Вестник новых медицинских технологий, 2014, №Том 21. 3

     ВЕСТНИК 

 
НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ 
 
 
Том  21, № 3, 2014 
Периодический теоретический и 
научно‐практический журнал  

 
                              

Журнал основан в июле 1994 года в г. Туле. Выходит 4 раза 
в год (Свидетельство о  регистрации средства массовой 
информации ПИ № ФС77‐50121 от 04.06.2012 г.) 
 
УЧРЕДИТЕЛИ ЖУРНАЛА: 
Тульский государственный университет, 
Тульское региональное отделение 
Академии медико‐технических наук. 
 
НАУЧНАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Российская академия медицинских наук, Европейская 
академия естественных наук, Российская академия естест‐
венных наук, Международная академия наук, Междуна‐
родная академия информатизации, Петровская академия 
наук и искусств, Международная академия наук экологии 
и безопасности жизнедеятельности, Международная ака‐
демия творчества, Академия медико‐технических наук, 
Академия инженерных наук, Российская академия естест‐
вознания,  Академия фундаментальных наук. 
 
ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Сургутский государственный университет 
 
Главная редакция, техническая редакция:  
Главный редактор:  
Хадарцев А.А. – д.м.н., проф. (Тула) 
Зам. главного редактора:  
Еськов  В.М. – д.б.н., д.ф‐м.н., проф. (Сургут); 
Яшин  А.А. – д.б.н., д.т.н., проф. (Тула). 
 
Борисова О.Н. – д.м.н. (Тула);  Веневцева Ю.Л. – д.м.н.  
(Тула);  Винокуров  Б.Л.  –   д.м.н., проф.  (Сочи);  
Волков В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Грязев М.В. –  д.т.н., 
проф. (Тула);  Иванов Д.В. – д.м.н. (Москва);  
 Сапожников В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Субботина Т.И. – 
д.м.н., проф. (Тула); Филатова О.Е. –  д.б.н., проф. (Сургут); 
Хромушин В.А. – д.б.н., к.т.н. (Тула);  Цкипури Ю.И. – д.м.н, 
проф. (Тула).  
 
Зав. редакцией:   Е.В Дронова 
Редактор:  Е.В. Дронова 
Перевод: И.С. Данилова  
Компьютерная верстка и изготовление оригинал‐
макета обложки  Е.В. Дронова 
 
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 300028, Тула, ул. Смидович, д. 12; 
ТулГУ, мединститут, тел. (4872) 33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (англ.), http://medtsu.tula.ru (рус.).  
 
 Отпечатано в издательстве ТулГУ 
300600, г. Тула, пр. Ленина, 95 
Подписано в печать  
Формат бумаги 70/100 1/16 
Уч. изд. л.  40,5    Усл. печ. л. 23,6 
Тираж 1000                       Заказ 

 
Редакционный совет, редакционная коллегия:
Биологические науки: 
Воронцова З.А. – д.б.н., проф. (Воронеж);  
Наумова Э.М. –  д.б.н., (Тула); Подлубная З.А. – д.б.н., проф.  
(Пущино);  Фудин  Н.А. –  член-корр. РАМН, д.б.н., проф.  
(Москва). 

Технические науки:  
Гуляев  Ю.В. –  академик РАН, д.т.н., проф.  (Москва);   Карет‐
ников А.В. – к.э.н. (Тула); Леонов Б.И. – д.т.н.  (Москва);  
Майборода Л.А. –  д.т.н., проф.  (Санкт‐Петербург); Минаков 
Е.И. – д.т.н., проф. (Тула);   Нефедов Е.И. – д.т.н., проф.  (Москва);  
Соколов Э.М. –  д.т.н., проф.  (Тула);    Фролов  В.Н. –  д.т.н., 
проф. (Воронеж); Хрупачев А.Г. – д.т.н. (Тула). 

Медицинские науки:  
Агаджанян Н.А. –  акад. РАН, д.м.н., проф.  (Москва); Агаса‐
ров Л.Г. –  д.м.н., проф.  (Москва); Атлас  Е.Е.  –  д.м.н., доцент 
(Тула); Беличенко  О.И.  –  д.м.н., проф.  (Москва); Брин В.Б. – 
д.м.н., проф.  (Владикавказ); Гонтарев С.Н. –  д.м.н., проф.  
(Белгород);  Гусейнов А.З. – д.м.н., проф. (Санкт‐Петербург); 
Есауленко И.Э. –  д.м.н., проф.   (Воронеж);    Зарубина Т.В. –  
д.м.н., проф.  (Москва);   Зилов В.Г. – акд. РАН, д.м.н., проф.  
(Москва);  Киреев С.С.  –  д.м.н., проф. (Тула);  Кириллов 
М.М. –  д.м.н., проф.  (Саратов); Козырев К.М. –  д.м.н., проф.  
(Владикавказ); Козырев О.А. –  д.м.н., проф.   (Смоленск); 
Купеев В.Г. –  д.м.н. (Москва); Ледванов М.Ю. – д.м.н., проф.  
(Москва);  Несмеянов  А.А. –  д.м.н., проф.   (Санкт‐
Петербург); Никитин М.В. –  д.м.н. (Геленджик);  Пальцев 
М.А.  –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва); Смоленский  А.В. –  
д.м.н., проф. (Москва); Тутельян В.А. –  акад. РАН, д.м.н., 
проф. (Москва);  Хетагурова  А.К. –  д.м.н., проф.  (Москва); 
Чамсутдинов Н.У. – д.м.н., проф. (Махачкала); Чучалин  
А.Г. –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва). 

Педагогические науки: 
Косенок С.М. – д.пед.н., проф. (Сургут); Таймазов В.А. –  
д.пед.н., проф. (Санкт‐Петербург). 

Иностранные члены:  
Bredikis Jurgis Juozo  (Литва);  E.  Fitzgerald  (США);  
Ph. Naska  (США);   C. Whittaker  (США);  
V.G. Tyminsky  (Германия); G.V. Tyminsky (Германия);  
Weidong Pan (Китай);  Т. Khuchinsky (Польша);  
W.  Kofler  (Австрия), М. Taborsky (Чехия);  
М. Bachmaier (Чехия). 
 
 
 
 
 
 
  

©   2014 

Индекс 72895

Постановлением № 227 Правительства РФ от 20 апреля 2006 г. журнал включен в 
число изданий, в которых рекомендуется публикация основных результатов дис‐
сертационных исследований (докторских и кандидатских) по медицинским и био‐
логическим наукам. Журнал включен в новую редакцию Перечня ведущих рецензи‐
руемых научных журналов и изданий  ВАК РФ 25.05.2012 г.  Журнал представлен в
E‐Library (Россия), Google Scholar и Ulrich’s  Periodical Directory (США) 

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

     JOURNAL 

 
OF  NEW  MEDICAL  TECHNOLOGIES 
 
Volume 21, № 3, 2014 
Periodic Theoretical and Scientific –  
                    Practical  Journal 

 

The journal was founded in July, 1994 in Tula. The journal is 
issued 4 times a year.  
 
FOUNDERS OF THE JOURNAL: 
Tula State University, 
Tula regional branch of the Academy of Medical and Technical 
Sciences. 
 
SCIENTIFIC SUPPORT: 
The Russian Academy of Medical Sciences, The European 
Academy of Natural Sciences, Russian Academy of Natural 
Sciences, The International Academy of Sciences, The Interna‐
tional  Informatization  Academy, Petrovskaya Academy of Arts 
and Sciences, The International Academy of ecology and per‐
sonal and social safety, The International Academy of creative 
Endeavors, The Academy of Medical and Technical Sciences, 
The Academy of Engineering Sciences, The Russian Academy of 
Natural  History, The Academy of Fundamental Sciences. 
 
FINANCIAL SUPPORT: 
Surgut State University. 
 
Editorial Office, Editorial Staff: 
Editor‐in‐Chief: 
Khadartsev A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula).
Deputy Editor‐in‐Chief: 
Esʹkov V.M. – Doctor of Physics and Mathematical Sciences, 
prof. (Surgut); 
Iashin A.A. – Doctor of Biological Sciences, Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula). 
 
Borisova O.N. – Doctor of Medical Science (Tula); Venevtse‐
va I.L. – Doctor of Medical Science (Tula); Vinokurov B.L. – Doc‐
tor of Medical Science, prof. (Sochi); Volkov V.G. – Doctor of 
Medical Science, prof. (Tula); Griazev M.V. – Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula);  Ivanov D.V. – PhD., Sc.D. (Moscow); Sa‐
pozhnikov V.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Subbo‐
tina T.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Filatova O.E. – 
Doctor of Biological Sciences, prof. (Surgut); Khromushin V.A. – 
Doctor of Biological Sciences, candidate of Technical Sciences 
(Tula); Tskipuri I.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula). 
 
 
Edited by  E.V. Dronova 
Editor  E.V. Dronova 
Translation  I.S. Danilova 
Computer make‐up and production of original cover  
E.V. Dronova 
 
ADDRESS OF THE EDITORIAL OFFICE:  Tula, Smidovich St., 
Bld. 12;  Tula State University, 200028, phone +7 (4872)33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (english), http://medtsu.tula.ru (russian). 

 
Editorial Board, Editorial Council: 

Biological Sciences: 
Vorontsova Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Voronezh); 
Naumova E.M. – Doctor of Biological Sciences, (Tula); Podlub‐
naia Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Pushchino); Fudin 
N.A. – Corr. Member of RAMS, Doctor of Biological Sciences, prof. 
(Moscow). 

Technical Sciences:  
 Guliaev I.V. – acad. RAS, Doctor of Technical Sciences, prof. 
(Moscow);   Karetnikov A.V. – Candidate of Economical Sciences 
(Tula); Leonov B.I. – Doctor of Technical Sciences (Moscow);  Mai‐
boroda L.A. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Saint Peters‐
burg); Minakov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  
Nefedov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Moscow);  Soko‐
lov E.M. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  Frolov V.N. – 
Doctor of Technical Sciences, prof. (Voronezh); Khrupachev A.G. – 
Doctor of Technical Sciences (Tula). 

Medical Sciences: 
Agadzhanian N.A. –  acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. 
(Moscow); Agasarov L.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow); Atlas E.E. – Doctor of Medical Science (Tula);  
Belichenko O.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Brin V.B. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz);  
Gontarev S.N. – Doctor of Medical Science, prof. (Belgorod);  
Guseinov A.Z. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Petersburg); 
Esaulenko I.E. – Doctor of Medical Science, prof. (Voronezh);  
Zarubina T.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Zilov V.G. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Kireev S.S. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); 
Kirillov M.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Saratov); 
Kozyrev K.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz); 
Kozyrev O.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Smolensk);  
Kupeev V.G. – Doctor of Medical Science, (Moscow);  
Ledvanov M.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Nesmeianov A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Peters‐
burg); Nikitin M.V. – Doctor of Medical Science (Gelendzhik); 
Palʹtsev M.A. – acad. RAS, Doctor of Medical Science,  prof. (Mos‐
cow); Smolenskii A.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow);  Tutelʹian V.A. – acad. RAMS, Doctor of Medical Science, 
prof. (Moscow); Khetagurova A.K. – Doctor of Medical Science, 
prof. (Moscow); N.U. Chamsutdinov – Doctor of Medical Science, 
prof. (Makhachkala); Chuchalin A.G. – acad. RAS, Doctor of Medi‐
cal Science, prof. (Moscow). 

Pedagogical Sciences:  
 
Kosenok S.M. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Surgut); 
Taimazov V.A. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Saint Pe‐
tersburg). 

Foreign members: 
Bredikis J.J. (Lithuania); E. Fitzgerald (USA); Ph.Naska (USA); 
C. Whittaker  (USA); V.G. Tyminsky (Germany); G.V. Tyminsky 
(Germany); Weidong Pan (China); T. Khuchinsky (Poland); 
W. Kofler (Austria); M. Taborsky (Czech Republic); M. Bachmeier 
(Czech Republic). 
 

©   2014 

Index 72895 

The Journal has Registration Certificate of Russian Mass Media Agency ‐ PI FS77‐
50121 from 04.06.2012 and prooved by the Ministry of Education and Science of the 
Russian Federation ‐ p. 368 from 25.05.2012. The Journal of New Medical Technolo‐
gies is presented in the Russian Science Citation Index, Google Scholar and Ulrichʹs 
Periodical Directory (USA).

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3  – С. 3

Содержание  

СОДЕРЖАНИЕ 
Стр.
 
РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. 
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ  БИОЛОГИЯ И 
БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐
БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ 

 

 
 
В.М. Еськов, В.В. Еськов, Д.Ю. Филатова, С.В. Не‐
хайчик. Новый метод использования нейроэмуля‐
торов в психофизиологии 
7 

 
 
О.Е. Филатова, А.А. Хадарцев, В.П. Кощеев, 
С.Н. Ватамова, А.А. Соколова. Использование ней‐
роэмуляторов в задачах системного синтеза диано‐
стических признаков в геронтологии 

13 

 
 
К.Г. Бунин, Н.Н. Омельчук, Ю.Г. Симаков. Нарушение 
паттернов распределения клеток  Hela по субстрату при 
воздействии низкочастотного импульсного ЭМИ (15 Гц)
18 

 
 
Е.Н. Минина, Л.С. Файнзильберг. Фазовый портрет 
одноканальной ЭКГ в оценке функциональных ре‐
зервов сердечно‐сосудистой системы 
22 

 
 
В.М. Еськов, В.В. Еськов, Л.Б. Джумагалиева, 
С.В. Гудкова.  Медицина и теория хаоса в описании 
единичного и случайного 
27 

 
 
РАЗДЕЛ II. КЛИНИКА И МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ.
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ 
ДИАГНОСТИКА. НОВЫЕ ЛЕКАРСТВЕННЫЕ 
ФОРМЫ 

 

 
 
С.Н. Виноградов, А. Платонов. Особенности дина‐
мики показателей звеньев системы транспорта ки‐
слорода при физической нагрузке у спортсменов 
различной спортивной специализации 

35 

 
 
В.В. Никитина, А.А. Жлоба, Е.Р. Баранцевич. Спо‐
соб диагностики степени тяжести течения дегенера‐
тивно‐дистрофического заболевания позвоночника у 
пациентов  

39 

 
 
Ю.А. Соболев, А.П. Медведев. Анализ причин и резуль‐
татов повторных хирургических вмешательств после 
коррекции врожденных септальных дефектов сердца 
41 

 
 
С.А. Букин, Г.Н. Бисага, А.В. Коваленко, Г.Е. Исаева. 
Комплексная 
(неврологическая, 
морфологическая, 
нейрофизиологическая) оценка состояния зрительного 
анализатора у пациентов с рассеянным склерозом 

45 

 
 
О.А. Баулина, А.С. Ивачев, В.А. Баулин, А.А. Баулин. 
Опыт применения новой хирургической методики в 
лечении гастроэзофагеальной рефлюксной болезни 
49 

 
 
И.Ф. Беленичев, Е.П. Соколик, А.Н. Егоров. Фар‐
макологическая модуляция компенсаторных меха‐
низмов энергетического метаболизма в головном 
мозге пренатально алкоголизированных животных

54 

 
 
Е.В. Барышева, А.Х. Каде, А.А. Басов, О.М. Арцы‐
башева. Изучение эффективности метаболической 
коррекции свободнорадикального окисления с по‐
мощью реакций изотопного обмена в организме 
лабораторных животных при интоксикации, вызван‐
ной введением в пищевой рацион хлорида кадмия 

58 

Е.А. Ротькин, А.Х. Агаларян, О.И. Хохлова.  Аспек‐
ты раневого процесса в выборе метода хирургическо‐
го лечения вентральных грыж. 
62 

 
Г.М. Кавалерский, А.А. Ларионов, Н.В. Петров, 
С.В. Бровкин, Н.Д. Хурцилава, А.Д. Калашник, 
А.C. Карев.  Новая методика оперативного лечения 
вальгусной деформации 1 пальца стопы у больных 
пожилого и старческого возраста 

65 

 
А.В. Мартынова, Л.А, Балабанова, О.А, Чулакова, 
А.А. Шепарев. Микробиологические аспекты моле‐
кулярно‐эпидемиологического мониторинга штаммов 
streptococcus pneumoniae, выделенных у пациентов 
пожилого возраста с внебольничными пневмониями

69 

 
Е.Г. Скрябин. Спондилолиз и спондилолизный 
спондилолистез lv позвонка  у детей дошкольного и 
младшего школьного возраста 
72 

 
В.Н. Кривобоков, Л.М. Бабина, А.Т. Терешин. Ме‐
дицинские технологии восстановительного лечения 
детей, оперированных по поводу детского цереб‐
рального паралича, в условиях бальнеогрязевого 
курорта

76 

 
О.В. Иванова, В.М. Иванов, М.В. Шейкин. Клини‐
ческое значение лактоферрина слюны в индивиду‐
альном прогнозировании осложнений при санации 
полости рта больных с местно‐распространенным 
раком слизистой полости рта 

82 

 

И.Ф.
Беленичев, Т.В.
Кучер, Л.И. Кучеренко, 
С.А. Моргунцова. 
Нитрозирующий 
стресс 
и 
апоптоз нейронов са1‐зоны гиппокампа в условиях 
моделирования 
хронической 
алкогольной 
интоксикации: 
нейропротективные 
эффекты 
тиоцетама

85 

 
А.К. Абакарова, Н.С.‐М. Омаров. Оценка эффек‐
тивности гирудотерапевтических мероприятий в 
прегравидарной подготовки женщин с алиментарно‐
конституциональным ожирением 

91 

 
А.В. Иващенко, Д.В. Кондрашин, А.И. Байриков, 
О.В. Лайва. Аспекты современных методов одонто‐
препарирования
95 

 
А.А. Скоромец, В.Н Очколяс, А.В Костюкевич, 
А.Ф. Гурчин. Ионотропные AMPA рецепторы глу‐
тамата в патогенезе симптоматической эпилепсии 
при глиомах полушарий головного мозга 

97 

 
С.М. 
Карпов, 
Э.М. 
Бахадова, 
А.Э. 
Апагуни, 
А.Д. Калоев. 
Отдаленные 
последствия 
минно‐
взрывного ранения, как фактор психоневрологиче‐
ских нарушений

100 

 
Ж.И. Молчанова. Качество жизни у больных рассе‐
янным склерозом проживающих в северном регионе 
в зависимости от когнитивного статуса  
104 

 
И.П. 
Ардашев, 
В.Р. 
Гатин, 
Е.И. 
Ардашева, 
Т.Н. Стариков, В.П. Носков, И.Ю. Веретельникова, 
О.И. Петрова, М.А. Каткова. Отдаленные результаты 
консервативного лечения остеомиелита позвоночника

108 

 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3  – С. 4

Содержание  

А.В. Черных, Е.Н. Любых, Е.И. Закурдаев. Совре‐
менные взгляды на хирургическую анатомию пахо‐
вого канала при паховых грыжах
112 

 
 
Т.В. Абакумова, И.И. Антонеева, Т.П. Генинг, 
Е.Ю. Насырова, С.С. Пирмамедова, С.О. Генинг, 
Д.Ф. Мясникова. Кислородзависимая цитотоксич‐
ность нейтрофилов периферической крови после 
полихимиотерапии при раке яичников 

115 

 
 
Н.А. Фудин, Ю.Е. Вагин, С.Н. Пигарева. Системные 
механизмы утомления при физических нагрузках 
циклической направленности 
118 

 
 
С.Я. Классина. Физиологическая модель социально‐
го взаимодействия тренер‐спортсмен в процессе 
тренировки на велоэргометре 
122 

 
 
К.М. Козырев, С.М. Козырева, С.Т. Карсанов. К 
вопросу комплексного лечения больных раком яич‐
ников III–IV стадий методом аутогемохимиотерапии, 
ассоциированной с «Мелаксеном» 

126 

 
 

Н.В. Келус, В.С. Чучалин, В.В. Иванов, А.Н. Дзюман, 
О.А. Кайдаш. Терапевтическая эффективность энтеро‐
сорбентов на модели хронического эндотоксикоза 
131 

 
 
И.Ф. Беленичев, Р.Н. Ясинский, Е.С. Литвиненко. 
Изменения маркеров окислительного статуса у больных 
с 
впервые 
диагностированным 
ВИЧ/СПИД‐
ассоциированным туберкулезом легких в процессе 
лечения 

135 

 
 
О.С. Кичигина, А.В. Иванов, А.И.Бежин, Д.А. Го‐
ряинов, В.А. Жуковский. Реакция тканей трахеи на 
применение монофиламентного шовного материала
139 

 
 
Н.Ю. Сязина, Е.П. Франтасова. Роль нормобариче‐
ской гипокситерапии в формировании адекватного 
индивидуального стиля деятельности дошкольника
143 

 
 
В.Ф. Виноградов, Т.А. Лиман, Д.В. Алексеев, 
В.М. Микин. Психо‐вегетативный статус и катехола‐
мины плазмы крови у мужчин с острым коронарным 
синдромом 

146 

 
 
А.З. Гусейнов, И.Н. Милькевич, Т.А. Гусейнов. Ана‐
томо‐физиологические аспекты развития лактостаза 
149 

 
 
О.Н.Абросимова, А.В. Сущенко, Е.В. Вусатая. Оценка 
качества лечения осложненных форм кариеса времен‐
ных зубов у детей в ближайшие и отдаленные сроки 
152 

 
 
РАЗДЕЛ III. МЕДИЦИНСКАЯ БИОФИЗИКА И 
РАЗРАБОТКА ЛЕЧЕБНО‐ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ 
АППАРАТУРЫ 
 

 
 
Д.О.К. Алиева, Е.И. Савин, Т.И. Субботина, 
А.А. Яшин. Влияние импульсных электромагнитных 
полей частотой 5 Гц. на биохимические показатели 
крови у крыс линии вистар 

157 

 
 
А.Л. Жуликов, Д.А. Маланин, Н.М. Гайфулин, 
В.В. Новочадов, А.В. Прудников, В.В. Батанов. 
Холодноплазменная обработка мягких тканей суста‐
ва: модельные испытания на суставе крыс 

159 

 
 

А.Н. Пархоменко, Т.В. Моторкина, В.И. Шемона‐
ев, С.И. Кормилицин. Устройство контроля нагруз‐
ки при одонтопрепарировании 
163 

 
РАЗДЕЛ IV. МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. 
КООРДИНАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. 
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ 
МЕДИЦИНЫ 

 

 
Д.В. Подсеваткин, В.Г. Подсеваткин, Д.С. Блинов, 
С.В. Подсеваткина, С.В. Кирюхина. Анализ дина‐
мики и структуры заболеваемости психическими 
расстройствами в республике Мордовия 

166 

 
РАЗДЕЛ V. ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 

Л.М. Кондратович. Основы понимания формиро‐
вания спаечного процесса в брюшной полости. Ин‐
траоперационная профилактика противоспаечными 
барьерными препаратами (обзор литературы). 

169 

 
Е.А. Корниенко, Д.В. Иванов. Аналгезия в лечении 
острого коронарного синдрома (обзор литературы)
173 

 
О.В. Ольшницкая, В.И. Масычева, И.В. Кравчен‐
ко, Т.С. Нургожин, Ю.Э. Русак, А.Е. Гуляев. Ис‐
пользование субстанции фактора некроза опухоли‐
альфа с целью коррекции процессов заживления ран 
(обзор литературы)

180 

 

Н.О. Тюняева, Л.В. Софронова. Инфекционный 
мононуклеоз: этиологические факторы, проблемы 
диагностики и лечения (научный обзор) 
184 

 
РАЗДЕЛ VI. ДИСКУССИОННЫЙ РАЗДЕЛ. 
ПИСЬМА В РЕДАКЦИЮ. РЕЦЕНЗИИ 
 

 
И.Г. Герасимов, А.А. Яшин. Ионно‐молекулярная 
модель памяти. структура памяти, ее пропускная 
способность, коммутаторы и диспетчеры информации
191 

 
И.Г. Герасимов, А.А. Яшин. Ионно‐молекулярная 
модель памяти. Структурные элементы библиотеки 
памяти и взаимосвязь между ними 
195 

 
РАЗДЕЛ VII. РЕДАКЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ
 
 
В.А. Платонов, А.А. Хадарцев, К.Я. Фридзон, 
С.Н. Чуносов. Химический состав и биологическая 
активность сапропеля оз. Глубокое (Татарстан) 
199 

 
На 1‐й странице обложки: Корзухин Алексей Ива‐
нович «Девичник» 1889
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3  – С. 5

Содержание  

CONTENTS 
 
 
I. BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. 
MATHEMATIC BIOLOGY AND BIOINFORMATION 
IN MEDICOBIOLOGICAL SYSTEMS 
 

 
 

V.M. Eskov, V.V. Eskov, D.Yu. Filatov, S.V. Nekhay‐
chik. A New Method of Using Neuromotors in Psy‐
chophysiology 
7 

 
 

O.E. Filatova, A.A. Khadartsev, V.P. Kosсheev, 
S.N. Vatamova, A.A. Sokolova. Application of Neu‐
roemulators in System Synthesis Problems of Diagnos‐
tic Characters in Gerontology 

13 

 
 

K.G. Bunin, N.N. Omelchuk, Yu.G. Simakov. Viola‐
tion of the Patterns of Distribution of Hela Cells on the 
Substrate during Low‐Frequency Pulsed Electromag‐
netic Radiation Effect (15 Hz) 

18 

 
 
E.N. Mininа, L.S. Fainzilberg. Phase Portrait of Single‐
Channel Ecg in Asseessment of Functional Reserves of 
Cardiovascular System 
22 

 
 
V.M. Eskov, V.V. Eskov, L.B. Dzhumagalieva, 
S.V. Gudkova. Medicine and the Chaos Theory in De‐
scription of Individual and Particular  
27 

 
 
II. CLINICAL PICTURE AND METHODS OF 
TREATMENT. FUNCTIONAL AND INSTRUMENTAL 
DIAGNOSTICS. NEW MEDICINAL FORMS 
 

 
 
S.N. Vinogradov, A. Platonov. Peculiarities of the Dy‐
namics of Indicators of Levels of Oxygen Transport Sys‐
tem during Exercise in the Athletes of Different Sports 
35 

 
 
V.V. Nikitina, A.A. Zhloba, E.R. Barantsevich.  Me‐
thod of Diagnostics the Severity Level of Degenerative 
and Dystrophic Disease of the Spine in the Patients 
39 

 
 
Y.A. Sobolev, A.P. Medvedev. Analisis of Causes and 
Results of Re‐Operations in the Patients with Congenit‐
al Septal Defects 
41 

 
 
S.A. Bukin, G.N. Bisaga, A.V. Kovalenko, G.E. Isaeva. 
Comprehensive 
Assessment 
(Neurological, 
Morphological, Neurophysiological) of the Visual 
Analyzer in the Patients with Multiple Sclerosis 

45 

 
 
O.A. Baulina, A.S. Ivachev, V.A. Baulin, А.А.Baulin.
Experience 
of 
Use 
New 
Surgical 
Method 

of Gastroesophageal Reflux Desease Treatment  
49 

 
 
I.F. Belenichev, E.P. Sokolik, A.N. Egorov. Pharmacologi‐
cal Modulation of Compensatory Mechanisms Energy 
Metabolism in the Brain of Prenatal Alcoholic Animals 
54 

 
 
E.V. Barisheva, A.KH. Kade, A.A. Basov, O.M. Arcy‐
basheva. Research of the Efficiency of Metabolic Cor‐
rection of Free Radical Oxidation by means of Isotopic 
Exchange Reactions in the Laboratory Animals Organ‐
ism at Intoxication Caused by Cadmium Chloride In‐
jection in Diet  

58 

 
 

Е.А. Rotkin, А.H. Аgalaryan, О.I. Khokhlova. Aspects 
of the Wound Process in the Choice of Surgical Treat‐
ment of the Ventral Hernias 
62 

 
 
G.M. 
Kavalerskiy, 
A.A. 
Larionov, 
N.V. 
Petrov, 
S.V. Brovkin, 
N.D. 
Khurtsilava, 
A.D. 
Kalashnik, 
A.S. Karev. A New Tecnique of Surgical Treatment of Hal‐
lux Valgus Toe in the Patients of Elderly and Senile Age 

65 

 
 
A.V. Martynova, L.A. Balabanova, O.A. Chulakova, 
A.A. Sheparyov. Molecular‐Epidemiological Monitor‐
ing of Strains of Streptococcus Pneumoniae Isolated 
from Elderly Patients with Community‐Acquired 
Pneumonia 

69 

 
 
E.G. Skryabin. Spondylolis and spondylolisis spondy‐
lolistesis Lv vertebra in the Children of Preschool and 
Primary School  
72 

 
 
Krivobokov V.N., Babina L.M., A.T. Tereshin. Medi‐
cal Technologies for Recovery Treatment of Children 
Operated on Cerebral Palsy, in the Conditions of the 
Balneologic Resort  

76 

 
 
O.V. Ivanova, V.M. Ivanov, M.B. Sheikin. Clinical 
Significance of Salivary Lactoferrin for Individual 
Prognosis Complications at Sanation of Oral Cavity in 
Patients with Locally Common Cancer of Oral Mucosa 

82 

 
 
I.F. Belenichev, T.V. Kucher, L.I. Kucherenko, 
S.A. Morguntsova. Nitrosorbidi Stress and Apoptosis 
of Neurons in the CA1 Zone of the Hippocampus in the 
Conditions of Modeling Chronic Alcohol Intoxication: 
Neuroprotective Effects of Tietema 

85 

 
 
A.K. Abakarova, N.S.‐M. Omarov. Evaluation of the 
Efficiency of Hirudotherapy in Preparing for Pregnancy 
of the Women with Alimentary‐Constitutional Obesity 
91 

 
 
A.V. Ivashenko, D.V. Kondrashin, A.I. Ba’rikov, 
O.V. La’va.  Aspects of Modern Methods of Odontoce‐
ridae 
95 

 
 
A.A. Skoromets, V.N. Ochkolyas, A.V. Kostjukevich, 
A.F. Gurchin.  AMPA Ionotropic Glutamate Receptors 
Pathogenesis Symptomatic Epilepsy in Gliomas of the 
Cerebral Hemispheres 

97 

 
 
S.M. 
Karpov, 
E.M. 
Bahadova, 
A.E. 
Apaguni, 
A.D. Kaloev. Long‐Term Consequences of Mine Explo‐
sive Wounds as a Factor for Neuropsychiatric Disorder 
100 

 
 
ZH.I. Molchanova. The Quality of Life in Multiple 
Sclerosis Patients Living in the North Region, Depend‐
ing on Cognitive Status 
104 

 
 

I.P. Ardashev, V.R. Gatin, E.I. Ardasheva,  T.N. Stari‐
kov, N.P. Noskov, I.Yu. Veretel’nikova, O.I. Petrova, 
M.A. Katkova. Long‐Term Results of Conservative 
Treatment of Osteomyelitis Spine 

108 

 
 
A.V. Chernyh, E.N. Lyubyh, E.I. Zakurdaev. Modern 
Views on Surgical Anatomy of the Inguinal Canal at 
the Inguinal Hernias 
112 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3  – С. 6

Содержание  

T.V. Abakumova, I.I. Antoneeva, T.P. Gening, 
E.YU. Nasyrova, S.S. Pirmamedova, S.O. Gening, 
D.F. Myasnikova. Oxibiotic Cytotoxicity of Neutro‐
phils of Peripheral Blood after the Polychemotherapy at 
the Cancer Ovarian 

115 

 
 
N.A. Fudin, YU.YE. Vaguine, S.N. Pigareva. System 
Fatigue Mechanisms at Exercises of Circular Orientation 
118 

 
 
S.YA. Klassina. Physiological Model of Trainer‐Athlete 
Social Interaction during Training on Bicycle Ergometer 
122 

 
 
K.M. Kozyrev, S.M. Kozyreva, S.T. Karsanov. To the 
Question of Comprehensive Treatment in the Patients 
with Ovarian Cancer III‐IV Stages by Autohemochemo‐
therapy Associated with the ʺMelaxenʺ 

126 

 
 
N.V. Kelus, V.S. Chuchalin, V.V. Ivanov, A.N. Dzu‐
man, O.A. Kaidach. Therapeutic Efficacy of Enterosor‐
bents on the Model of Chronic Endotoxicosis 
131 

 
 
I.F. Belenichev, R.N. Yasinskiy, E.S. Lytvynenko. The 
Changes of Oxidative Status Markers in Patients with 
Newly 
Diagnosed 
Hiv/Aids‐Associated 
Lung`S 
Tuberculosis after the Course of Treatment 

135 

 
 
O.S. 
Kichigina, 
A.V.Ivanov, 
A.I. 
Bezhin, 
D.A. Goryainov, V.A. Zhukovskiy. Reaction of Tra‐
chea Tissue on Monofilament Suture 
139 

 
 

N.Y. Syazina, E.P. Frantasova. The Role of Normobaric 
Hypoxic Therapy in the Formation of an Adequate 
Individual Style of Activity of Preschool Children 
143 

 
 
V.F. Vinogradov, T.A. Liman, D.V. Alexeev, V.M. Mikin. 
Psycho‐Vegetative Status and Plasma Catecholamines in 
the Men with Acute Coronary Syndrome 
146 

 
 

A.Z. Guseynov, I.N. Milkevich, T.A. Guseynov.  Ana‐
tomical and physiological aspects  of lactostasis 
149 

 
 

O.N. Abrosimova, A.V. Suschenko, E.V. Vusataya. Quali‐
ty Assessment of the Treatment of Complicated Forms 
of Deciduous Teeth Caries in Children in Early and 
Long‐Term 

152 

 
 
III. MEDICAL BIOPHYSICS AND DEVELOPMENT  
OF TREATMENT‐AND‐DIAGNOSTIC EQUIPMENT 
 

 
 
J.О.k. Alieva, Е.I. Savin, T.I. Subbotina, А.А Yashin. 
Effect of Pulsed Electromagnetic Fields with a Frequency 
of  5 HZ on Biochemical Indices of Blood in the Wistar Rats
157 

 
 
A.L. Zhulikov, D.A. Malanin, N.M. Gaifullin, 
V.V. Novochadov, A.V. Prudnikov, V.V. Batanov. 
Cold Plasma Processing of Soft Tissues of the Joints: 
Model Tests on the Joint Rats 

159 

 
 

A.N. Parkhomenko, T.V. Motorkina, V.I. Shemonaev, 
S.I. Kormilitsin. The Control Unit Loads for the Prepa‐
ration of the Teeth 
163 

 
 
 
 

IV. MEDICAL TRAINING. COORDINATION OF 
SCIENTIFIC RESEARCHES. ECONOMIC AND 
JURIDICAL QUESTIONS  OF MEDICINE 
 

 
 

D.V. Podsevatkin, V.G. Podsevatkin, D.S. Blinov, 
S.V. Podsevatkina, S.V. Kiryukhina. The Analysis of 
the Dynamics and the Structure of Mental Disorders in 
the Republic of Mordovia 

166 

 
 
V. DISCUSSION. LETTERS TO EDITORIAL STUFF. 
REVIEWS 
 

 
 

L.M. Kondratovich. The Basics for Comprehension of 
Adhesive Process Formation in Abdominal Cavity. 
Perioperative Prevention by means of Anti‐Adhesive 
Drugs (Review of Literature) 

169 

 
 

E.A. Kornienko, D.V. Ivanov. Analgesia in the Treat‐
ment of Acute Coronary Syndrome (Litterature Review) 
173 

 
 
O.V. Olshnitskaya, V.I. Masycheva, I.V. Kravchenko, 
T.S. Nurgozhin, J.E. Rusak, A.E. Gulyaev. The Use of 
Substance of the Tumor Necrosis Factor‐Alpha for the 
Correction of the Healing Process (Literature Review) 

180 

 
 

N.O.Tyunyaeva, L.V. Sofronova. Infectious Mono‐
nucleosis: Etiological Factors, Diagnosis and Treatment 
Problems 
184 

 
 
VI. DISCUSSION. LETTERS TO EDITORIAL STUFF. 
REVIEWS 
 

 
 

I.G. Gerasimov, A.A. Yashin. Ion‐Molecular Memory 
Model. Memory Structure, its Bandwidth, the Switches 
and the Controllers of Information

191 

 
 
I.G. Gerasimov, A.A. Yashin. Ion‐Molecular Memory 
Model. Structural Elements of the Library Memory and 
the Interaction Between Them 
195 

 
 

VII. EDITORIAL PORTFOLIO 
 
 
 
V.A. Platonov, A.A. Khadartsev, K.Ya. Fridzon, 
S.N. Tchunosov.  Chemical Composition and Biologi‐
cal Activity of Sapropel from the Lake Glubokoe (Ta‐
tarstan) 

199 

 

On the 1nd page of the cover: Korzukhin Alexei Ivano‐
vich ʺThe Bacheloretteʺ 1889
 

 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3 – С. 7             

Раздел I 
 
 
БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ 
 И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ  
 
 
 

УДК: 612.821 
DOI: 10.12737/5888
 
НОВЫЙ МЕТОД ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОЭМУЛЯТОРОВ В ПСИХОФИЗИОЛОГИИ 
 
В.М. ЕСЬКОВ, В.В. ЕСЬКОВ, Д.Ю. ФИЛАТОВА, С.В. НЕХАЙЧИК  
 
ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет», проспект Ленина, 1, г. Сургут, Россия  
 
Аннотация. У 146 детей при перемещении из Юргы в Туапсе изучалось состояние систем обработки зрительным или 
слуховым анализатором сенсорных реакций. Для обработки результатов использовался нейроэмулятор.  
Установлено что статистическая обработка не четко дифференцирует различия между психофизическими функциями до 
и после широтных перемещений человека. С помощью нейроэмулятора удалось у 146 человек при попарном сравнении опре‐
делить существенные изменения значимости слухового анализатора. Однократная процедура идентификации нейроэмулято‐
ром искажает результат и ее использование нецелесообразно. Рост числа итераций обеспечивает предсказуемую точность 
идентификации параметров порядка. Определена возможность разделения как разных сравниваемых групп, так и в одной 
группе (до и после воздействия тех или иных факоров). 
 Ключевые слова: нейроэмулятор, нейросети, параметр порядка, сенсомоторные реакции 
 

A NEW METHOD OF USING NEUROMOTORS IN PSYCHOPHYSIOLOGY 
 

V.M. ESKOV, V.V. ESKOV, D.Yu. FILATOV, S.V. NEKHAYCHIK 
 

Surgut State University, Lenina 1, Surgut, Russia 
 

Abstract. The status of the processing of visual or auditory analyzer sensory reactions was examined at 146 children when moving 

from Orgy in Tuapse. For processing of the results was used neuromotor. It is established that the aggregate doesn’t clearly differentiate 
the differences between psychophysical functions before and after the latitudinal movements of the person. The substantial changes in 
the significance of the auditory analyzer were determined at 146 people in a pair‐wise comparison by means of neuromotor. Once the 
authentication procedure by means of neuromotor distorts the results and its use is impractical. The increase in the number of iterations 
provides a predictable accuracy of the parameter identification procedure. The possibility of separating in different comparison groups, 
and one group (before and after exposure to these or other factors) was determined. 

Key words: neuromotor, neural networks, parameter order, sensoromotor reactions. 
 
Введение. Восприятие внешних сигналов сенсорными 
системами и их обработка мозгом человека может быть 
проанализирована простейшими методиками регистрации 
сенсомоторных реакций человека в ответ на представление 
зрительных или слуховых раздражителей. Однако, при 
использовании сразу нескольких методик, при анализе 
сразу нескольких сенсорных каналов – возникает задача 
идентификации наиболее существенных изменений в со‐
стоянии анализаторов при конкретных внешних воздейст‐
виях. Например, при широтных перемещениях может бо‐
лее значительно изменяться слуховой анализатор, чем зри‐
тельный или наоборот и т.д. 
В подобных случаях мы приходим к задаче идентифи‐
кации параметров порядка (наиболее значимых диагности‐
ческих признаков), которые могут выделить наиболее суще‐
ственные изменения в состоянии того или иного вида ана‐
лизаторов. Это задачи системного синтеза, которые мозг 
человека решает непрерывно и ежеминутно в любой когни‐
тивной деятельности.  
Цель исследования – определить новый подход в за‐
даче системного синтеза при изучении состояния сенсор‐
ных систем с использованием нейроэмуляторов, предло‐

жить внешнюю модель по отношению к психическим 
функциям человека, как изучаемой системы, к её измене‐
ниям под воздействием внешних (например, экологиче‐
ских) факторов среды обитания. 
Материалы и методы исследования. В качестве 
внешнего воздействия, которое изменяет состояние систем 
обработки информации зрительным или слуховым анали‐
заторами, использовалось изменение экологических пара‐
метров окружающей среды путём перемещения большой 
группы детей младшего и среднего школьного возраста из 
северного региона России (ХМАО‐Югра) в южный регион 
(берег Чёрного моря – Туапсе). Всего было перевезено 146 
человек (в конце марта, то есть фактически для Югры это 
зимний период, когда температура воздуха была t=–11°С, в 
весенний период, t=+20°С). Результаты обработки сенсомо‐
торных данных при использовании набора из 3‐х тестов 
представлены для 83 человек (девочки и мальчики). Произ‐
водилось сравнение параметров сенсомоторных реакций 
отдельно для группы девочек и группы мальчиков: 45 и 
38 человек в каждой группе соответственно (рис. 1). 
Обследуемым предъявлялись тесты для регистрации 
латентных периодов сенсомоторной реакции при предъяв‐

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3 – С. 8             

лении звукового сигнала (в таблицах ZVUK) и двух типов 
зрительного раздражителя. Латентные периоды этих трёх 
психофизиологических тестов образовывали трёхмерное 
фазовое пространство вектора состояния системы (ВСС) 
x=x(t)=(x1, x2, x3)T. При этом, тест (1) направлен на исследо‐
вание простой психомоторной реакции на включение 
красного квадрата в одном постоянном месте экрана (в таб‐
лицах KV1 – х1). Испытуемый должен был как можно быст‐
рее после появления квадрата на мониторе компьютера 
нажать клавишу на клавиатуре. Выполнение задания оце‐
нивалось по среднему времени (каждому испытуемому 
было 10 представлений одного типа) реакции (латентный 
период), т.е. промежутку времени между появлением квад‐
рата и нажатием «кнопки» (в секундах). 
Таким образом, тест (3) – это исследование простой 
психомоторной реакции (ZVUK – x3) в виде реакции на зву‐
ковой раздражитель (краткий, с частотой 200 Гц, простой 
звуковой сигнал из компьютера). Здесь также испытуемый 
должен был как можно быстрее нажать на клавишу после 
появления звукового сигнала (10 повторов). Также оценива‐
лось среднее время реакции (латентный период) в секундах. 
Тест (2) отличался от первого только тем, что квадрат появ‐
лялся в произвольных областях экрана (KV2 – x2). 
Вся группа (146 человек) была разбита на две под‐
группы (мальчики и девочки), для которых производилось 
сравнение состояния их психофизиологических функций 
до отъезда из Югры и после их приезда в Туапсе (3 дня на 
адаптационный период). С помощью нейроэмулятора ус‐
танавливалось различие между группой мальчиков и дево‐
чек до отъезда на Юг и после приезда в Туапсе. Использо‐
валось трёхмерное фазовое пространство вектора состояния 
психических функций х(t), когда в нейрокомпьютер (НЭВМ) 
вводились обучающие выборки хij, где i=1,2,3 номер коор‐
динаты фазового пространства, а j=1,2,…,n, где n – число 
обследуемых в данной группе (мальчиков – 38 и девочек – 
45). Обучающие выборки из n элементов для каждой i‐й 
координаты фазового пространства вводились в НЭВМ k 
раз, где k – номер итерации – повтора решения задачи би‐
нарной классификации нейроэмулятором для одинаковых 
(двух выборок). Процедуры итераций (k=1,2,…,p) произво‐
дились при исходном хаотическом задании начальных ве‐
сов wio признаков хi, т.е. wio произвольно выбирались из ин‐
тервала равномерного распределения (0,1). Получаемые на 
выходе конечные веса признаков wik для каждой k‐й итера‐
ции после решения задачи бинарной классификации обра‐
зовывали группы (наборы) весов признаков, которые обра‐
батывались в рамках традиционной стохастики (определя‐
лись функции распределения f(x)). Причём эти группы 
нами повторялись в наборах р1=50, р2=100, р3=1000. Иными 
словами, мы изучали динамику поведения весов признаков 
при малых числах итераций и при увеличении числа ите‐
раций р (максимальное число итераций р доходило до 105).  
Конечная цель наших исследований заключалась в 
выявлении возможностей гендерной идентификации наи‐
более значимых диагностических признаков из набора хi. 
Устанавливалось какие сенсомоторные реакции наиболее 
значимо демонстрируют различия между параметрами 
психофизиологических функций девочек и мальчиков. 
Кроме этого, широтное перемещение и использование 
нейрокомпьютинга показывает возможные изменения зна‐
чимости тех или иных психических функций в диагностике 
гендерных различий. Иными словами, дается ответ на во‐
прос: психики девочек и мальчиков по‐разному реагирует 
на такие широтные перемещения или нет? Подобные зада‐

чи широко распространены в физиологии, психологии, 
экологии человека, когда система описывается многими 
признаками хi и необходимо выявить среди них наиболее 
значимые в аспекте их изменений под действием внешних 
факторов (эксперимента). 
Результаты и их обсуждение. Отметим две особенно‐
сти и перспективы применения нейрокомпьютинга. Во‐
первых, статистическая обработка наших данных не даёт 
устойчивого результата по различию психофизиологических 
функций учащихся перед отъездом на Юг России и после 
приезда туда. Отдельные компоненты хi вектора состояния 
могут демонстрировать статистически значимые различия, 
но в целом, для всех хi, мы этого не наблюдаем. Когда стати‐
стика неэффективна, то нейроэмулятор может не только 
отдифференцировать различия между группами, но и пока‐
зать значимость того или иного признака хi. В нашем случае 
хi – это конкретная психофизиологическая методика, харак‐
теризующая сенсомоторные функции мальчиков и девочек, 
находящихся в условиях широтных перемещений. 
Существенно, что все четыре пары сравнения (Сургут 1 
– Туапсе 1(прибытие); Туапсе 1 – Туапсе 2 (убытие); Туапсе 2 
– Сургут 2 (возврат с Юга) и Сургут 1 – Сургут 2) дают суще‐
ственное различие, т.е. задача бинарной классификации 
разрешается четко и можно идентифицировать веса при‐
знаков хi для каждой пары сравнения. Однако, проблемы 
возникают и весьма существенные. Они связаны с точно‐
стью определения весов признаков и, как следствие, с точ‐
ностью определения параметров порядка. 
Обычно, с математической точки зрения, подобные за‐
дачи решаются в рамках анализа статистических функций 
распределения для всех компонент xi ВСС x=x(t)=(x1, x2, …, 
xm)T на основе статистической проверки гипотез или метода‐
ми теории рисков. Последние годы к решению такой про‐
блемы диагностики стали привлекаться методы нечетких 
множеств и теории нейросетей мозга. В последнем случае 
при использовании нейроэмуляторов возможно решение 
задачи бинарной классификации, которая определяет не 
только возможность (или невозможность) разделения двух 
разных в физиологическом отношении сравниваемых групп, 
но и одной группы, находящейся в состоянии до воздействия 
разных факторов и после такого воздействия. 
Группа сравнения представлена группами мальчиков и 
девочек – в общем случае биологическими динамическими сис‐
темами (БДС), которые находятся в исходном состоянии, а 
затем – после воздействия экологических факторов. При 
этом важно не только установить различия (или их отсутст‐
вие) между двумя этими состояниями (исходным и конеч‐
ным), но и выявить наиболее значимые признаки (характе‐
ристики этих физиологических систем), которые внесли наи‐
больший вклад в наблюдаемые изменения. Традиционно (в 
рамках стохастического подхода) такая задача решалась на 
основе анализа различий в функциях распределений для 
каждого из признаков xi, характеризующих состояние фи‐
зиологических систем. При этом, все это состояние описыва‐
ется ВСС x(t), компоненты которого xi могут принимать раз‐
личные значения из некоторой области Δxi по каждой такой 
координате вектора в фазовом пространстве состояний (ФПС). 
При этом, динамика поведения биосистемы может быть 
очень сложной и такие системы I.R. Prigogine и H. Haken 
[12,14] относили к complexity, т.е. к уникальным системам с 
неповторимой динамикой и состояниями. 
Такой стохастический подход к complexity не приме‐
ним, если мы не можем повторять биопроцессы одинако‐
вым образом. В реальности любой биологический процесс 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3 – С. 9             

не может быть повторён дважды не только одинаковым 
образом, но и в смысле одинаковых функций распределе‐
ний. Это составляет основу современной теории хаоса‐
самоорганизации (ТХС) [6,7]. Тем более, что задача иденти‐
фикации различий между двумя состояниями биосистемы 
резко усложняется, если речь идёт о её единичной траекто‐
рии. Иными словами, если в момент времени t1, мы имеем 
ВСС x(t1), а в другой момент t2 имеем x(t2), то установить 
различие в этих двух состояниях ВСС и тем более выделить 
параметры порядка (по каким xi эти два состояния различа‐
ются наиболее существенно) при разовой динамике про‐
цесса в рамках детерминизма или стохастики представляет‐
ся весьма затруднительно. На это обращал внимание вы‐
дающийся эколог Ernst W. Mayr [13]. Именно для таких 
(разовых и уникальных) процессов, без возможности мно‐
гократных повторений, методы нейросетевой диагностики 
применимы наиболее успешно [1‐3]. 
В настоящей работе представляется решение такой 
сложной задачи на базе использования нейроэмуляторов. 
При этом нами доказывается, что разовое применение 
НЭВМ демонстрирует хаотическую динамику поведения 
значений весов диагностических признаков, что ставит под 
сомнение все результаты использования нейроэмуляторов в 
биологии и медицине, которые демонстрировали другие 
исследователи до нас, при однократных попытках иденти‐
фикации параметров порядка (главных диагностических 
признаков). Идентификация наиболее значимых компо‐
нент ВСС, характеризующих физиологические системы в 
различных состояниях, в конечном итоге связано с решени‐
ем глобальной проблемы идентичности или различий в её 
состоянии при действии факторов среды. Ответ на этот 
вопрос – фундамент всей физиологии, а выделение главных 
признаков xi – это ядро всей физиологии, медицины и раз‐
личных прикладных направлений (экологии человека, пси‐
хофизиологии, промышленной экологии и т.д.). 
Использование нейроэмуляторов при решении зада‐
чи бинарной классификации в физиологии являлось до 
настоящего времени довольно продуктивным способом 
быстрой диагностики существенных (или несущественных) 
различий при оценке действия различных, в том числе и 
лечебных, факторов на исследуемый биологический объект. 
При влиянии неблагоприятных факторов среды на биосис‐
темы нейроэмулятор однозначно может диагностировать 
различие между состоянием группы обследуемых до воз‐
действия и после. Подобные задачи возникают не только в 
условиях действия медицинских или физических факторов, 
но и при широтных перемещениях (или климатических 
изменениях) групп испытуемых или в медицине при ис‐
пользовании различных методов лечения. В организме ис‐
пытуемых при этом происходят изменения, проявляющие‐
ся в физиологических параметрах [7,8]. 
Однако, вслед за выявлением наличия существенных 
различий между двумя состояниями физиологической сис‐
темы (в момент времени t1 – до воздействия, и t2 – после воз‐
действия) возникает проблема выявления параметров порядка 
признак xi (i=1,…,k, где k<m). В физиологии человека в качестве 
xi могут выступать параметры функциональных систем орга‐
низма (например, параметры сердечно‐сосудистой системы 
(ССС) или нервно‐мышечной системы (НМС) или психофи‐
зиологических функций испытуемых [1], что мы демонстри‐
руем сейчас. Состояние организма испытуемых, их психофи‐
зиологических функций может характеризовать эффект 
экологического напряжения или экологического стресса. 
Поэтому попытки использования нейроэмуляторов для 
идентификации наиболее важных диагностических (физио‐

логических) признаков представляет весьма важное направ‐
ление в физиологии человека и медицине в целом [2‐6]. 
Главная трудность при этом базируется на невозмож‐
ности однозначного повторения любого состояния мозга, 
его нейронных систем. Действительно, если при каждой j‐й 
итерации задавать начальные значения весов wi признаков 
xi из области равномерного распределения на отрезке (0, 1), 
то после настройки нейросети мы будем получать уникаль‐
ные и неповторимые значения весов признаков xi, которые 
на графике можно представить в виде ординат (столбцы на 
рис. 1), а по горизонтальной оси откладывать j‐й номер 
итерации (j=1, 2,…, p). Наборы этих ординат для всех p=50 
итераций (а также р=100 и р=1000) образуют выборку по 
каждой координате xi всего вектора состояния (это выборка 
весов признаков xi). Каждый такой набор из р1=50‐ти (и р2, 
р3, что представлено на рис.1) столбцов wij (величин весов 
признаков) образует хаотическую динамику для каждого 
признака xi (координаты xi всего ВСС). Oбщая картина для 
всех xi представлена на рис. 1 в виде трех различных диа‐
грамм (т.е. m=3). Они различаются между собой для разных 
р а при повторах итераций по p=50 мы будем получать ка‐
ждый раз разные статистические функции распределения 
f(x) для этих р для каждого признака хi. 
 

 
 
Рис. 1. Диаграммы весов wi (i=1,2,3) трех признаков (психофизиоло‐
гических параметров) при бинарной классификации группы дево‐
чек (45 человек) и мальчиков (38 человек) перед отъездом из Югры 
при p1=50, p2=100, p3=1000 итераций (повторов настроек нейроэмуля‐
тора). Здесь KV1 – тест, направленный на исследование простой 
психомоторной реакции на включение красного квадрата в одном 
постоянном месте экрана; KV2 – тест, направленный на исследова‐
ние простой психомоторной реакции на включение красного квад‐
рата в произвольных областях экрана; ZVUK ‐ тест, направленный 
на исследование простой в виде реакции на звуковой раздражитель 
 
На рис. 1 представлены три набора (для трех разных 
хi) диаграмм расчета весов wij признаков xi (для m=3 компо‐
нент xi (координат) ВСС) при сравнении с помощью нейро‐
эмулятора двух групп девочек и мальчиков по параметрам 
хi – KV1; x2 – KV2; x3 ‐ ZVUK до отъезда из Югры. Это пример 
из физиологии анализаторов, когда мы сравниваем состоя‐
ние зрительного и слухового анализаторов для группы, 
находящейся в разных экологических условиях. Ординаты 
xi для каждого ряда (общий набор всех рядов представляет 
m‐мерную размерность (m=3) всего фазового пространства 
состояний) представляют величины wij весовых коэффици‐
ентов для каждого j‐го цикла (из общего числа p циклов по 
p=50, р=100, р=1000), причем начальные веса wi0 укладывают‐

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2014 –  Т. 21,  № 3 – С. 10             

ся в равномерном интервале w∈(0, 1). Каждые три ряда 
для каждого признака xi (психофизиологического теста) 
представляет величину каждого j‐го значения выходного 
весового коэффициента wij на j‐ой (j=р1, р2, р3) итерации для 
одного набора итераций. Осуществляется j‐я настройка 
искусственной нейронной сети каждый раз для нового, 
хаотического набора весовых признаков wi0).  
Таким образом, повторяя решение каждой задачи би‐
нарной классификации p раз, мы каждый раз получаем 
свое значение wij (i=1, 2, 3) для соответствующей задачи би‐
нарной классификации. Существенно, что при каждом 
повторении настройки нашей нейронной сети мы получа‐
ем различные значения каждого wij на каждой j‐ой настрой‐
ке (итерации) и совпадения этих весов wij (i‐й номер коор‐
динаты и j‐я итерация) никогда не наблюдается даже для 
p=106 (мы делали миллион итераций). Тем более, если мы 
используем только одну или две итерации (j=1, 2), как это 
обычно делалось ранее в разных физиологических работах. 
При этом ранее все авторы получали единичное (разовое) 
распределение выходных весов признаков, которые не об‐
ладают информацией (рис.1). 
Осуществив многократное повторение (p→∞) данной 
процедуры, для каждого xi после j‐го повторения мы мо‐
жем получить общее число хаотической генерации значе‐
ний весовых коэффициентов wij. Из таких повторений мы 
получаем 
хаотическую 
динамику 
в 
виде 
матрицы: 

}
{

p
j

m
i
ij
w
W

,...,
1

,...,
1

=

=
=
.  
Графическая иллюстрация таких матриц представле‐
но в виде набора таблиц 1, 2, 3. Эти таблицы демонстриру‐
ют по 5 наборов р для малых (р=50) и для больших значений 
р (р2, р3). Здесь в таблице 1 для р=50 мы получаем пять раз‐
ных законов распределений (и они все разные!), а для N 
серий по р итераций в каждой мы получим N×m выборок и 
функций распределения. Однако, для каждой р‐й серии 
будем иметь уникальное распределение весов признаков. 
Такая ситуация является обычной (или нормальной) для 
хаотического процесса настройки нейросети при одинако‐
вых обучающих выборках (и наборах xi0). Именно такой 
хаотической настройкой нейросети мы сейчас объясняем 
хаос тремора, кардиоинтервалов и любых других парамет‐
ров гомеостаза отдельного организма и любой физиологи‐
ческой системы в целом [9‐11]. 
Для каждой такой процедуры на выходе каждый раз 
мы получаем один и тот же общий результат в виде диффе‐
ренцировки 2‐х выборок (искусственные нейронные сети, как 
и биологические, реализуют задачу бинарной классифика‐
ции), но в каждый момент времени величины весов призна‐
ков wij, т.е. внутренней структуры нейронной сети, будут раз‐
личными. Это значит, что все уже известные, т.е. полученные 
ранее, в физиологии и медицине параметры исследований, 
связанные с численными расчетами на основе нейроэмуля‐
торов, могут иметь значимый вклад в постановку диагноза о 
состоянии биосистемы, а могут быть и недостоверными. Эти 
меры значимости определяются также нейронной сетью 
путем подсчета весовых коэффициентов wij. При этом сами 
значения xi тоже могут хаотически изменяться и поэтому мы 
должны проверять ещё и наличие различий в исходных вы‐
борках xi. Представим доказательство этому.  
Особенность нашей настройки: число итераций (по‐
второв идентификации) p брали в трёх диапазонах (p=50, 
p=100, p=1000), но при каждом j‐м цикле значения wi0 зада‐
вались из равномерного закона распределения в интервале 

(0, 1). Иными словами исходное состояние НЭВМ (веса при‐
знаков xi0) были хаотически выбраны из этого отрезка. По‐
сле разделения двух групп обследуемых (девочек и мальчи‐
ков), находящихся в двух состояниях (до отъезда на Юг и 
после приезда в Туапсе), т.е. после решения задачи бинар‐
ной классификации, получались выборки wij весов призна‐
ков xi, которые при каждой итерации имели свои значения. 
Наборы разных выборок весов диагностических при‐
знаков xi, например, p1=p2=…pn=100, подвергались традицион‐
ному статистическому анализу [5]. Установлено, что получа‐
лись законы распределения при каждой серии итераций по 
p как параметрического, так и непараметрического распре‐
деления, но каждый раз – разные (выборки были как бы из 
разных генеральных совокупностей). Однако, при переходе к 
p=100 первая значащая цифра весов признаков xik, оставалась 
неизменной при любых повторах и это определяло пара‐
метры порядка для изучаемых диагностических признаков.  
Попарное сравнение этих выборок на основе критерия 
Вилкоксона тоже демонстрирует разнонаправленный ре‐
зультат: где‐то критерий больше 0,05, но где‐то он и мень‐
ше. Это значит, что отдельные пары различаются несущест‐
венно, а другие – существенно. Такая разнонаправленность 
свидетельствует о хаотическом статусе получаемых выборок 
при повторах итераций для p=100 (для p=50 эта картина 
выражена ещё более ярко). 
В целом, анализ статистических данных wi показывает, 
что могут быть и непараметрические законы распределе‐
ния, и даже параметрические, а попарное сравнение может 
дать существенное различие по критерию Вилкоксона (для 
p=0,05 как критическом значении) или несущественные 
различия. Наличие различий говорит, что выборки могут 
принадлежать разным генеральным совокупностям. Имен‐
но это имел ввиду I. Prigogine, когда подчёркивал уникаль‐
ность биосистем [14] и это должно быть заложено в работе 
мозга при его итерациях, которые пытался представить H. 
Haken [12].  
Каждая строка в табл. 1, 2, 3 показывает интервал из‐
менения всех трех усредненных весов по пяти сериям (N=5) 
повторов настройки нейросети в каждой таблице. Очевид‐
но, что вариационный размах для разных выборок по 5 
наборов в каждой таблице неуклонно уменьшается при 
переходе от р=100 к р=1000 резко (на порядок) уменьшается 
вариационный размах wi. Например, для <Δwi> мы имеем 
при р=50: <Δw1>=0,028; <∆w2>=0,015; <∆w3>=0,016, а при 
р=1000 <∆w1>=0,0163; <∆w2>=0,0132; <∆w3>=0,0039, т.е. по х3 
вариационный размах уменьшится в 4,1 раза. Такое резкое 
снижение отклонений в величинах средних весов показыва‐
ет сходимость весов признаков при р→∞ и нарастании N.  
Таким образом, при переходе к р≥1000 картина изме‐
няется. Возникновение нормального закона распределения 
крайне маловероятно, а непараметрические законы рас‐
пределения приближаются к одной генеральной совокуп‐
ности. Более того, относительный разброс (относительные 
колебания весов признаков) на каждой выборке при боль‐
ших p резко убывает. Многочисленные повторы показали 
отсутствие больших флуктуаций, т.е. наблюдаем сходи‐
мость каждого признака к своему среднему значению. При 
переходе к числу итераций в миллион (р=106) мы получаем 
устойчивое значение весов признаков по каждому i=1,…, m 
(у нас m=3). Вариации значимости весов при миллионе ите‐
раций наблюдаются в 5‐м и 6‐м знаке после запятой, тогда 
как для p=1000 мы можем получить отклонения во 2‐м или 
3‐м знаке после запятой. Такая закономерность определяет 
оптимальное число итераций при использованиии нейро‐