01.00.00 ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
Кубанский государственный аграрный университет
Год издания: 2014
Кол-во страниц: 192
Дополнительно
Доступ онлайн
В корзину
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Научный журнал КубГАУ, №98(04), 2014 года http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/80.pdf 1 УДК 519.2:303.732.4 UDC 519.2:303.732.4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ДЛЯ СГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ STATISTICAL ESTIMATION FOR THE GROUPED DATA Орлов Александр Иванович д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор Orlov Alexander Ivanovich Dr.Sci.Econ., Dr.Sci.Tech., Cand.Phys-Math.Sci., professor Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., 5, prof-orlov@mail.ru Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia Описана вероятностная модель группировки данных, в том числе многомерных. Обобщена формулы Эйлера-Маклорена. С ее помощью получены поправки Шеппарда и поправки на группировку для коэффициента корреляции. Найдены и изучены асимптотические поправки на группировку в общем случае. Оценена точность приближения The probabilistic model of grouping data (including multidimensional data) is described. We have also generalized Euler-Maclaurin’s formulas. With its help Sheppard’s corrections and corrections on grouping for correlation coefficient are received. We have found and studied asymptotical corrections on grouping data generally. Accuracy of approach has been estimated Ключевые слова: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА, МОДЕЛЬ ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ, ОБОБЩЕНИЕ ФОРМУЛЫ ЭЙЛЕРА-МАКЛОРЕНА. ПОПРАВКИ НА ГРУППИРОВКУ, ТОЧНОСТЬ ПРИБЛИЖЕНИЯ Keywords: STATISTICAL METHODS, MATHEMATICAL STATISTICS, APPLIED STATISTICS, MODEL OF GROUPING DATA, GENERALIZED EULER-MACLAURIN’S FORMULA, CORRECTIONS ON GROUPING, ACCURACY OF APPROACH 1. Введение При вычислении различных статистических характеристик часто пользуются сгруппированными данными. Погрешность группировки - один из видов погрешностей наблюдений. До появления компьютеров группировку проводили для облегчения расчетов. К сожалению, устаревшие рекомендации по обязательному проведению группировки укоренились в курсах по «общей теории статистики». В отмененном из-за низкого научного уровня ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78) «Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим» группировку предписывалось проводить даже при проверке согласия по критериям Колмогорова и омега-квадрат, что приводило к ошибочным статистическим выводам. В современных условиях нет необходимости сокращать число арифметических операций при анализе статистических данных. Вместо гистограмм для описания распределения в настоящее время рекомендуют
Доступ онлайн
В корзину