с помощью 
параметров квазиаттракторов. Объемы этих квазиат‐
тракторов и координаты их центров характеризуют 
эффекты внешних управляющих воздействий. Орга‐
низация теппинга происходит в системах с диссипа‐
цией и непрерывных потоках возбуждения, но сама 
реализация процесса носит выраженный хаотиче‐
ский характер (повторить произвольно фазовую тра‐
екторию невозможно). В наших моделях драйвы за‐
давались от первого кластера в виде Ud.  
 
Литература 
 
1. Еськов 
В.М. 
Физика 
и 
теория 
хаоса‐
самоорганизации в изучении живого и эволюции 
разумной жизни // Сложность. Разум. Постнекласси‐
ка. 2013. № 2. С.77–95. 
2. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Козлова В.В., 
Филатов М.А. Измерение параметров динамики 
микрохаоса в поведении реальных биосистем // Мет‐
рология. 2012. №7. С. 39–48. 
3. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Фи‐
латова О.Е. Особенности измерений и моделирова‐
ния биосистем в фазовых пространствах состояний // 
Измерительная техника. 2010. №12. С. 53–57. 
4. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Ха‐
дарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моде‐
лирование // Вестник новых медицинских техноло‐
гий. 2011. Т. 18. №3. С. 331–332.  
5. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., 
Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения 
человекомерных систем // Вестник новых медицин‐
ских технологий. 2011. Т. 18. №3.  С. 330–331.  
6. Eskov V.M. Compartmental theory of the respi‐
ratory neuron networks with a simple structure // Neur‐
al Network World. 1998. 3. P. 353–364. 

7. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filato‐
va O.E., Filatova D.U. Chaotic approach in biomedicine: 
Individualized medical treatment // J. Biomedical 
Science and Engineering. 2013. VI.6.  P. 847–853. 
8. Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulle‐
tin of the Word Futures Studies Federation. 2000. 
Vol. 25. № 4. P. 17–19. 
9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Ха‐
дарцев А.А. Новые методы изучения интервалов ус‐
тойчивости биологических динамических систем в 
рамках компартментно‐кластерного подхода // Вест‐
ник новых медцинских технологий. 2004. № 3. С. 5–6. 
 
References  
 
1. Esʹkov 
VM. 
Fizika 
i 
teoriya 
khaosa‐
samoorganizatsii v izuchenii zhivogo i evolyutsii ra‐
zumnoy zhizni. Slozhnostʹ. Razum. Postneklassika. 2013; 
2:77‐95. Russian.  
2. Esʹkov VM, Gavrilenko TV, Kozlova VV, Fila‐
tov MA. Izmerenie parametrov dinamiki mikrokhaosa v 
povedenii realʹnykh biosistem. Metrologiya. 2012;7:39‐
48. Russian. 
3. Esʹkov VM, Khadartsev AA, Esʹkov VV, Filato‐
va OE. Osobennosti izmereniy i modelirovaniya biosis‐
tem v fazovykh prostranstvakh sostoyaniy. Izmeri‐
telʹnaya tekhnika. 2010;12:53‐7. Russian. 
4. Esʹkov VM, Esʹkov VV, Filatova OE, Khadart‐
sev AA. Osobye svoystva biosistem i ikh modelirovanie 
[Special oriperties of biosystems and their modelling]. 
Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3): 
331‐2. Russian. 
5. Esʹkov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Kha‐
dartseva KA. Fraktalʹnaya dinamika povedeniya chelo‐
vekomernykh system [Fractal dynamics of conduct che‐
lovekomernyh]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno‐
logiy. 2011;18(3):330‐1. Russian. 
6. Eskov VM. Compartmental theory of the respira‐
tory neuron networks with a simple structure. Neural 
Network World. 1998;3:353‐64. 
7. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova 
OE, Filatova DU. Chaotic approach in biomedicine: In‐
dividualized medical treatment. J. Biomedical Science 
and Engineering. 2013;6:847‐53. 
8. Prigogine I. The Die Is Not Cast. Futures. Bulletin 
of the Word Futures Studies Federation. 2000;25(4):17‐9. 
9. Esʹkov VM, Filatova OE, Fudin NA, Khadartsev 
AA. Novye metody izucheniya intervalov ustoychivosti 
biologicheskikh dinamicheskikh sistem v ramkakh 
kompartmentno‐klasternogo podkhoda. Vestnik novykh 
medtsinskikh tekhnologiy. 2004;3:5‐6. Russian.