Разработка технологических моделей надежности РЭА
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
Издательство стандартов
Автор:
Головицына Майя Владимировна
Год издания: 1991
Кол-во страниц: 3
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Научные сообщения УДК 621.37/.39.019.3:519.2 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ РЭА Вопросам надежности РЭА в специальной литературе уделено много внимания. Однако существующие методы расчета показателей надежности являются достаточными только для этапа эксплуатации. На этапах же проектирования прибора, серийного его изготовления и приемки готовой продукции они не могут удовлетворять потребностям производства. И дело не только в том, что исправление недостатков проектирования надежности в процессе дальнейшей технологической разработки обходится, как правило, намного дороже. Основная проблема заключается в том, что надежность технических объектов в значительной мере является функцией технологического процесса производства. Поэтому, говоря о показателях надежности как о качестве прибора и об управлении этим качеством, необходимо рассматривать технологический процесс этого прибора как единую процедуру сквозного проектирования. В этом случае процесс проектирования прибора ведется с ориентацией не на абстрактный, а на конкретный технологический процесс. Именно для решения данной задачи существующие методы расчета показателей надежности не могут удовлетворять инженера-проектировщика (например, интенсивность отказов будущего прибора рассчитывается как функция интенсивностей отказов составляющих компонентов на входе процесса; последние берутся из справочников — весь ход технологического процесса изготовления прибора игнорируется). Поэтому параллельно с разработкой собственно прибора необходимо разрабатывать и его математическую модель, связывающую параметры, заданные в технических условиях, с некоторым набором параметров, характеризующих качество приборов. Как показали теоретические исследования и прозводственная необходимость, построение таких математических моделей является одной из основных задач проведения НИР, которая должна, согласно за Г.И. ГАВРИЛКО, ВА. ОВЧИННИКОВ, И.С. ГОЛОВИЦЫН, М.В. ГОЛОВИЦЫНА (ПО "Александровский радиозавод") рубежным источникам и существующим стандартам в стране, проводиться на этапе технического задания (или даже раньше). Такие модели должны быть положены в основу АСУ ТП изготовления РЭА, поскольку цепь АСУ ТП — это, прежде всего, управление качеством выпускаемых приборов по их математическим (технологическим) моделям. Подобная математическая модель авторами разработана и внедрена в производство. Наиболее важными числовыми характеристиками случайной величины являются оценки математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонениия, коэффициента вариации и коэффициента парной корреляции. Эти оценки рассчитываются для каждого параметра процесса (параметров модулей) — */ и показателя надежности готового изделия — ри Согласно введенным на рисунке обозначениям (см. рисунок), статистические данные о технологическом процессе и качестве продукции группируются в, виде двух матриц наблюдений Г и Р: * = ' < * „ , ) ; ? « (Р Ч /), (1) где х^ - — значение 1-го параметра в т)-м цикле; Рщ — значение /-го признака качества в rj-м цикле, л = 1, 2, . . . , п; i= 1 , 2 , . . . . , ' * ; / - 1,2, . . . Д п — число наблюдений технологических циклов; к — количество параметров процесса; / — количество признаков готового прибора. Для каждой из матриц рассчитываются статистические оценки хат рактеристик генеральной совокупности (всех технологических циклов) по выборке [ 1 , 2 ] . С учетом введенных понятий рассчитываются оценки статистических характеристик генеральной совокупности: выборочные средние арифметические J?/ и pi (оценки математических ожиданий параметров процесса и признаков качества соответственно) ; выборочные дисперсии и Spj (оценки дисперсий); выборочные средние квадратические отклонения S x i и S„i (оценки стандартного отклонения); выборочные коэффициенты вариации v xj и &pi (оценки коэффициентов вариации) и, наконец, выборочные коэффициенты парной корреляции р(х,- х^), ?(*/ Pj),P(.Pv Pj)>rДе « = 1, 2, . . . , к; и = 1, 2,. . ., / (оценки коэффициентов парной корреляции). Математическое описание техно и, и, и, , Л ч , л „ , ^ X, X, Структурная схема технологического процесса изготовления видеомонитора: Хх — совокупность параметров комплектующих элементов; X, — совокупность контролируемых параметров модулей видеомонитора и показателей надежности собранного прибора до регулировки; — совокупность показателей_надежности готового видеомонитора после регулировки; Ult U}, U, — векторы неконтролируемых возмущений, воздействующих на технологические операции соответственно сборки, регулировки и испытаний (например, неконтролируемые параметры технологического оборудования, внешней среды и т, д.); , X,, Х6 — векторы контролируемых воздействий на технологические операции сборки, регулировки и_ испытаний (например, подаваемые напряжения, токи и т. д.); Р — выходные параметры процесса (в нашем случае это выходные показатели надежности изготовленной аппаратуры, полученные после испытаний) 36