Динамические и экономические модели оперативного управления на предприятиях АПК

С. А. Петрова

Динамические и экономические модели 

оперативного управления на предприятиях 

АПК

Москва

Инфра-М

2015

С. А. Петрова

Динамические и экономические модели 

оперативного управления на предприятиях 

АПК

Статья

Москва

Инфра-М; Znanium.com

2015

УДК 631.171:636

Петрова, С.А.

Динамические и экономические модели оперативного управления на 

предприятиях АПК: статья / С.А. Петрова. – М.: Инфра-М; Znanium.com, 2015. 
– 7 с.

ISBN 978-5-16-103878-9 (online)

ISBN 978-5-16-103878-9 (online)
© С.А. Петрова, 2011, 2015

ДИНАМИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 
ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК

Петрова С.А., аспирант, МГАУ им. В.П. Горячкина

В современных условиях при решении поставленных задач на 
первые позиции выходит проблема ускорения процесса принятия 
управленческого решения, что диктует необходимость учета динамики протекания каждой операции производственного процесса. Это 
требует качественно нового подхода к проблеме управления технологическим процессом в условиях быстрого изменения входных параметров, своевременного обнаружения и управления быстро протекающими процессами с целью минимальною отклонения регулируемого параметра и минимизации влияния этого отклонения на качество конечного продукта.

Таким образом, в условиях перевода экономики сельскохозяйственных предприятий на инновационный путь развития, проблема 
совершенствования оперативного управления с использованием моделирования, и с учетом динамики протекания технологических процессов на сельскохозяйственных предприятиях является актуальной и 
необходимой.

Однако оперативное управление современных предприятий является одним из трудно формализованных и поддающихся моделированию видов организационного управления.

По данному вопросу нет единства мнений, и на практике оперативное управление зачастую сводится к оперативно-календарному 
планированию или диспетчеризации. Это приводит к тому, что ряд 
задач решается нерегулярно, нерегламентированно и, следовательно, 
неэффективно. Оперативное управление рассматривается в самом 
общем виде как умение быстро оценивать ситуацию и принимать решения в соответствии с масштабами и целями определенного уровня 
управления. В работах приводятся сведения о системах (или подсистемах) оперативного планирования и управления, однако, они не работают в масштабе реального времени или обеспечивают решение 
лишь отдельных локальных детерминированных задач.

В настоящее время к моделям СОУ предъявляются следующие 
требования:

-адекватность моделей реальным процессам функционирования 
и развития предприятия и внешней среды;

-интерактивность, обеспечивающая одновременное использование модели различными пользователями при сохранении селективности в определении последствий принимаемых решений;

-многокритериальность. В условиях повышенной динамичности и неопределенности функционирования предприятий и внешней 
среды, особенно на переходных режимах, единственный критерий 
эффективности не может служить обоснованием наилучшего варианта решения, чем больше критериев определено, тем объективнее выбор наиболее эффективного в зависимости от создавшейся ситуации.

-возможность использования упреждающего управления;
-удобный доступ конечного пользователя к информационным и 
вычислительным ресурсам, возможность получения численного решения;

-модель должна настраиваться и перенастраиваться и работать 
при смене форм хозяйствования и организации производства;

- инвариантность к технической реализации:
- открытость и развиваемость.
Исходя, из основных требований, предъявляемых к системам 
оперативного управления предлагаем использование металогического 
комплекса систем оперативного управления на основе малых динамических моделей. А малые динамические будут базироваться на 
(математическом моделировании) малых линейных моделях.

В свою очередь сущность малых динамических моделей заключаются в следующем:

1. 
Высокой адаптивности и наглядности, потому что более простые модели дают более высокие качественные результаты, так как 
математические результаты не являются самоцелью, и такой подход 
допускает иногда формально не строгое изложение.

2. 
В том, что число элементов сложной системы велико, то индивидуальное влияние каждого из них на них же на поведение системы в целом, как правило, не полностью показываются все характеристики, и от этого теряется динамичность решения задачи. Таким образом, облегчение решения задачи достигается за счет упрощения 
постановки самой задачи.

3. 
Малые динамические модели характеризуются малым числом 
параметров и переменных (не больше двадцати), по сути, в них за

кладываются линейные параметры и ограничения и воплощаются с 
помощью имитации процесса работы. Они как бы фильтруют информацию, учитывая ведущие параметры моделируемого процесса (на 
коротком периоде тактового управления). А именно это важно в процессах оперативного управления.

Таким образом, системы оперативного управления на основе 
малых динамических моделей, максимально учитывает многие факторы в их совокупности для решения управленческих задач.

Поэтому рассмотрим производственную модель предприятия, 
так как это основная модель систем оперативного управления.

Производственную модель оперативного управления можно 
представить в следующем виде: 
m = (z, р, а,/и , w): 
m

m принадлежит М =

ty

где:
М -  множество значений идентификационных (объединенных) 
характеристик объекта, которые проходят вектор обозначенных величин, а входными данными модели являются организацинно- 
экономические и технологические характеристики объекта, а также 
потребительские характеристики продукции: 
z -  индекс цеха;

z = 
1 ^  ; z  " число цехов;

р -  индекс потока;

/ 
/
р = 
1 р  
р  - число потоков в цехе; 

а -  индекс наименования товара (артикула);

Г ' 
/
а = 1 (2 ; О. ‘ числ0 артикулов; 
ц  - индекс модели в пределах данного артикула;

/ 
/

ц  = 1Ц  ; jj, - число моделей; 

w -  индекс вида материала;

Щъ, р, а, ц , w)/ 1 < z < z ' ; 1< р < р  ;

1< а < 
* 1 < w <
-  -  a ’ 
г* -ju ’ *— w —w ’

min < ty < ty max

w = 1 W  ; W  ' числ0 видов;
ty - период тактового управления; ty min < ty < ty max ; [4]
Для моделирования сложной производственной модели необходимо разработать этот процесс на блоки [3], и эти блоки представим в следующей взаимосвязанной структуре:

• Блок производства продукции;
• Блок установления объема спроса и цены продукции;
• Блок основных экономических показателей его производственно-хозяйственной деятельности;

Блок производства продукции включает в себя следующие 
элементы:

Затраты на производство продукции группируются в соответствии с их экономическим содержаниям по следующим элементам: материальные затраты, амортизация основных фондов, затраты на опла
В элементе 
«Материальные 
затраты» отражаются 
следующие 
затраты 
(рис.1):

Рис. 1. Блок 
«Материальные 
затраты»

\  
.
.
.

- затраты на приобретение сырье (сырьевые затраты) которое 
необходимо для производства той или иной продукции и необходимое количество этих составляющих при производстве одной единицы 
продукции, а также влияние инфляции на цены сырья.

- затраты на электроэнергию и нефтепродукты, и необходимое 
количество этих составляющих при производстве одной единицы 
продукции, а также влияние инфляции на цену электроэнергии и нефтепродуктов.

Элемент «Материальные затраты» представлен на рисунке 1.

А '

затраты на 
сырье

/ Ч

_ инфляция

материальные
затратыI V.

необходимое
количество

электроэнергия

цена

электроэнергии

- 
количество 
электроэнергии

инфляция на

электроэнергию

нефтепродукты
вфте продуктов
_ инфляция на 
нефтепродукты

количество

KedrreiroonvKTOB

В элементе «Амортизация основных фондов» отражается сумма 
амортизационных отчислений на полное восстановление основных 
производственных фондов, исчисленная исходя из балансовой стоимости и установленных норм амортизации.

Элемент «Амортизация основных фондов» представлен на

рис.2.

Рис. 2. Блок 
«Амортизационные отчисления»

В 
элементе «Затраты на оплату 
труда» 
отражены отчисления на социальные нужды. Отчисления на социальные нужды отражаются обязательные отчисления по установленным законодательством нормам (ЕСН).

норма затраты на 
оплату труда ед

Элемент «Затраты на оплату труда» представлен на рисунке 3.

затраты на 
оплату труда

фонд заработной 
платы
отчипения на 
социальные нужды

норма отчислении на 
социальные нужды

Рис. 3. Затраты на оплату труда

Далее 
рассмотрим 
Блок 
установления объема спроса и 
цены продукции, который 
представлен на рисунке 4.

На рисунке представлен локальный замкнутый контур, который 
охватывает несколько переменных, замыкающихся в своем производственном цикле.

Вспомогательные переменные присутствуют для расчета:

- с левой части: рассчитать с какой скоростью будет меняется скорость цены при решения предприятии увеличить прибыль (итоговую 
выручку);

эдапкчюсть

спроса

справочки иска

^зф ф екты ш яш

Рис.4. Блок установления объема 
спроса и цены

- с правой части: отразить эластичность спроса, существующая на данном 
рынке, и как будет 
сильно 
меняться 
спрос, 
и 
за 
какое 
время это произойдет

с изменение торговой наценки.

Также рассмотрим Блок основных экономических показателей и производственно-хозяйственной деятельности, который представлен на рисунке 5.

Рис. 5. Блок основных 
кономических поазате- 
лей

В 
блоке 
представлены 
основные 
экономические показатели деятельности преприятия 
и представлены 
промежуточными 
переменными, 
и

также в этом блоке на Прибыли от продаж происходит замыкание 
локального контура, которые необходимы для принятия управленческого решения.

Данное моделирование оперативного управления производства 
и качества выпускаемой продукции позволяет оперативно реагировать на возникающие отклонения и сбойные ситуации, упреждать их 
и оценивать вклад каждого подразделения в совокупные результаты 
предприятия.

Список литературы

1. Винокуров С.Г., Модели и методы оперативного менеджмен 
та, -  М.: СПк МИР, 2009г. -207с.

2. Винокуров С.Г, Системы оперативного менеджмента, -  Но 
восибирск: ГНУ, 2006г. -207с.

3. 
Худякова Е.В., Липатов А.А., Имитационное моделирование экономических процессов в АПК - учебное пособие. -  М.: издательский центр МГАУ, 2006.

4.Эйдис А.Л., проф., д-р техн. наук; Нефедов Б.А. проф., д-р 
техн. наук; Чеботарь Ю.М., Садыкова, канд. экон. наук, Вдовин 
проф., д-р техн, Петрова С.А., Менеджмент в АПК. -  М.: ООО 
«Столичная типография», 2008г.- 340с.

АНАЛИЗ НАНОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ ПРИ 
ПРОИЗВОДСТВЕ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА

Шванская И.А., зав. сектором;
Неменущая Л.А., спи науч. сотр. ФГНУ Росинформагротех»

Государственная программа развития сельского хозяйства и 
регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и 
продовольствия на 2008-2012 годы предусматривает дальнейшее увеличение производства продукции животноводства, на основе создания принципиально новой технологической базы, модернизации животноводческих ферм, а также за счет наращивания генетического 
потенциала продуктивности российского животноводства и ускоренного создания соответствующей кормовой базы.

Решению задач, стоящих перед отраслью животноводства, способствует применение нанотехнологий. Анализ информационных источников наглядно демонстрирует, что основными направлениями 
нанотехнологических проектов в животноводстве являются (рис.1) 
новые методы в селекционно-генетической работе, совершенствование кормовой базы, улучшение экологических показателей на животноводческих предприятиях и ветеринария