Вестник новых медицинских технологий, 2015, №4 декабрь

     ВЕСТНИК 

 
НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ 
 
 
Том  22, № 4, 2015 
Периодический теоретический и 
научно‐практический журнал  

 
                              

Журнал основан в июле 1994 года в г. Туле. Выходит 4 раза 
в год (Свидетельство о  регистрации средства массовой 
информации ПИ № ФС77‐50121 от 04.06.2012 г.) 
 
УЧРЕДИТЕЛИ ЖУРНАЛА: 
Тульский государственный университет, 
Тульское региональное отделение 
Академии медико‐технических наук. 
 
НАУЧНАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Российская академия медицинских наук, Европейская 
академия естественных наук, Российская академия естест‐
венных наук, Международная академия наук, Междуна‐
родная академия информатизации, Петровская академия 
наук и искусств, Международная академия наук экологии 
и безопасности жизнедеятельности, Международная ака‐
демия творчества, Академия медико‐технических наук, 
Академия инженерных наук, Российская академия естест‐
вознания,  Академия фундаментальных наук. 
 
ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА: 
Сургутский государственный университет 
 
Главная редакция, техническая редакция:  
Главный редактор:  
Хадарцев А.А. – д.м.н., проф. (Тула) 
Зам. главного редактора:  
Еськов  В.М. – д.б.н., д.ф‐м.н., проф. (Сургут); 
Яшин  А.А. – д.б.н., д.т.н., проф. (Тула). 
 
Борисова О.Н. – д.м.н. (Тула);  Веневцева Ю.Л. – д.м.н.  
(Тула);  Винокуров  Б.Л.  –   д.м.н., проф.  (Сочи);  
Волков В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Грязев М.В. –  д.т.н., 
проф. (Тула);  Иванов Д.В. – д.м.н. (Москва);  
 Сапожников В.Г. – д.м.н., проф. (Тула);  Субботина Т.И. – 
д.м.н., проф. (Тула); Филатова О.Е. –  д.б.н., проф. (Сургут); 
Хромушин В.А. – д.б.н., к.т.н. (Тула);  Цкипури Ю.И. – д.м.н, 
проф. (Тула).  
 
Зав. редакцией:   Е.В Дронова 
Редактор:  Е.В. Дронова 
Перевод: И.С. Данилова  
Компьютерная верстка и изготовление оригинал‐
макета обложки  Е.В. Дронова 
 
АДРЕС РЕДАКЦИИ: 300028, Тула, ул. Смидович, д. 12; 
ТулГУ, мединститут, тел. (4872) 33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (англ.), http://medtsu.tula.ru (рус.).  
 
 
 Отпечатано в издательстве ТулГУ 
300600, г. Тула, пр. Ленина, 95 
Подписано в печать  
Формат бумаги 70/100 1/16 
Уч. изд. л.  40,5    Усл. печ. л. 23,6 
Тираж 1000                       Заказ 

 
Редакционный совет, редакционная коллегия:
Биологические науки: 
Воронцова З.А. – д.б.н., проф. (Воронеж);  
Наумова Э.М. –  д.б.н., (Тула); Подлубная З.А. – д.б.н., проф.  
(Пущино);  Фудин  Н.А. –  член-корр. РАН, д.б.н., проф.  (Мо‐
сква). 

Технические науки:  
Голованов В.Н. – д.физ‐мат.н., проф. (Ульяновск); Гуляев  Ю.В. 
–  акад. РАН, д.т.н., проф.  (Москва);   Леонов Б.И. – д.т.н.  (Мо‐
сква);  Майборода Л.А. –  д.т.н., проф.  (Санкт‐Петербург); 
Минаков Е.И. – д.т.н., проф. (Тула);   Нефедов Е.И. – д.т.н., проф.  
(Москва);  Соколов Э.М. –  д.т.н., проф.  (Тула);    Фролов  В.Н. 
–  д.т.н., проф. (Воронеж); Хрупачев А.Г. – д.т.н. (Тула). 

Медицинские науки:  
Агасаров Л.Г. –  д.м.н., проф.  (Москва);  Айламазян Э.К.  –  
акад. РАН, д.м.н., профессор (Санкт‐Петербург); Атлас  Е.Е.  –  
д.м.н., доцент (Тула); Беличенко  О.И.  –  д.м.н., проф.  (Моск‐
ва); Брин В.Б. – д.м.н., проф.  (Владикавказ); Гонтарев С.Н. –  
д.м.н., проф.  (Белгород);  Гусейнов А.З. – д.м.н., проф. (Санкт‐
Петербург); Есауленко И.Э. –  д.м.н., проф.   (Воронеж);  
Зарубина Т.В. –  д.м.н., проф.  (Москва);   Зилов В.Г. – акад. 
РАН, д.м.н., проф.  (Москва); Зурнаджьянц В.А. – д.м.н., 
проф. (Астрахань); Киреев С.С.  –  д.м.н., проф. (Тула);  
Кириллов М.М. –  д.м.н., проф.  (Саратов); Козырев К.М. –  
д.м.н., проф.   (Владикавказ); Козырев О.А. –  д.м.н., проф.  
(Смоленск); Купеев В.Г. –  д.м.н. (Москва); Ледванов М.Ю. – 
д.м.н., проф.  (Москва);  Малыгин В.Л. – д.м.н., проф. (Моск‐
ва); Мидленко В.И. – д.м.н., проф. (Ульяновск); Несмеянов  
А.А. –  д.м.н., проф.   (Санкт‐Петербург); Никитин М.В. –  
д.м.н. (Геленджик);  Пальцев М.А.  –  акад. РАН, д.м.н., проф. 
(Москва); Смоленский  А.В. –  д.м.н., проф. (Москва); Тутель‐
ян В.А. –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва); Цыганков Б.Д. – 
д.м.н., проф.(Москва); Хетагурова  А.К. –  д.м.н., проф.  (Мо‐
сква); Чамсутдинов Н.У. – д.м.н., проф. (Махачкала); 
Чучалин А.Г. –  акад. РАН, д.м.н., проф. (Москва). 

Педагогические науки: 
Косенок С.М. – д.пед.н., проф. (Сургут); Таймазов В.А. –  
д.пед.н., проф. (Санкт‐Петербург). 

Иностранные члены:  
Bredikis Jurgis Juozo  (Литва);  E.  Fitzgerald  (США);  
Ph. Naska  (США);   C. Whittaker  (США);  
V.G. Tyminsky  (Германия); G.V. Tyminsky (Германия);  
Weidong Pan (Китай);  Т. Khuchinsky (Польша);  
W.  Kofler  (Австрия), М. Taborsky (Чехия);  
М. Bachmaier (Чехия). 
 
 
 
 
 
 
  

©   2015 

Индекс 72895

Постановлением № 227 Правительства РФ от 20 апреля 2006 г. журнал включен в 
число изданий, в которых рекомендуется публикация основных результатов дис‐
сертационных исследований (докторских и кандидатских) по медицинским и био‐
логическим наукам. Журнал включен в новую редакцию Перечня ведущих рецензи‐
руемых научных журналов и изданий  ВАК РФ 01.12.2015 г.  Журнал представлен в
E‐Library (Россия), Google Scholar и Ulrich’s  Periodical Directory (США) 

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

     JOURNAL 

 
OF  NEW  MEDICAL  TECHNOLOGIES 
 
Volume 22, № 4, 2015 
Periodic Theoretical and Scientific –  
                    Practical  Journal 

 

The journal was founded in July, 1994 in Tula. The journal is 
issued 4 times a year.  
 
FOUNDERS OF THE JOURNAL: 
Tula State University, 
Tula regional branch of the Academy of Medical and Technical 
Sciences. 
 
SCIENTIFIC SUPPORT: 
The Russian Academy of Medical Sciences, The European 
Academy of Natural Sciences, Russian Academy of Natural 
Sciences, The International Academy of Sciences, The Interna‐
tional  Informatization  Academy, Petrovskaya Academy of Arts 
and Sciences, The International Academy of ecology and per‐
sonal and social safety, The International Academy of creative 
Endeavors, The Academy of Medical and Technical Sciences, 
The Academy of Engineering Sciences, The Russian Academy of 
Natural  History, The Academy of Fundamental Sciences. 
 
FINANCIAL SUPPORT: 
Surgut State University. 
 
Editorial Office, Editorial Staff: 
Editor‐in‐Chief: 
Khadartsev A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula).
Deputy Editor‐in‐Chief: 
Esʹkov V.M. – Doctor of Physics and Mathematical Sciences, 
prof. (Surgut); 
Iashin A.A. – Doctor of Biological Sciences, Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula). 
 
Borisova O.N. – Doctor of Medical Science (Tula); Venevtse‐
va I.L. – Doctor of Medical Science (Tula); Vinokurov B.L. – Doc‐
tor of Medical Science, prof. (Sochi); Volkov V.G. – Doctor of 
Medical Science, prof. (Tula); Griazev M.V. – Doctor of Technical 
Sciences, prof. (Tula);  Ivanov D.V. – PhD., Sc.D. (Moscow); Sa‐
pozhnikov V.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Subbo‐
tina T.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); Filatova O.E. – 
Doctor of Biological Sciences, prof. (Surgut); Khromushin V.A. – 
Doctor of Biological Sciences, candidate of Technical Sciences 
(Tula); Tskipuri I.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula). 
 
 
Edited by  E.V. Dronova 
Editor  E.V. Dronova 
Translation  I.S. Danilova 
Computer make‐up and production of original cover  
E.V. Dronova 
 
ADDRESS OF THE EDITORIAL OFFICE:  Tula, Smidovich St., 
Bld. 12;  Tula State University, 200028, phone +7 (4872)33‐10‐16,  
e‐mail: medins@tsu.tula.ru  or  vnmt@yandex.ru, 
website: http://vnmt.ru (english), http://medtsu.tula.ru (russian). 

 
Editorial Board, Editorial Council: 

Biological Sciences 
Vorontsova Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Voronezh); 
Naumova E.M. – Doctor of Biological Sciences, (Tula); Podlub‐
naia Z.A. – Doctor of Biological Sciences, prof. (Pushchino); Fu‐
din N.A. – Corr. Member of RAS, Doctor of Biological Sciences, 
prof. (Moscow). 

Technical Sciences:  
Golovanov V.N. – PhD in Physics and Mathematics, Professor (Ulya‐
novsk); Guliaev I.V. – acad. RAS, Doctor of Technical Sciences, prof. 
(Moscow);   Leonov B.I. – Doctor of Technical Sciences (Moscow);  
Maiboroda L.A. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Saint Peters‐
burg); Minakov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  Nefe‐
dov E.I. – Doctor of Technical Sciences, prof. (Moscow);  Sokolov E.M. 
– Doctor of Technical Sciences, prof. (Tula);  Frolov V.N. – Doctor of 
Technical Sciences, prof. (Voronezh); Khrupachev A.G. – Doctor of 
Technical Sciences (Tula). 

Medical Sciences: 
Agasarov L.G. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Ailamazyan E.K. –  acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Saint 
Petersburg); Atlas E.E. – Doctor of Medical Science (Tula);  
Belichenko O.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  
Brin V.B. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz);  
Gontarev S.N. – Doctor of Medical Science, prof. (Belgorod);  
Guseinov A.Z. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Petersburg); 
Esaulenko I.E. – Doctor of Medical Science, prof. (Voronezh);  
Zarubina T.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Zilov V.G. – acad. RAS, Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Zurnadzhyantch V.A. –  Doctor of Medical Science, prof. (Astrakhan); 
Kireev S.S. – Doctor of Medical Science, prof. (Tula); 
Kirillov M.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Saratov); 
Kozyrev K.M. – Doctor of Medical Science, prof. (Vladikavkaz); 
Kozyrev O.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Smolensk);  
Kupeev V.G. – Doctor of Medical Science, (Moscow);  
Ledvanov M.I. – Doctor of Medical Science, prof. (Moscow);  

Malygin V.L. –  Doctor of Medical Science, prof. (Moscow); 
Midlenko V.I. – PhD in Medecine, Professor (Ulyanovsk); 
Nesmeianov A.A. – Doctor of Medical Science, prof. (Saint Peters‐
burg);  Nikitin M.V. – Doctor of Medical Science (Gelendzhik);  
Palʹtsev M.A. – acad. RAS, Doctor of Medical Science,  prof. (Mos‐
cow); Smolenskii A.V. – Doctor of Medical Science, prof. (Mos‐
cow);  Tutelʹian V.A. – acad. RAMS, Doctor of Medical Science, 
prof. (Moscow); Tsygankov Boris Dmitrievich –  Doctor of Medical 
Science, prof. (Moscow); Khetagurova A.K. – Doctor of Medical 
Science, prof. (Moscow); Chamsutdinov N.U. – Doctor of Medical 
Science, prof. (Makhachkala);  Chuchalin A.G. – acad. RAS, Doctor 
of Medical Science, prof. (Moscow). 

Pedagogical Sciences:  
Kosenok S.M. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Surgut); 
Taimazov V.A. – Doctor of Pedagogical Sciences, prof. (Saint Pe‐
tersburg). 

Foreign members: 
Bredikis J.J. (Lithuania); E. Fitzgerald (USA); Ph.Naska (USA); 
C. Whittaker  (USA); V.G. Tyminsky (Germany); G.V. Tyminsky 
(Germany); Weidong Pan (China); T. Khuchinsky (Poland); 
W. Kofler (Austria); M. Taborsky (Czech Republic); M. Bachmeier 
(Czech Republic).

©   2015 

Index 72895 

The Journal has Registration Certificate of Russian Mass Media Agency ‐ PI FS77‐
50121 from 04.06.2012 and prooved by the Ministry of Education and Science of the 
Russian Federation  from 01.12.2015. The Journal of New Medical Technologies is 
presented in the Russian Science Citation Index, Google Scholar and Ulrichʹs Periodi‐
cal Directory (USA).

DOI 10.12737/issn.1609‐2163 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4  – С. 3

Содержание  

СОДЕРЖАНИЕ 
Стр.
 
РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ 
СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ 
БИОЛОГИЯ И БИОИНФОРМАТИКА В 
МЕДИКО‐БИОЛОГИЧЕСКИХ 
СИСТЕМАХ 

 

 
 
Т.В. 
Гавриленко, 
Е.В. 
Майстренко,

Д.В. Горбунов, Н.А. Черников, Д.К. Бере‐
стин. Влияние статической нагрузки мышц
на параметры энтропии электромиограмм 

7 

 
 
О.Е. Филатова, А.А. Соколова, О.А. Мо‐
роз, С.В. Однолеткова. Нейро‐ЭВМ в
изучении 
параметров 
вариабельности
сердечного ритма женского коренного и
некоренного населения Югры  

13 

 
 
Е.В. Майстренко, Г.В. Газя, А.В. Болтаев, 
О.С. 
Шиляева. 
Параметры 
сердечно‐
сосудистой системы организма женщин –
работников нефтегазового комплекса, в 
условиях действия промышленных элек‐
тромагнитных волн 

21 

 
 
В.М. Еськов, В.В. Полухин, Д.Ю. Фила‐
това, К.А. Эльман, О.А. Глазова. Гомео‐
статические системы не могут описываться 
стохастически или детерминированным
хаосом 

28 

 
 
РАЗДЕЛ II. КЛИНИКА И МЕТОДЫ 
ЛЕЧЕНИЯ. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И 
ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ 
ДИАГНОСТИКА. НОВЫЕ 
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ 

 

 
 
И.А. Трегубова, В.А. Косолапов, А.А. Спа‐
сов, В.А. Анисимова. Влияние антиокси‐
дантных веществ на пространственную ори‐
ентацию и память в тесте морриса 

34 

 
 
А.Л. Матвеев, В.Э. Дубров, Б.Ш. Мина‐
сов, Т.Б. Минасов, А.В. Нехожин  Новая 
концепция в профилактической ортопе‐
дии. 
Предупреждение 
патологических
переломов проксимального отдела бедра
путем хирургического армирования кости

39 

 
 
 

В.Е. Карасев, В.Т. Долгих. Влияние гор‐
монотерапии на уровень половых гормо‐
нов женщин с фиброаденомами молочных 
желез, прооперированных с помощью ва‐
куумной экстракции 

47 

 
 
Г.Ш. Гафиятуллина,  Я.А. Хананашвили. 
Нейропластичность   эмбриональной тка‐
ни  мозга крыс при нарушении  гемоди‐
намического обеспечения 

54 

 
 
С.В. Качур, В.Т. Долгих. Влияние муль‐
тимодальной анестезии на гемодинамиче‐
ский 
профиль 
и 
кислотно‐
основноесостояние в раннем послеопера‐
ционном периоде у пациентов, опериро‐
ванных по поводу новообразований лёгких

63 

 
 
Р.А. 
Садретдинов, 
А.А. 
Полунин, 
Л.П. Воронина. Состояние микрососуди‐
стой реактивности у бесплодных и фер‐
тильных больных хроническим простатитом

68 

 
 
С.Н.
Пампутис, 
Е.Н. 
Лопатникова.

Дифференциальная 
диагностика
образований шеи 
74 

 
 
В.Ю. Широков, О.Ю. Жданова, Т.В. Го‐
ворунова. Изменения адгезивных свойств 
эндотелия сосудистой стенки у больных 
хроническим генерализованным пародон‐
титом легкой степени тяжести в динамике 
лечения 

79 

 
 
К.Г. Гуревич, О.П. Каражелясков. Влия‐
ние внешних факторов на заболеваемость 
военнослужащих. 
83 

 
 
Е.Н. Минина, А.И.Гордиенко. Гумораль‐
ный иммунный ответ на липополисахари‐
ды энтеробактерий у юношей 18‐19 лет с 
разным уровнем адаптационных резервов 
кардиореспираторной системы 

89 

 
 
С.В. Москвин, С.Р. Утц, Д.А. Шнайдер. 
Комбинированная 
лазерная 
терапия 
больных псориазом 
99 

 
 
 
 

 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4  – С. 4

Содержание  

Н.С. Руднева, Л.Н. Суханова, Т.И. Долго‐
ва, Н.С. Анисимова, А.Е. Гущин.  Опыт 
организации и проведения скрининга бе‐
ременных на наличие инфекций, переда‐
ваемых половым путем, в рамках регио‐
нальной программы Тульской области 

104

 
 
В.Б. Брин, Э.Р. Меликова. Влияние под‐
кожного и внутрижелудочного введения
молибдата аммония на водовыделитель‐
ную и электролитовыделительную функ‐
цию почек при экспериментальном гипо‐
паратиреозе 

111

 
 
РАЗДЕЛ III. МЕДИЦИНСКАЯ 
БИОФИЗИКА И РАЗРАБОТКА 
ЛЕЧЕБНО‐ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ 
АППАРАТУРЫ 

 

 
 
Л.А. Басова, О.Е. Карякина, Н.А. Мар‐
тынова, Л.В. Кочорова. Прогнозирова‐
ние послеоперационных осложнений на
основе нейросетевых технолоогий 

117

 
 
РАЗДЕЛ IV. МЕДИЦИНСКОЕ 
ОБРАЗОВАНИЕ. КООРДИНАЦИЯ 
НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. 
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ 
ВОПРОСЫ МЕДИЦИНЫ 

 

 
 
РАЗДЕЛ V. ДИСКУССИОННЫЙ РАЗДЕЛ. 
ПИСЬМА В РЕДАКЦИЮ.  
 

 
 
РАЗДЕЛ VI. ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ 
НАУКИ, ИСТОРИЯ МЕДИЦИНЫ, 
НАУКОВЕДЕНИЕ, АКТУАЛЬНЫЕ 
ВОПРОСЫ ЭТИКИ НАУКИ И 
БИОЭТИКИ

 
 
РАЗДЕЛ VII. РЕДАКЦИОННЫЙ 
ПОРТФЕЛЬ

 
 
Д.С. Филатов, М.С. Гурьянов. Особенно‐
сти состояния здоровья спортсменов, за‐
нимающихся спортивными единоборст‐
вами, в зависимости от возраста 

122

 
 
А.К. Мартусевич, К.А. Карузин. Влияние
индивидуализированного 
витаминно‐
минерального компекса на некоторые па‐
раметры работоспособности и окисли‐
тельного метаболизма крови спортсменов

127

Е.С. Афонина, Л.В. Смекалкина. Транс‐
краниальная 
электропсихокоррекция 
в 
комплексном лечении пациентов с хрони‐
ческим вирусным гепатитом С  

132

 
И.М. Черныш, В.Г. Зилов, А.М. Василен‐
ко, В.К. Фролков. Мониторинг функцио‐
нального состояния пациентов по величи‐
не напряжения тестирования в реперной 
точке 

139

 
РАЗДЕЛ VIII. ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 
 
И.Г. Герасимов, А.А. Яшин. Ионно‐
молекулярная модель памяти. Проблема 
энтропии 
144

 
 

Н.М. Абдужамалова , А.С. Терещенко, 
В.М. Миронов, Е.В. Меркулов,  В.Г. Нау‐
мов. 
Применение 
внутрисосудистого 

ультразвукового исследования у больных с 
коронарным атеросклерозом (обзор лите‐
ратуры) 

153

 
На 1‐й странице обложки: Бучкури Алек‐
сандр Алексеевич «Рождественский базар»,
1906.
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4  – С. 5

Содержание  

CONTENTS 
 
 
I. BIOLOGY OF COMPOUND SYSTEMS. 
MATHEMATIC BIOLOGY AND 
BIOINFORMATION IN 
MEDICOBIOLOGICAL SYSTEMS 

 

 
 
T.V. 
Gavrilenko, 
E.V. 
Maystrenko, 
D.V. Gorbunov, N.A. Chernikov, D.K. Be‐
restin. Thermodynamic Method in Analyz‐
ing of the Parameters Bioelectrical Muscles 
at Different Static Loads 

7 

 
 
O.E. Filatovа, A.A. Sokolova, O.A. Moroz, 
S.V. Odnoletkova. Neuro‐Computer in the 
Study of Parameters of Heart Rate Variability 
in Women Indigenous and Non‐Indigenous 
Ugra 

13 

 
 
E.V. Maystrenko, G.V. Gazya, A.V. Bol‐
taev, O.S. Shilyaeva. The Parameters of 
Cardiovascular System of Organism of 
Women – Workers of Oil and Gas Complex 
in Conditions of Industrial Electromagnetic 
Waves 

21 

 
 
V.M. Eskov, V.V. Polukhin, D. Yu. Filato‐
va, K.A. Elman, O.A. Glazova. Homeostatic 
System Can Not Be Described by Stochastics 
or Deterministic Chaos 

28 

 
 
II. CLINICAL PICTURE AND METHODS 
OF TREATMENT. FUNCTIONAL AND 
INSTRUMENTAL DIAGNOSTICS. NEW 
MEDICINAL FORMS 

 

 
 
I.A. Tregubova, V.A. Kosolapov, A.A. Spa‐
sov, V.A. Anisimova. Influence of Antioxi‐
dant Compounds on Spatial Orientation and 
Memory in Rats in Morris Water Maze Test 

34 

 
 
A.L. Matveev, V.Er. Dubrov, B.Sh. Minasov, 
T.B. Minasov, A.V. Nehogin. New Concept 
in Preventive Orthopedics. The Prevention of 
Pathological Fractures of the Proximal Hip 
Through Prophylactic Reinforcement 

39 

 
 
V.Y. Karasjev, V.T. Dolgikh. The Influence 
of the Hormone‐Therapy on the Sex Hor‐
mone Levels of the Women with the Fibroa‐
denomas of the Mammary Glands, Operat‐
ed by Vacuum Extraction 

47 

 
 

G.Sh. Gafijatullina, Ya.A. Khananashvili. 
Neuroplasticity of Embryonic Brain Tissue 
in the Rats at Hemodynamic Disturbance 
54 

 
 
S.V. Kachur, V.T. Dolgikh. Effect of Mul‐
timodal Anesthesia on the Hemodynamic 
Profile and Acid‐Base Balance in the Early 
Post‐Operative Period in Patients Operated 
for Lung Tumors 

63 

 
 
R.A. Sadretdinov, A.A. Polunin, L.P. Voro‐
nina. The Status of Microvascular Reactivity 
in Infertile and Fertile Patients with Chronic 
Prostatitis 

68 

 
 
S.N. Pamputis, Е.N. Lopatnicova. Differen‐
tial Diagnosis of Neck Formations 
74 

 
 
V.Y. Shirokov, O.Y. Zhdanova, T.V. Govo‐
runova. Changes of Vascular Endothelium 
Adhesive Properties in Patients with Chron‐
ic Generalized Slight Periodontitis During 
the Treatment 

79 

 
 

K.G. Gurevitch, O.P. Karazhelyaskov. The 
Influence of External Factors on the Morbid‐
ity of Military Personnel 
83 

 
 
E.N. Mininа, A.I. Gordienko. Humoral 
Immune Response to Lipopolysaccharides 
of Enterobacteria in the Young Men 18‐19 
Years with Different Levels of Adaptation 
Reserves of Cardio‐Respiratory System 

89 

 
 
S.V. Moskvin, S.R. Utsh, D.A. Shnaider. 
The Combined Laser Therapy in Patients 
with Psoriasis 
99 

 
 
N.S. Rudneva, L.N. Sukhanova, T.I. Dol‐
gova, N.S. Anisimova, A.E. Gushin. The 
Aexperience of the Organization and the 
Screening of Pregnant Women for the Pur‐
pose of Detecting Sexually Transmitted In‐
fections, in the Framework of the Regional 
Program of the Tula Region 

104 

 
 
V.B. Вrin, E.R. Melikova. Comparative 
analysis of intragastric and subcutaneous of 
ammonium molybdate administration on 
renal functions in conditions of hypopara‐
thyroidism 

111 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4  – С. 6

Содержание  

 
 
III. MEDICAL BIOPHYSICS AND 
DEVELOPMENT OF TREATMENT‐AND‐
DIAGNOSTIC EQUIPMENT 
 

 
 

L.A. Basova, O.E. Karyakina, N.A. Marty‐
nova, L.V. Kochorova. Using of Neural 
Network for Prognosing of Postoperation 
Complications 

117 

 
 
IV. MEDICAL TRAINING. 
COORDINATION OF SCIENTIFIC 
RESEARCHES. ECONOMIC AND 
JURIDICAL QUESTIONS  OF MEDICINE 

 

 
 
V. DISCUSSION. LETTERS TO EDITORIAL 
STUFF 
 

 
 
VI. HISTORY AND PHILOSOPHY OF SCIENCE, 
HISTORY  OF MEDICINE, SCIENCE OF 
SCIENCE, URGENT QUESTIONS OF SCIENCE 
ETHICS AND BIOETHICS 

 

 
 

VII. EDITORIAL PORTFOLIO 
 
 
 
D.S. Filatov, M.S. Guryanov. Age Features 
of the Health of Athletes Involved in Com‐
bat Sports 
122 

 
 
А.К. Martusevich, K.A. Karuzin. The Ef‐
fects of Individual Vitamin and Mineral 
Complex on Some Parameters of Physical 
Capacity and Blood Oxidative Metabolism 
in Athletes 

127 

 
 
E.S. Afonina, L.V. Smekalkina. Transcrani‐
al Electro‐Psychocorrection in the Complex 
Treatment of Patients with Chronic Hepati‐
tis C 

132 

 
 
I.M. Chernysh, V.G. Zilov, A.M. Vasilen‐
ko, V.K. Frolkov. Monitoring of the Func‐
tional State of Patients on the Magnitude of 
Testing Voltage in the Reference Point  

139 

 
 
VIII. LITERATURE REVIEWS 
 
 
 
I.G. 
Gerasimov, 
А.А. 
Yashin. 
Ion‐
Molecular Memory Model. The Problem of 
Entropy 
144 

 
 
 
 

N.M. Abduzhamalova, A.S.Tereshchenko, 
V.M. Mironov, E.V. Merkulov, V.G. Nau‐
mov. The Use of Intravascular Ultrasound 
in Patients with Coronary Atherosclerosis 
(Literature Review) 

153 

On the 1nd page of the cover: Buchkuri 
Alexander «Christmas Bazaar»1906

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 7             

Раздел I 
 
 
БИОЛОГИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ 
 И БИОИНФОРМАТИКА В МЕДИКО‐БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ  
 
 
УДК: 611.73 
DOI: 10.12737/ 17018 
  
ВЛИЯНИЕ СТАТИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ МЫШЦ НА ПАРАМЕТРЫ ЭНТРОПИИ  
ЭЛЕКТРОМИОГРАММ 
 
Т.В. ГАВРИЛЕНКО, Е.В. МАЙСТРЕНКО, Д.В. ГОРБУНОВ, Н.А. ЧЕРНИКОВ, Д.К. БЕРЕСТИН 
 
БУ ВО ХМАО‐Югры «Сургутский государственный университет»,  
проспект Ленина, 1, г. Сургут, Россия, 628412 
 
Аннотация. Представлен сравнительный анализ динамики изменения биоэлетрической актив‐
ности мышц в ответ на изменение статического напряжения в мышце. В качестве основного результа‐
та проведенного исследования после анализа данных, которые были получены методами теории хао‐
са‐самоорганизации для описания сложных биосистем, была установлена низкая эффективность де‐
термининистско‐стохастического подхода. Производился расчёт энтропии Шеннона в разных функ‐
циональных состояниях мышцы. Анализ регистрируемого сигнала и оценка хаотичности в регистри‐
руемом сигнале электромиограмм показал, что с увеличением нагрузки площадь квазиаттракторов 
регистрируемых биоэлектрических потенциалов мышцы резко возрастает, но при этом результаты 
анализа на основе расчёта энтропии, т.е. термодинамического подхода, статистически незначимы. 
Полученные результаты позволяют сделать вывод, что детерминистско‐стохастические методы (в ча‐
стности, термодинамические методы) в оценке электромиограмм имеют низкую эффективность и 
целесообразно использовать расчёт площади квазиаттракторов S в оценке физиологического состоя‐
ния организма человека (его гомеостаза). 
Ключевые слова: биоэлектрический потенциал мышцы, квазиаттрактор, теория хаоса‐
самоорганизации, энтропия. 
 
THERMODYNAMIC METHOD IN ANALYZING OF THE PARAMETERS BIOELECTRICAL MUSCLES 
AT DIFFERENT STATIC LOADS 
 
T.V. GAVRILENKO, E.V. MAYSTRENKO, D.V. GORBUNOV, N.A. CHERNIKOV, D.K. BERESTIN 
 

Surgut State University, Lenin аv., 1, Surgut, Russia, 628400 
 
Abstract. The comparative analysis of the dynamics of changes in the bioelectric activity of muscles in 
response to changes in static stress in the muscle is presented. As the main result of this study after an data 
analysis obtained by the methods of the chaos theory and self‐organization to describe complex biological 
systems, it was established low efficiency of deterministic‐stochastic approach. Shannon entropy calculation 
is performed in different functional states of the muscles. Analysis of the recorded signal and evaluation of 
randomness in the recorded signal of electro‐myograms showed that with increasing load the size of quasi‐
attractors of the recorded bioelectric potentials of the muscles increases dramatically, but the results of the 
analysis based on the calculation of the entropy, i.e. the thermodynamic approach, are statistically insignifi‐
cant. The results allow to conclude that deterministic‐stochastic methods (in particular, the thermodynamic 
methods) in the assessment of electro‐myograms have low efficiency, and should be used for calculating the 
area quasi‐attractors of S in evaluating the physiological state of the human body (its homeostasis). 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 8             

Key words: muscle action potential, quasi‐attractor, the theory of chaos and self‐organization, the ther‐
modynamic approach. 
 
Введение. Ранее нами было установлено, 
что использование новых методов в рамках тео‐
рии хаоса‐самоорганизации (ТХС) помогает вы‐
явить различия в ряде параметров, гомеостаза, 
в частности биоэлектрических потенциалов мышц 
(БПМ) [1‐5]. При различных исследованиях сей‐
час все более активно используется метод мно‐
гомерных фазовых пространств [4, 15‐19]. При 
изучении и моделировании сложных биологи‐
ческих объектов существует возможность вне‐
дрения традиционных физических методов в 
биологические исследования и новых методов 
ТХС для сравнения их эффективности [6‐14]. В 
этой связи в представленной работе демонстру‐
ется реализация такого подхода на основе ме‐
тода анализа двумерных фазовых пространств 
при изучении особенностей реакции нервно‐
мышечной системы человека в ответ на дозиро‐
ванные статические нагрузки. Вместо традици‐
онного понимания стационарных режимов 
биосистем в виде dx/dt=0, где x=x(t)=(x1,x2,…,xn)T 
является вектором состояния системы (ВСС), в 
этом случае используются параметры квазиат‐
ракторов (КА), внутри которых наблюдается 
движение ВСС в фазовом пространстве состоя‐
ний (ФПС). Эти движения имеют хаотический 
характер, т.е. всегда dx/dt≠0, но при этом дви‐
жение ВСС ограниченно в ФПС объёмом квази‐
аттрактора (КА) [1‐7, 17‐19]. Все это лежит в 
основе новой ТХС [7‐14]. 
В задачи данного исследования входит про‐
верка эффективности расчёта значений энтро‐
пии Шеннона при анализе электромиограмм 
(ЭМГ) и его сравнение с методами ТХС. В свою 
очередь возможности использовать в качестве 
количественной меры, наблюдаемой в экспери‐
ментальных измерениях хаотической динамики 
электромиограмм мышцы (сгибатель мизинца), 
величина объёмов КА многомерных фазовых 
пространств была установлена нами ранее [1‐7]. 
Это обеспечивает идентификацию изменений 
параметров функционального состояния мышц 
при слабой и сильной статической нагрузке 
мышц (мышца мизинца – musculus adductor digiti 
mini (MADM)). При этом организм испытуемых 
представлен особым ВСС x=x(t), который совер‐
шает непрерывные хаотические движения (т.е. 
постоянно dx/dt≠0) в пределах ограниченных КА 

[15‐19]. В настоящей работе мы демонстрируем 
так же модели в рамках ТХС [7‐16]. 
Объекты и методы исследования. Для 
исследования была привлечена группа испы‐
туемых (15 девушек) в возрасте от 20 до 25 лет. У 
испытуемых 
регистрировались 
электромио‐
граммы с частотой дискретизации μ=0.25 мс. 
Записи электромиограмм мышцы (сгибателя 
мизинца) обрабатывались программным ком‐
плексом для формирования вектора х=(х1,х2)Т, 
где х1=x(t) – абсолютное значение биопотенциа‐
лов мышцы на некотором интервале времени 
Δt, а х2 – скорость изменения х1, т. е. х2=dx1/dt. На 
основе полученного вектора х(t)=(х1,х2)Т строи‐
лись КА динамики поведения ВСС и определя‐
лись объёмы полученных квазиаттракторов VG 
по формуле VGmax≥Δx1*Δx2≥VGmin [1‐6, 8‐12], где 
Δx1 – вариационный размах величины биопо‐
тенциала, а Δx2 – вариационный размах для его 
скорости изменения. В конечном итоге анализ 
состояния биомеханической системы прово‐
дился на основе сравнения VG КА, а также на 
основе анализа значений энтропии Шеннона Е, 
где 
Е 
определяется 
по 
формуле 

)
(
log
)
(
)
(

1
2
i
p
i
p
x
Е

n

i∑
=
−
=
, где p – функция вероятно‐

сти. Электромиограммы фиксировали при сла‐
бом статическом напряжении мышцы F1=5 даН 
и при сильном напряжении F2=10 даН. 
Результаты и их обсуждения. Для визуа‐
лизации данных, полученных с электромио‐
графа, строилась временная развертка сигнала 
(рис. 1‐А), которая преобразовывалась в неко‐
торые числовые ряды (выборки БПМ). При 
анализе полученных временных разверток по 
данным электромиографии видно, что полу‐
чаемые сигналы уникальны для каждого испы‐
туемого, но при этом сохраняется некоторая 
закономерность, которая связана с объемом КА 
VG в фазовом пространстве х1 и х2 (рис. 1‐В). 
Каждый из векторов перемещения по осям 
(х1 и x2) образовывет фазовую плоскость, опи‐
сывающую динамику поведения двумерного 
ВСС x=(x1,x2)T, которая представлена на рис. 1‐В. 
Из этого рисунка видно, что миограмма имеет 
некоторое подобие автокорреляционной функ‐
ции А(t) (рис. 1‐С). 
 

В

Рис. 1. Резу

при слабом
туемый КАЕ

– временн
траектори
корр

 
Так как

функции р
монстриро
изменяютс
разности и
ния f(x) для
прерывное
БПМ и лю
распределе
рамках сто
ны матриц
для 15‐ти 
динамомет
ность изме
борок k, п
лось, что в 
(105 разны
5даН пока
жения до F
числа совп
для F1 пред
четы прои
от одной и
Здесь полу

ВЕСТНИК  Н

ультат обраб
м напряжении
Е как типичн
ная развертка 
и КА с площ
реляционная 

к для многи
распределен
овать устойч
ся), то возни
использован
я выборок Э
е изменение
юбая БПМ и
ения и f(x) д
охастическог
цы парных 
испытуемы
тра (F2=2F1) и
енения числ
олучаемых 
первом случ

ых пар срав
зывает k1=5
F2=10 даН н
падений до k
дставлен в т
зводились и
испытуемой
училось, чт

НОВЫХ  МЕ

А 

В 

С 
 
отки данных,
и мышцы (F1=
ный пример в

сигнала БПМ
адью S1=3912
функция сиг

их параметр
ния f(x) не 
чивость (f(x
икает вопро
ния функци
ЭМГ. Наблю
е при сравн
имеют свой 
для каждого
го подхода б
сравнений 

ых при 2‐х 
и установле
ла «совпаде
параметров
чае (для F1) 
внений) пр
. При увели
наблюдается
k2=20. Вид т
табл. 1. Ана
и для 15‐ти 
й (число по
о число па

S1=3912

ЕДИЦИНСК

, полученных
=5 даН); испы
всей группы: 
М; В – фазовы
8 у.е.; С – авто
нала A(t) 

ров гомеост

могут про

x) непрерыв
ос о целесо
ий распреде
юдается их 
нении выбор

особый зак
о интервала
были постр
выборок Э
силах сжат

ена законом
ений» пар в
в ЭМГ. Ока
матрица 15
ри усилии 
ичение нап
я и увеличен
акой матри
алогичные р

выборок Э

овторов N=1
ар совпаден

28

КИХ  ТЕХНО

х
ы‐
А 

ые 

о‐

таза 
оде‐
вно 
об‐
еле‐
не‐
рок 
кон 
а. В 
рое‐
МГ 
тия 
ер‐
вы‐
аза‐
×15 
F1= 
ря‐
ние 
ицы 
рас‐
МГ 
15). 
ний 

k1=
дву
чи

М

(

мы

 

Зн

м

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
<S>

 

15 
пр

1 
2

1
0.0

2 0.00
3 0.000.0
4 0.000.0
5 0.000.0
6 0.000.0
7 0.000.0
8 0.000.0
9 0.850.0
10 0.000.0
11 0.000.0
12 0.020.0
13 0.000.0
14 0.000.0
15 0.000.0

ОЛОГИЙ  –

=11 – при сл
укратном у
исло пар уве

Матрица парн

(число повто
ышцы (F1=5да
сона (значим

начение площ
миограмм гр

же девушки

(F2=10

Разные ис

S1*104, 5 даН

2,68
2,98
4,21
7,78
1,54
2,31
4,28
3,91
1,64
1,78
4,18
1,80
2,86
2,63
4,51

>
3,27

Критерий 
значимость
р=

Сравнени

девушек и 

редставлены

2 
3 
4 
5 

000.00 0.00 0.00

0.00 0.00 0.00

00
0.00 0.00

000.00
0.00

000.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00
000.00 0.00 0.00

–  2015 –  Т. 2

лабой статич
увеличении 
личилось до

ного сравнени
оров N=15) пр
аН) использо
мость р<0,05, ч

щадей квази
руппы из 15 д
и при слабом
0даН) напряж

спытуемые 

S2*104, 10 даН

10,62
20,39
10,12
14,99
10,29
12,30
10,57
29,85
7,26
8,16
18,92
16,29
6,17
9,36
8,42
12,91

Вилкоксона, 
 функций f(x) 
=0,01 

ие площадей

15 выборок

ы в табл. 2. И

6 
7 
8 

0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0

0.000.00 0

0.00
0.00 0

0.00 0.00
0

0.00 0.000.00 
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.39 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0
0.00 0.000.00 0

22,  № 4 – С. 

ческой нагр
прилагаем

о k2=22. 

ия ЭМГ груп
ри слабом нап
овался критер
число совпад

иаттракторо
девушек и од
м (F1=5даН) и
жении мышц

Один исп

(повто

Н S1*104, 5 даН 

2,65 
2,43 
3,58 
2,76 
3,22 
1,88 
2,98 
2,43 
1,69 
1,69 
2,12 
1,52 
1,89 
2,03 
3,09 
2,39 

Т‐притерий

функций

й S для КА у
к от одной и
Из этой табл

9 
10 11 12 

.85 0.000.000.02
.00 0.000.000.00
.00 0.000.000.00
.00 0.000.000.00
.00 0.000.000.00
.00 0.000.000.00
.00 0.000.000.00
.00 0.000.390.00

0.000.000.06

.00 
0.000.00

.00 0.00
0.00

.06 0.000.00
.01 0.100.000.00
.00 0.000.010.01
.00 0.310.000.00

9             

рузке, а при
ого усилия

Таблица 1

ппы девушек 
пряжении 
рий Вилкок‐
дений k=5) 

Таблица 2

в S выборок 
дной и той 
и сильном 

цы 

пытуемый 
орения)

S2*104, 10 даН

10,73
11,49
13,97
11,17
11,97
10,11
15,26
19,13
10,00
6,89
11,69
10,14
10,47
11,36
8,60
11,53

й значимости 
й f(x) р=0,00 

у группы из
испытуемой
лицы видно,

13
14
15 

20.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
00.000.00 0.00 
60.010.00 0.00 
00.100.00 0.31
00.000.01 0.00 

0.000.01 0.00 

0
0.00 0.08

0.00
0.00 

00.080.00

и
я

1

2

з
й
,

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 10             

что в обоих случаях четко выражено различие в 
этих двух состояниях при слабом напряжении 
и сильном напряжении мышцы (MADM). Здесь 
средние значения отличаются в 2‐4 раза. В 
среднем, для группы девушек имеем: <S1>=32721 
и <S2>=192155, сходную динамику на увеличение 
S демонстрируют данные, полученные от одной 
испытуемой: <S1>=23992 и <S2>=115333. 
Так же для анализа уровня хаотичности во 
временной развертке электромиограмм была 
рассчитана энтропия Шеннона. Из табл. 3 вид‐
но, что энтропийный подход при анализе ЭМГ 
не демонстрирует различий. Согласно этим 
результатам, выборки данных ЭМГ для группы 
девушек и для одной и той же девушки, можно 
отнести к одной генеральной совокупности, 
здесь уровень значимости критерия Вилкоксона 
p=0,82 и p=0,24 соответственно, при критиче‐
ском уровне значимости p<0,05. Иными слова‐
ми эти выборки для E1 и E2 статистически не 
различаются. 
Таблица 3 
 
Значения энтропии Шеннона Е для ЭМГ группы 
девушек и одной и той же девушки 
 

 

Разные испытуемые 
Один испытуемый 
(повторения) 

Е1, при 
F1=5даН 
Е2, при 
F2=10даН 
Е1, при 
F1=5даН 
Е2, при 
F2=10даН 

1 
3,984 
3,546 
3,441 
3,584 

2 
3,441 
3,822 
3,822 
3,441 

3 
3,684 
3,584 
3,522 
3,384 

4 
3,133 
3,884 
3,584 
3,584 

5 
3,346 
3,646 
3,546 
3,684 

6 
3,346 
3,546 
3,822 
3,209 

7 
2,533 
2,204 
3,641 
3,722 

8 
3,322 
0,848 
3,641 
3,484 

9 
3,322 
0,848 
3,641 
3,484 

10 
3,622 
3,441 
3,784 
3,584 

11 
3,304 
3,339 
3,784 
3,784 

12 
3,984 
3,684 
3,541 
3,441 

13 
3,346 
3,484 
4,122 
3,784 

14 
3,484 
3,784 
3,441 
3,722 

15 
3,139 
3,446 
3,546 
3,922 

<E> 
3,4 
3,141 
3,659 
3,588 

 

Критерий Вилкоксона, 
значимость функций f(x) 
р=0,82 

T‐критерий, значимость 
функций f(x) р=0,24 

 
Внешний вид фазовых траекторий и пло‐
щадей квазиаттракторов для F1 (на примере од‐
ного опыта) мы уже представили на рис. 1. Здесь 
фазовые координаты х1 – реальные значения 
биопотенциалов, а х2=dx1/dt=V – это скорость из‐
менения БПМ. Очевидно, что мы имеем четы‐

рехкратное увеличение площади S2 по отноше‐
нию к S1. Расчёт этих двух значений площадей 
КА в виде S1 и S2 мы производили для многих 
испытуемых и везде картина одинакова: увели‐
чение силы напряжения мышцы в 2 раза увели‐
чивает площадь квазиаттрактора ЭМГ в 3‐4 раза 
от исходного (при F1=5 даН и при F2=10 даН). Ха‐
рактерно, что для одного испытуемого (при 15‐
ти повторах) всегда критерии Вилкоксона р<0,05 
(за редким исключением). При этом значения 
энтропии вообще не отличаются. 
Мы высказываем утверждение, что других 
способов количественного описания парамет‐
ров изменения биопотенциалов мышц (ЭМГ) 
при увеличении силы напряжения мышцы 
(при F2=2F1) на сегодня в рамках детерминизма 
или стохастики – нет. Сейчас можно говорить о 
том, что квазиаттракторы ЭМГ в ФПС являются 
определенными моделями состояния электри‐
ческой активности мышц. В рамках стохастики 
(АЧХ, А(t), f(x) и др.) мы не можем получить 
модели, которые бы существенно различали 
эти два состояния мышцы (ЭМГ при F1 и F2). 
В рамках ТХС мы можем использовать фазо‐
вую плоскость при повторении опытов (получать 
выборки с повторением) и для них строить КА 
выборок ЭМГ. Однако, полностью уходить от сто‐
хастики пока не следует. Необходимы модифи‐
кации, внедрение новых методов в комплексе с 
методами ТХС [3‐8, 9‐12]. 
Заключение. Исследование подтвердило 
эффективность применения методов много‐
мерных фазовых пространств в качестве меры 
динамики изменения миограмм. Площадь КА 
при слабом напряжении всегда меньше пло‐
щади КА при сильной нагрузке мышцы сгиба‐
теля мизинца. При этом мы наблюдаем суще‐
ственное (почти в 3 раза) увеличении VG для КА. 
Сравнение традиционных методов обра‐
ботки электромиограмм и методов ТХС пока‐
зывает низкую эффективность моделей в рам‐
ках расчета энтропий Е, расчёта АЧХ, автокор‐
реляционных функций A(t). ЭМГ испытуемых, 
находящихся в разных физиологических со‐
стояниях (напряжениях мышц), весьма затруд‐
нительно с позиций стохастики. 
Основу третьей парадигмы и ТХС составля‐
ет проблема определенности и неопределенно‐
сти биосистем – complexity или систем третьего 
типа (СТТ), которая в итоге сводится к пробле‐
ме порядка и беспорядка оценки и моделиро‐
вания complexity. На этом фоне все еще отсутст‐

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 11             

вует понимание особенностей (а их сейчас 5) и 
принципов организации биосистем, принци‐
пиальной невозможности их описания в рамках 
детерминизма, стохастики и детерминирован‐
ного хаоса Арнольда‐Тома.  
Функции распределения f(x), энтропия Е и 
др. статистические (термодинамические) под‐
ходы весьма проблемно использовать для опи‐
сания СТТ. Однако, созданные новые методы и 
подходы, объединяющие стохастику и хаос 
СТТ, обеспечивают в ряде случаев получение 
информации о состоянии особых биосистем. 
Таким образом, становится возможным объе‐
динить усилия основоположников синергетики 
(H. Haken) и теории complexity – эмерджентности 
(I.R. Prigogine, M. Gell‐Mann, J.A. Wheeler и др.) в 
рамках третьей парадигмы и ТХС в деле описа‐
ния и моделирования свойств сложных биосис‐
тем. При этом главная проблема такого объе‐
динения – это проблема описания гомеостаза, 
гомеостатических систем (complexity). 
 
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 
15‐41‐00034 р_урал_а 
 
Литература 
 
1. 
Адайкин В.А., Еськов В.М., Добрынина 
И.Ю., Дроздович Е.А., Полухин В.В. Оценка хаотич‐
ной динамики параметров вектора состояния орга‐
низма человека с нарушениями углеводного обмена 
// Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 
14, № 3. С. 17–19. 
2. 
Брагинский М.Я., Балтикова А.А., Козлова 
В.В., Майстренко Е.В. Исследование функциональных 
систем организма студентов Югры в условиях мы‐
шечной нагрузки методом фазового пространства // 
Современные наукоемкие технологии. 2010. № 12. С. 
23–24. 
3. 
Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В., Эльман 
К.А., Григоренко В.В. Возможности стохастики и 
теории хаоса в обработке миограмм // Сложность. 
Разум. Постнеклассика. 2015. № 1. С. 48–53. 
4. 
Гараева Г.Р., Еськов В.М., Еськов В.В., Гудков 
А.Б., Филатова О.Е., Химикова О.И. Хаотическая ди‐
намика кардиоинтервалов трёх возрастных групп 
представителей коренного населения Югры // Эколо‐
гия человека. 2015. № 9. С. 50–55. 
5. 
Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд 
Р.Н., Чантурия С.М., Шипилова Т.Н.  Системный 
кластерный анализ показателей функций организма 
женщин с опг‐ гестозом в условиях Севера РФ // 
Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, 
№ 4. С. 61–62. 

6. 
Дудин Н.С., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Ха‐
дарцева К.А. Новые подходы в теории устойчивости 
биосистем ‐альтернатива теории А.М. Ляпунова // 
Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, 
№ 3. С. 336. 
7. 
Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Хадарцев А.А., 
Чантурия С.M., Шипилова Т.Н. Идентификация па‐
раметров порядка при женских патологиях в аспекте 
системного синтеза // Системный анализ и управле‐
ние в биомедицинских системах. 2006. Т. 5, № 3. С. 
630–633. 
8. 
Еськов В.М., Нанченко Е.А., Козлова В.В., 
Климов О.В., Майстренко Е.В. Параметры квазиат‐
тракторов поведения вектора состояния организма 
пловцов // Вестник новых медицинских технологий. 
2009. Т. 16, № 4. С. 24–26. 
9. 
Еськов В.М., Еськов В.В., Козлова В.В., Фила‐
тов М.А. Способ корректировки лечебного или физ‐
культурно‐спортивного воздействия на организм 
человека в фазовом пространстве состояний с помо‐
щью матриц расстояний // патент на изобретение 
RUS 2432895 09.03.2010 
10. Еськов В.М., Еськов В.В., Хадарцев А.А., Фи‐
латов М.А., Филатова Д.Ю. Метод системного синте‐
за на основе расчета межаттракторных расстояний в 
гипотезе равномерного и неравномерного распреде‐
ления при изучении эффективности кинезитерапии 
// Вестник новых медицинских технологий. 2010. Т. 
17, № 3. С. 106–110. 
11. Еськов В.В., Еськов В.М., Карпин В.А., Фила‐
тов М.А. Синергетика как третья парадигма, или 
понятие парадигмы в философии и науке // Филосо‐
фия науки. 2011. № 4 (51). С. 126–128. 
12. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., 
Хадарцева К.А. Околосуточные ритмы показателей 
кардиореспираторной системы и биологического 
возраста человека // Терапевт. 2012. № 8. С. 36–43. 
13. Еськов В.М., Карпин В.А., Хадарцев А.А., 
Бурмасова А.В., Еськов В.В. Хаотическая динамика 
параметров квазиаттракторов больных язвенной бо‐
лезнью двенадцатиперстной кишки, находящихся в 
условиях медикаментозного и физиотерапевтическо‐
го воздействия // Терапевт. 2013. № 5. С. 63–71. 
14. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., 
Зимин М.И. Неопределенность в квантовой механике 
и биофизике сложных систем // Вестник Московского 
университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2014. № 
5. С. 41–46. 
15. Еськов В.М., Филатова О.Е., Проворова О.В., 
Химикова О.И. Нейроэмуляторы при идентификации 
параметров порядка в экологии человека // Экология 
человека. 2015. № 5. С. 57–64. 
16. Русак С.Н., Козупица Г.С., Буров И.Г., Митю‐
щенко Н.А. Хаотическая динамика метеофакторов в 
условиях азиатского Севера РФ (на примере ХМАО‐
Югры) // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. 
С. 13–20. 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 12             

17. Русак С.Н., Молягов Д.И., Бикмухаметова 
Л.М., Филатова О.Е. Биоинформационные технологии в 
анализе фазовых портретов погодно‐климатических 
факторов в m‐мерном пространстве признаков // 
Сложность. Разум. Постнеклассика. 2014. № 3. С. 24–28 
18. Eskov V.M. Hierarchical respiratory neuron 
networks // Modelling, Measurement and Control D. 1995. 
Т. 48,  № 2. С. 47. 
19. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties 
of three types of societies: the basic law of human devel‐
opment // E:CO Emergence: Complexity and Organiza‐
tion. 2014. Т. 16, № 2. С. 107–115. 
 
References  
 

1. Adaykin VA, Esʹkov VM, Dobrynina IYu, Droz‐

dovich EA, Polukhin VV. Otsenka khaotichnoy di‐
namiki parametrov vektora sostoyaniya organizma che‐
loveka s narusheniyami uglevodnogo obmena. Vestnik 
novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2007;14(3):17‐9. Rus‐
sian.  

2. Braginskiy MYa, Baltikova AA, Kozlova VV, 

Maystrenko EV. Issledovanie funktsionalʹnykh sistem 
organizma studentov Yugry v usloviyakh myshechnoy 
nagruzki 
metodom 
fazovogo 
prostranstva. 
So‐

vremennye naukoemkie tekhnologii. 2010;12:23‐4. Rus‐
sian. 

3. Gavrilenko TV, Gorbunov DV, Elʹman KA, Gri‐

gorenko VV. Vozmozhnosti stokhastiki i teorii khaosa v 
obrabotke miogramm. Slozhnostʹ. Razum. Postneklassi‐
ka. 2015;1:48‐53. Russian. 

4. Garaeva GR, Esʹkov VM, Esʹkov VV, Gudkov AB, 

Filatova OE, Khimikova OI. Khaoticheskaya di‐namika 
kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp predstavite‐
ley korennogo naseleniya Yugry. Ekologiya cheloveka. 
2015;9:50‐5. Russian. 

5. Dobrynina IYu, Esʹkov VM, Zhivoglyad RN, 

Chanturiya SM, Shipilova TN.  Sistemnyy klaster‐nyy 
analiz pokazateley funktsiy organizma zhenshchin s 
opg‐ gestozom v usloviyakh Severa RF. Vestnik no‐vykh 
meditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(4):61‐2. Russian. 

6. Dudin NS, Rusak SN, Khadartsev AA, Khadart‐

seva KA. Novye podkhody v teorii ustoychivosti biosis‐
tem ‐alʹternativa teorii A.M. Lyapunova. Vestnik novykh 
meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):336. Russian. 

7. Esʹkov VM, Zhivoglyad RN, Khadartsev AA, 

Chanturiya SM, Shipilova TN. Identifikatsiya para‐
metrov poryadka pri zhenskikh patologiyakh v aspekte 
sistemnogo sinteza. Sistemnyy analiz i upravlenie v 
biomeditsinskikh sistemakh. 2006;3:630‐3. Russian. 

8. Esʹkov VM, Nanchenko EA, Kozlova VV, Klimov 

OV, Maystrenko EV. Parametry kvaziattrakto‐rov pove‐
deniya vektora sostoyaniya organizma plovtsov. Vestnik 
novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2009;16(4):24‐6. Rus‐
sian. 

9. Esʹkov VM, Esʹkov VV, Kozlova VV, Filatov MA, 

inventors. Sposob korrektirovki lechebnogo ili fiz‐
kulʹturno‐sportivnogo vozdeystviya na organizm chelo‐
veka v fazovom prostranstve sostoyaniy s pomoshchʹyu 
matrits rasstoyaniy. Russian Federation patent RU  
2432895. 2010. Russian. 

10. Esʹkov VM, Esʹkov VV, Khadartsev AA, Filatov 

MA, Filatova DYu. Metod sistemnogo sinteza na osnove 
rascheta mezhattraktornykh rasstoyaniy v gipoteze rav‐
nomernogo i neravnomernogo rasprede‐leniya pri izu‐
chenii effektivnosti kineziterapii. Vestnik novykh medit‐
sinskikh tekhnologiy. 2010;7(3): 106‐10. Russian. 

11. Esʹkov VV, Esʹkov VM, Karpin VA, Filatov MA. 

Sinergetika kak tretʹya paradigma, ili ponyatie paradig‐
my v filosofii i nauke. Filosofiya nauki. 2011;4(51):126‐8. 
Russian. 

12. Esʹkov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Kha‐

dartseva KA. Okolosutochnye ritmy pokazateley kardi‐
orespiratornoy sistemy i biologicheskogo vozrasta che‐
loveka. Terapevt. 2012;8:36‐43. Russian. 

13. Esʹkov VM, Karpin VA, Khadartsev AA, Bur‐

masova AV, Esʹkov VV. Khaoticheskaya dinamika pa‐
rametrov kvaziattraktorov bolʹnykh yazvennoy bo‐
leznʹyu dvenadtsatiperstnoy kishki, nakhodyashchikh‐
sya v usloviyakh medikamentoznogo i fizioterapevti‐
cheskogo vozdeystviya. Terapevt. 2013;5:63‐71. Russian. 

14. Esʹkov VM, Esʹkov VV, Gavrilenko TV, Zimin 

MI. Neopredelennostʹ v kvantovoy mekhanike i biofi‐
zike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universite‐
ta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41‐6. Russian. 

15. Esʹkov VM, Filatova OE, Provorova OV, Khimi‐

kova OI. Neyroemulyatory pri identifika‐tsii parametrov 
poryadka v ekologii cheloveka. Ekologiya cheloveka. 
2015;5:57‐64. Russian. 

16. Rusak SN, Kozupitsa GS, Burov IG, Mityush‐

chenko NA. Khaoticheskaya dinamika meteofaktorov v 
usloviyakh aziatskogo Severa RF (na primere KhMAO‐
Yugry). Slozhnostʹ. Razum. Postneklassika. 2013;3:13‐20. 
Russian. 

17. Rusak SN, Molyagov DI, Bikmukhametova LM, 

Filatova OE. Bioinformatsionnye tekhnologii v analize 
fazovykh portretov pogodno‐klimaticheskikh faktorov v 
m‐mernom prostranstve priznakov. Slozhnostʹ. Razum. 
Postneklassika. 2014;3:24‐8 Russian. 

18. Eskov VM. Hierarchical respiratory neuron 

networks. Modelling, Measurement and Control D. 
1995;48(2):47. 

19. Eskov VM. Evolution of the emergent properties 

of three types of societies: the basic law of human devel‐
opment. 
E:CO 
Emergence: 
Complexity 
and 

Organization. 2014;16(2):107‐15. 

ВЕСТНИК  НОВЫХ  МЕДИЦИНСКИХ  ТЕХНОЛОГИЙ  –  2015 –  Т. 22,  № 4 – С. 13             

УДК:  611.1 
DOI: 10.12737/ 17019
 
НЕЙРО‐ЭВМ В ИЗУЧЕНИИ ПАРАМЕТРОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА 
ЖЕНСКОГО КОРЕННОГО И НЕКОРЕННОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ  
 
О.Е. ФИЛАТОВА, А.А. СОКОЛОВА, О.А. МОРОЗ, С.В. ОДНОЛЕТКОВА 
 
БУ ВО ХМАО‐Югры «Сургутский государственный университет», 
пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400 
 
Аннотация. В работе представлен сравнительный анализ параметров сердечно‐сосудистой сис‐
темы женского населения Югры с позиций стохастического и хаотического подходов. Установлено, 
что хаотическая динамика параметров вариабельности сердечного ритма по ряду сравнений групп 
женщин коренного и некоренного населения демонстрирует принадлежность к одной генеральной 
совокупности, т.е. наблюдается неопределенность первого порядка. Использование нейросетевых тех‐
нологий позволило не только выявить различий между группами, но и идентифицировать значимые 
параметры порядка вариабельности сердечного ритма.  
Ключевые слова: вегетативная нервная система, Север РФ, ханты, кардиоритм. 
 

NEURO‐COMPUTER IN THE STUDY OF PARAMETERS OF HEART RATE VARIABILITY IN WOMEN 

INDIGENOUS AND NON‐INDIGENOUS UGRA 
 

O.E. FILATOVА, A.A. SOKOLOVA, O.A. MOROZ, S.V. ODNOLETKOVA 
 

Surgut State University, Lenin аv., 1, Surgut, Russia, 628400 
 

Abstract This paper presents a comparative analysis of the parameters of the cardiovascular system of the 

female population of Ugra from the standpoint of chaotic and stochastic approaches. It was found that the 
chaotic dynamics of HRV parameters in a number of comparisons of groups of women indigenous and non‐
indigenous population shows belonging to the same general population, i.e. there is the uncertainty of the first 
order. Using neural network technologies allowed not only to identify the differences between the groups, but 
also to identify the relevant parameters of the order of HRV. 
Key words: autonomic nervous system, the North of the Russian Federation, Khanty, heart rate. 
 

Введение. 
Изучение 
основных 

закономерностей и физиологических механизмов 
адаптации некоренного населения в сравнении с 
коренными жителями имеет большое значение 
для сохранения и развития здоровья не только 
малочисленных народностей, но и переселенцев. 
Сравнительный 
анализ 
параметров 
сердечно‐

сосудистой 
системы 
(ССС) 
коренного 
и 

некоренного 
населения 
 
даёт 
возможность 

выявлять корреляцию в организации функций 
организма человека на Севере [2,5,13,14]. А новые 
математические 
методы 
теории 
хаоса 
и 

самоорганизации 
(ТХС), 
разработанные 
в 

Сургутском 
государственном 
университете, 

позволяют установить различия в показателях 
параметров ССС и её регуляции со стороны 
вегетативной нервной системы (ВНС) для этих 
групп населения Севера, что является важной 
задачей современной физиологии и экологии 
человека на Севере. Это также является поводом 

для 
создания 
и 
развития 
новых 
методов 

обработки информации в изучении поведения 
сложных 
биосистем, 
которыми 
является 

функциональные 
системы 
организма 
(ФСО) 

человека на Севере.  
Цель исследования – установить законо‐
мерности изменения параметров сердечно‐
сосудистой системы разных групп женщин на‐
селения Югры, в сравнительном аспекте – ко‐
ренное и некоренного население.  
Объекты и методы исследования. В дан‐
ной работе представлен сравнительный анализ 
параметров ССС женского населения Югры в 
рамках методов статистики и  нейро‐ЭВМ. Для 
изучения особенности функционального со‐
стояния сердечно‐сосудистой системы женского 
населения Югры методом вариационной пуль‐
соинтервалографии было обследовано 114 че‐
ловек трёх групп по 38 человек в каждой: 1‐я 
группа 18‐36 лет; 2‐я группа 37‐49 лет; 3‐ я груп‐