ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКЕ У ИСПЫТУЕМЫХ С РАЗЛИЧНОЙ ГОТОВНОСТЬЮ К РИСКУ

amplitude, “picket-fence” curve; and all that called for using two 
different acupuncture techniques. On the local points (tender upon 
palpation) we applied the second variant of sedative acupressure, and 
for the distal peripheral points we used harmonizing impact or the 
second variant of tonification acupressure. 

Thus, electromyography, apart from being of high diagnostic value, 

can be rather helpful in planning reflex therapy tactics.

References
1.
Verkhozina 
T.K., 
Sorokovikov 
V.A., 
Sklyarenko 
O.V., 

Ippolitova E.G. Diagnostics and reflex therapy of pain syndromes in 
lumbar spine osteochondrosis. –
Irkutsk: Publishing De-partment of 

SCRRS SB RAMS, 2011. – 140 p. 

2.
Verkhozina T.K., Ippolitova E.G., Tsislyak E.S. Reflex 

therapy of pain syndromes in lum-bar spine osteochondrosis // Siberian 
Medical Journal (Irkutsk) [Sibirskiy Meditsinskiy Jurnal (Irkutsk)]. –
2013. – N 4. – P. 29–33.

3.
Ippolitova 
E.G., 
Verkhozina 
T.K. 
Electroneuromyography: 

Guidelines. – Irkutsk: ISCST, 2015. – 24 p. 

4.
Person P.S. Theoretical basics of EMG results interpretation 

// Human Physiology [Fizi-ologiya cheloveka]. –
1987. – Vol. 13. – P. 

659–671.

5.
Samosyuk I.Z., Lysenyuk V.P. Acupuncture. Encyclopedia. –

Moscow: AST-Press, 1994. – 543 p.

DOI:10.12737/12312

ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКЕ У 

ИСПЫТУЕМЫХ С РАЗЛИЧНОЙ ГОТОВНОСТЬЮ К РИСКУ

Р.Я. Власенко

ФГБОУ ВПО «Новгородский государственный университет имени Ярослава 

Мудрого», Институт медицинского образования, кафедра нормальной 

физиологии, Великий Новгород, РФ

romex@mail.ru

Ключевые слова:
готовность к риску, вариабельность сердечного 

ритма, мотивация

Системообразующим фактором функциональных систем любой сложности 

(включая поведенческий уровень) является полезный приспособительный 
результат 
деятельности 
организма, 
поддающийся 
при 
наблюдениях 

объективной качественной и количественной оценке [2]. В свою очередь 
оценка вероятности достижения индивидом того или иного результата 
целенаправленной деятельности в ситуации выбора осуществляется самим 
индивидом, т.е. имеет субъективный характер. Фактор риска позволяет 
индивиду 
вероятностно 
предсказать 
результат 
осуществляемой 

целенаправленной деятельности. Неосознанная готовность (потребность) к 
реализации активности в ситуации неопределенности отражает возможность 
формирования специфической мотивации субъекта к риску как таковому. 
Когда 
же 
итоги 
целенаправленного 
поведения 
«опредмечиваются 
и 

осознаются» субъектом, говорят уже о других мотивациях, направленных на 
достижение иных объективно оцениваемых результатов деятельности [1].

Целью работы было изучение динамики показателей вариабельности 

ритма сердца как объективных характеристик вегетативного статуса при 
физической нагрузке при различной готовностью к риску.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ 
В исследовании приняли участие 24 спортсмена-добровольца, в 

возрасте 18-22 лет, занимающихся циклическими видами спорта c массой 
тела 72 ± 3 кг, спортивный стаж от 6 до 8 лет. Все испытуемые имели 
спортивные разряды кандидата в мастера спорта, что говорило об исходно 
сопоставимом уровне их общей физической работоспособности. Готовность 
спортсменов к риску определяли по методике Шуберта [3]. Для регистрации 
и 
анализа 
показателей 
вариабельности 
сердечного 
ритма 
(ВСР) 

использовали программно-аппаратный комплекс "Валента". Применяли метод 
корреляционной 
ритмографии 
(КРГ), 
записывали 
не 
менее 
400 

кардиоинтервалов в горизонтальном положении тела испытуемого, до и 
после выполнения дозированной нагрузки. При анализе спектральных 
характеристик 
мощности 
ВСР 
выделяли 
следующие 
диапазоны: 

высокочастотный – HF; низкочастотный – LF; очень низкочастотный – VLF. 
Определяли также индекс напряжения по Р.М. Баевскому (ИН). Физическую 
работоспособность оценивали по величине максимального потребления 
кислорода (МПК), предлагалась нагрузка на велоэргометре (2 Вт/кг веса 
испытуемого) до достижения субмаксимальной ЧСС. Испытуемым ставилась 
цель выполнить предлагаемый тест до конца или прекратить его, т.е. 
создавалась ситуация альтернативного выбора. Достоверность межгрупповых 
различий 
выявляли, 
используя 
непараметрический 
статистический 
U
критерий Манна-Уитни.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Испытуемых 
разделили 
на 
две 
группы: 
«рисковые» 
(n=10) 
и 

«осторожные» (n=14). До выполнения стандартного нагрузочного теста 
показатель индекса напряжения был достоверно выше у «осторожных» 
спортсменов, по отношению к группе «рисковых» субъектов (52,79±23,33 и 
26,80±11,76 усл. ед. соответственно, p<0,05). У всех испытуемых в покое 
преобладали парасимпатические влияния на регуляцию ритма сердца. 
Наблюдали 
характерно 
высокие 
средние 
значения 
высокочастотного 

компонента HF (3061,6±897,5 мс2 у «рисковых» и 972,29±222,2 мс2 у 
«осторожных», различия недостоверны). Относительный вклад волн LF также 
недостоверно 
отличался 
до 
выполнения 
физической 
нагрузки 
на 

велоэргометре (2058,60±1298,96 мс2 - «рисковые», 1399,79±1057,33 мс2 «осторожные»). Показатели спектральной мощности в сверхнизкочастотном 
диапазоне 
VLF 
были 
достоверно 
выше 
у 
«рисковых» 
спортсменов 

(653,00±324,0 мс2), по отношению к «осторожным» (303,14±106,02 мс2, 
p<0,05). 
После 
выполнения 
стандартного 
нагрузочного 
теста 
на 

велоэргометре достоверных различий среди значений спектральной мощности 
в различных диапазонах выявлено не было. Наблюдали закономерное 
снижение общего спектра и всех его компонентов (HF – 286,40±262,64 мс2 
– «рисковые», 200,93±179,05 мс2 - «осторожные»; LF – 194,00±147,20 мс2 
– «рисковые», 238,50±104,07 мс2 - «осторожные»; VLF – 113,60±80,48 мс2 
–
«рисковые»,  156,29±131,94 мс2 «осторожные») по сравнению с 

исходными 
показателями. 
Величина 
МПК 
у 
«рисковых» 
спортсменов 

недостоверно 
отличалась 
по 
отношению 
к 
«осторожным» 
субъектам 

(3,86±0,67 л/мин и 3,91±0,79 л/мин соответственно), что говорит о 
сопоставимом уровне общей выносливости в обеих группах. Представленные 
результаты свидетельствуют о характерных особенностей вариабельности 
сердечного ритма при физической нагрузки  с различной готовностью к 
риску в ходе целенаправленной деятельности.

ЛИТЕРАТУРА
1.
Альгин А. П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: 

Мысль, 1989. 187. с.

2.
Анохин П. К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. 

- М.: Медицина, 1968. 548 с.

3. 
Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика: методики и 

тесты. М.: Бахрах, 2008. 668 с.

HEART RATE VARIABILITY DUE TO PHYSICAL TRAINING IN SUBJECTS 

WITH VARIOUS READINESS FOR RISK

R. Ya. Vlasenko

The Novgorod State University of Yaroslav - The - Wise, Institute of 
Medical education, department of normal physiology, Velikiy Novgorod, 

Russia
romex@mail.ru

Key Words: readiness for risk; heart rate variability; motivation
The system-organising factor of the functional systems of any 

complexity(including the behavioural level) is the adaptive result of 
an organism activity, which is objectively estimable in point of 
quality and quantity under observations [2]. In turn, the assessment of 
the probability of achieving this result or other of the purposeful 
activity by an individual in the situation of choice is carried out by 
an individual himself, i.e. has subjective character. The risk factor 
allows an individual to predict the result of the carried-out goaldirected activity probabilistically. Unconscious readiness (need) for 
the realization of activity in the situation of uncertainty reflects a 
possibility of specific motivation formation in the subject for risk as 
such. When the results of goal-directed behavior are "objectified and 
realized" by the subject, then other motivations directed at achieving 
different objectively estimated results of activity are spoken of [1].

The study of dynamics of heart rate variability indicators as 

objective characteristics of the vegetative status in athletes with 
various rate of readiness for risk due to physical activity while 
achieving the goals set up before them is the purpose of this paper. 
MATERIALS AND METHODS. 24 athletes, aged 18-22, engaged in cyclic 
sports with body weight 72 ± 3 kg, with sports experience from 6 to 8 
years volunteered to take part in the research . All examinees had 
sports categories of sub-master sportsmen which testified to the 
initially comparable level of their general physical working capacity. 
Readiness for risk in athletes was determined applying Schubert's 
method [3]. The hardware-software Valenta complex was used for the 
registration and analysis of heart rate variability (HRV) indicators . 
The correlation rhythmography (CR) method was applied, not less than 

400 cardiointervals in the horizontally-positioned examineese`s body 
prior to and following the performance of graduated exercise were 
registered. The following ranges of HRV spectral characteristics power 
were allotted: high-frequency –
HF; low-frequency –
LF; very low
frequency – VLF. Stress index (SI) using R. M. Bayevsky`s method was 
also determined. Physical working capacity was estimated by the volume 
of maximum oxygen consumption (MOC); exercise on the stationary bicycle 
ergometer (2 W/kg of the examinee`s weight) aimed at reaching the 
submaximum heart rate values was offered. The purpose of going through 
the offered test or interrupting it was set up before the subject, i.e. 
the situation of alternative choice was created. Reliability of 
intergroup distinctions was revealed using nonparametric statistical 
Mann-Whitney U-criterion.

RESEARCH RESULTS
Examinees were divided into two groups: "risky" (n=10) and 

"cautious" (n=14). Prior to executing the standard exercise test the SI 
indicator was authentically higher in "cautious" athletes in relation 
to the group of "risky" subjects (52,79±23,33 and 26,80±11,76 
conventional units, respectively, p <0,05). In all examinees at rest 
parasympathetic effects on the regulation of the heart rhythm 
prevailed. Characteristicaly high average values of the high-frequency 
HF component (3061,6±897,5 ms2 in the "risky" and 972,29±222,2 ms2 in 
the "cautious" subjects, the distinctions are doubtful) were observed. 
The relative contribution of the LF waves also differed doubtfully 
prior to the performance of exercise on the stationary bicycle 
ergometer (2058,60±1298,96 ms2 in the "risky" group, 1399,79±1057,33
ms2 in the "cautious" group). The indicators of spectral power in the 
superlow-frequency range of VLF were authentically higher in "risky" 
athletes (653,00±324,0 ms2) in relation to "cautious" (303,14±106,02 
ms2, p <0,05).

Following the implementation of the standard exercise test on the 

stationary bicycle ergometer no reliable distinctions among spectral 
power values in various ranges were revealed. The natural decrease in 
the general range and all its components (HF – 286,40±262,64 ms2 in the 
"risky" group, 200,93±179,05 ms2 in the "cautious" group; LF –
194,00±147,20 ms2 in the "risky" group, 238,50±104,07 ms2 in the 
"cautious" group; VLF –
113,60±80,48 ms2 in the "risky" group, 

156,29±131,94 ms2 in the "cautious" group) in comparison with the 
initial indicators was observed.

The MOC values in "risky" athletes doubtfully differed in relation 

to 
"careful" 
subjects 
(3,86±0,67 
l/min 
and 
3,91±0,79 
l/min, 

respectively) which testifies to the comparable level of general 
endurance in both groups.

The results presented testify to the existence of heart rate 

variability characteristics in athletes with various readiness for risk 
due to the performanse of physical training by them during goaldirected activity.

REFERENCES

1. Al`gin A. P. Risk and its role in public life. - M.: Thought 

Publishers, 1989. 187. pp.

2.Anokhin P. K. Biology and neurophysiology of conditioned reflex. 

- M.: Medicine Publishers, 1968. 548 pp.

3. Raygorodsky D. Ya. Practichal psychodiagnostics: methods and 

tests. M.: Bakhrakh Publishers, 2008. 668 pp.

DOI:10.12737/12313

ПРЕНАТАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПОВЫШЕННОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ К 

НЕЙРОТОКСИКАНТАМ У ВЗРОСЛЫХ КРЫС

Вокина В.А., Соседова Л.М.

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение

«Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»

vokina.vera@gmail.com

Ключевые слова: пренатальное программирование, гипоксия, толуол, белые 
крысы, зрительные и слуховые вызванные потенциалы.

В настоящее время возрос интерес к изучению связи между 

характеристиками пренатального периода и развитием заболеваний не 
только в периоде детства, но и у взрослых. Исследования в рамках 
концепции фетального программирования освещают предрасположенность к 
таким заболеваниям, как артериальная гипертензия, ишемическая болезнь 
сердца, метаболический и инсулинорезистентный синдром, сахарный диабет 
[3,5]. Мы предположили, что чувствительность организма к токсичным 
веществам может зависеть от условий пренатального развития. Целью 
настоящего исследования являлось изучение роли пренатальной гипоксии в 
развитии нейротоксического эффекта толуола у половозрелых крыс. 

Материалы и методы
Моделирование пренатальной гипоксии осуществляли путем подкожного 

введения раствора нитрита натрия беременным самкам белых крыс в дозе 50 
мг/кг на 18-19 день гестации (Е18, n=15). В возрасте 2,5-3 месяцев 
самцы  полученного потомства подвергались ингаляционному толуола (560 
мг/м3,
4 недели, 4 часа день, 5 дней в неделю). Спустя 4 недели 

постэкспозиционного периода под глубоким общим наркозом (кетамин 
75мг/кг, 
рометар 
10 
мг/кг, 
внутрибрюшинно) 
поверхность 
черепа 

освобождали от мягких тканей и имплантировали два регистрирующих 
электрода. 
Электроды 
(диаметр 
100 
мкм, 
длина 
2 
мм) 
вживляли 

стереотаксически в точки с координатами AP = 1.5 от лямбды, L = 2 (№1, 
зрительная кора); AP =  1.5 от брегмы, L = 2 (№2, сенсомоторная кора).  
Глубина введения электродов в кору составляла 2 мм. Индифферентный 
электрод вживляли в носовые кости. Регистрацию зрительных и слуховых 
вызванных потенциалов  (ЗВП и СВП) проводили через 3-4 дня после 
вживления электродов с использованием многофункционального комплекса 
«Нейрон-Спектр-4» (ООО «Нейрософт», Россия). Анализировали абсолютные 
латентности пиков Р1, N1, P2, N2, а также межпиковую амплитуду 
комплексов N1P2 и P2N2.

Статистический анализ результатов исследования проводился с 

использованием пакета прикладных программ Statistiсa 6.1. (StatSoft) 
(лиц № AXXR004E642326FA). Для сравнения несвязанных групп применяли U