Модуль "Вводный"
Покупка
Тематика:
Физико-математические науки
Издательство:
Человек
Автор:
Архангельская Ю. С.
Под рук.:
Коган А. Б.
Год издания: 2011
Кол-во страниц: 184
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-904885-28-1
Артикул: 406645.02.99
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Министерство образования и науки РФ Министерство образования и науки РФ ГОСУДАРСТВЕННАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им им. . Маймонида Маймонида Факультет Факультет социальной медицины социальной медицины Специальность лечебное дело Специальность лечебное дело МОДУЛЬ МОДУЛЬ «ВВОДНЫЙ ВВОДНЫЙ» Москва, 2011
ISBN 978-5-904885-28-1 Модуль «Вводный». — М.: Человек, 2011. — 184 с., ил. ISBN 978-5-904885-28-1 ББК 41. 41.8.4. 8.4. М74 © ГКА им. Маймонида, текст, 2011 © Издательство «Человек», издание, 2011 ББК 41.8.4. М74 Подписано в печать 18.07.2011. Формат 84х108/32. Гарнитура «Newton». Бумага офсетная. Усл. п.л. 0. Тираж 500 экз. Изд. № 122. Заказ № . Издательство «Человек». 117218, Москва, а/я 111 Телефоны отдела реализации: 8(499) 124-01-73, 8(495) 662-64-30, 8(495) 662-64-31 E-mail: olimppress@yandex.ru, www.olimppress.ru Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленного оригинал-макета в ООО «Типография Полимаг» 127242, Москва, Дмитровское шоссе, 107 Подготовлено к печати редакционно-издательским советом под руководством Коган А.Б. Печатается по решению ученого совета ГКА имени Маймонида.
Министерство образования и науки РФ Министерство образования и науки РФ ГОСУДАРСТВЕННАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им им. . Маймонида Маймонида Факультет Факультет социальной медицины социальной медицины Специальность «лечебное дело» Специальность «лечебное дело» МОДУЛЬ МОДУЛЬ «ВВОДНЫЙ ВВОДНЫЙ» (Тесты и контрольные вопросы) (Тесты и контрольные вопросы) МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ И ФИЗИКИ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ И ФИЗИКИ С о с т а в и т е л и : С о с т а в и т е л и : кандидат педагогических наук, профессор кандидат педагогических наук, профессор Архангельская Ю.С., Архангельская Ю.С., кандидат медицинских кандидат медицинских наук, доцент наук, доцент Козырь Л.А. Козырь Л.А.
ЭЛЕМЕНТЫ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ. ТЕМА: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНОФОРМАЦИИ. Лекция № 1. Элементы теории вероятностей. Лекция № 2. Дискретная случайная величина. Распределение дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Лекция №3. Непрерывная случайная величина. Функция распре деления непрерывной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины. Лекция №4. Элементы математической статистики. Основные понятия математической статистики. Характеристики статистического распределения. Лекция №5. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Корреляционная зависимость. Уравнения регрессии.
ФИЗИКА. ТЕМА: I. ОПТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Лекция №1. Природа света. Волновая оптика. Интерференция света Лекция №2. Дифракция света. Лекция №3. Поляризация света. Поляриметрия (сахариметрия). II. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ (ЛУЧЕВАЯ) ОПТИКА Лекция №5. Основные положения геометрической оптики. Законы отражения и преломление света. Волоконная оптика и ее использование в оптических устройствах (эндоскоп). Рефрактометрия. Лекция №6. Оптическая система. Линзы. Аберрации оптических систем Лекция №7. Оптическая микроскопия. Некоторые специальные приемы оптической микроскопии. Лекция №8. Электронная микроскопия. Понятие об электронной оптике. Электронный микроскоп. Методы электронной микроскопии.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНАМ. Элементы высшей математики. 1. Предмет теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Событие. Вероятность события. Частота события. Достоверное событие. Невозможное событие. 2. Основные теоремы теории вероятностей: сложение вероятностей, умножение вероятностей. Примеры. 3. Случайные величины и законы их распределения. Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные слу чайные величины. Примеры. Распределение дискретной случайной величины (ряд распределе ния, многоугольник распределения). Условие нормировки дискрет ной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины. 4. Распределение непрерывной случайной величины. Функция распре деления непрерывной случайной величины. Плотность распределе ния. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. 5. Законы распределения непрерывной случайной величины. Закон равномерной плотности. Нормальный закон распределения. Расп ределение Максвелла и Больцмана. 6. Предмет и задачи математической статистики. Основные понятия математической статистики (генеральная совокупность, выборка и ее свойства, простой статистический ряд, вариационный ряд). 7 Точечное статистическое распределение. Полигон частот. 8. Интервальное статистическое распределение. Гистограмма частот. 9. Характеристики статистического распределения (мода, медиана, выборочная средняя, среднее квадратичное отклонение). Примеры.
10. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Параметры генеральной совокупности и выборки. 11. Точечная оценка параметров генеральной совокупности. 12. Интервальная оценка параметров генеральной совокупности для больной и малой выборок. Распределение Стьюдента. 13. Расчет погрешностей при многократных измерениях. Физика. 1. Природа света. 2. Интерференция света. Когерентность. Условие для наибольшего усиления и ослабления волн. Интерференционный микроскоп. 3. Интерференция света в тонких плёнках (пластинках). Просветление оптики. 4. Дифракция света. Принцип Гюйгенса-Френеля. Дифракционная решетка. Дифракционный спектр. 5. Дифракция на пространственных структурах – основа рентгеноструктурного анализа. Роль рентгеноструктурного анализа в установлении структуры ДНК. 6. Поляризация света. Свет естественный и поляризованный. Закон Малюса. 7. Способы получения поляризованного света Поляризация при отражении и преломлении света на границе раздела двух диэлектриков. Угол Брюстера. Поляризация света при двойном лучепреломлении. Поляризационные устройства. 8. Вращение плоскости поляризации поляризованного света оптически активными средами, вещества. Поляриметрия. 9. Исследование биологических тканей в поляризованном свете. 10. Основные положения геометрической оптики. 11. Законы отражения и преломления света. Явление полного внутреннего отражения. Предельный угол отра
жения. Волоконная оптика и ее использование в медицинских приборах. Эндоскоп с волоконной оптикой. 12. Преломление света. Предельный угол преломления. Рефрактометрия. 13. Оптические системы. Линза. Аберрации оптических систем. 14. Разрешающая способность глаза. Угол зрения. 15. Оптическая система. Лупа. Увеличение лупы. Устройство биологического микроскопа. 16. Разрешающая способность, предел разрешения и полезное увеличение микроскопа. 17. Некоторые специальные приемы оптической микроскопии.
ТЕСТЫ. Теория вероятностей. Распределение случайных величин. Задание 1. Выберите правильный ответ: 1. Относительной частотой случайного события А называется величина, равная а) отношению числа случаев, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных, несовместных событий; б) отношению числа испытаний m, в которых реализуется событие А, к общему числу n независимых испытаний в) отношению общего числа испытаний n к числу испытаний m, в которых реализуется событие А. г) числу испытаний, в которых реализуется событие А, при неограниченном увеличении испытаний; 2. Укажите классическое определение вероятности случайного события А: а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных, несовместных событий; б) предел, к которому стремится частота события при неограниченном увеличении числа испытаний; в) отношение числа испытаний, в которых реализуется событие А, к общему числу испытаний; г) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных, совместных событий; 3. Укажите статистическое определение вероятности случайного события А: а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных, несовместных событий; б) предел, к которому стремится отношение числа ис