Вестник Пермского университета. Серия "Экономика", 2023, том 18, № 3

 
ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. 
ISSN 1994-9960 
СЕРИЯ «ЭКОНОМИКА» 
 
 
 
= PERM UNIVERSITY HERALD. ECONOMY 
2023. Т. 18, № 3 
 
 
Научный рецензируемый журнал | Основан в 2006 году | Периодичность издания – 4 раза в год 
Учредитель и издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение 
высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» 
 
 
ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР 
Миролюбова Т. В., д-р экон. наук, проф., декан экономического факультета, Пермский государственный 
национальный исследовательский университет, Россия 
 
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 
Домошницкий А. И., канд. физ.-мат. наук, проф., зав. каф. математики, декан факультета естественных 
наук, Ариэльский Университет, Израиль 
Мантенья Р. Н., PhD in Physics, проф., Университет Палермо, Италия 
Нистор Р. Л., PhD in Reliability, директор департамента «Менеджмент», Университет Бабеш-Бойяи, 
Клуж-Напока, Румыния 
Рейс Меркадо П., PhD in Managerial Sciences, проф. факультета экономики и бизнеса, Университет Анауак, 
Мехико, Мексика 
Стефанович М., PhD in Industrial Engineering and Engineering Management, проф., руководитель Центра 
трансфера знаний, Крагуевацкий университет, Сербия 
Дементьев В. Е., д-р экон. наук, проф., чл.-корр. РАН, руководитель научного направления, Центральный 
экономико-математический институт РАН, Москва, Россия 
Клейнер Г. Б., д-р экон. наук, проф., чл.-корр. РАН, зам. научного руководителя, Центральный экономикоматематический институт РАН, Москва, Россия 
Клочков В. В., д-р экон. наук, канд. техн. наук, зам. ген. директора по стратегическому развитию, НИЦ 
«Институт им. Н. Е. Жуковского», Жуковский, Россия 
Кузнецов Ю. А., д-р физ.-мат. наук, проф., зав. каф. математического моделирования экономических 
процессов, Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Россия 
Нижегородцев Р. М., д-р экон. наук, зав. лабораторией, Институт проблем управления РАН им. В. А. Трапезникова, Москва, Россия 
Панкова С. В., д-р экон. наук, проф., проф. каф. бухгалтерского учета, анализа и аудита, Оренбургский 
государственный университет, Россия 
Попов Е. В., д-р экон. наук, проф., чл.-корр. РАН, директор Научно-образовательного центра Уральского 
института управления, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Екатеринбург, Россия 
Поспелов И. Г., д-р физ.-мат. наук, проф., чл.-корр. РАН, зав. отделом «Математическое моделирование 
экономических систем», ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия 
Сухарев О. С., д-р экон. наук, проф., главный научный сотрудник, Институт экономики РАН, Москва, 
Россия 
Шерешева М. Ю., д-р экон. наук, проф., директор Центра исследований сетевой экономики, Московский 
государственный университет им. М. В. Ломоносова, Россия 
 
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ 
Базуева Е. В., д-р экон. наук, доц., проф. каф. мировой и региональной экономики, экономической теории, 
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия 
Городилов М. А., д-р экон. наук, доц., зав. каф. учета, аудита и экономического анализа, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия 
Ермолаев М. Б., д-р экон. наук, проф., проф. каф. информационных технологий и цифровой экономики, 
Ивановский государственный химико-технологический университет, Россия 
Лапыгин Ю. Н., д-р экон. наук, проф., проф. каф. менеджмента, Российская академия народного хозяйства и 
государственной службы при Президенте Российской Федерации (Владимирский филиал), Россия 
Максимов В. П., д-р физ.-мат. наук, проф., проф. каф. информационных систем и математических методов 
в экономике, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия 
Миэринь Л. А., д-р экон. наук, проф., профессор специализированной кафедры ПАО «Газпром», СанктПетербургский государственный экономический университет, Россия 
Орлова Е. Р., д-р экон. наук, проф., зав. отделом «Информационные технологии оценки эффективности 
инвестиций», ФИЦ «Информатика и управления» РАН, Москва, Россия 
Петренко С. Н., д-р экон. наук, проф., зав. каф. бухгалтерского учета, Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, Донецкая Народная Республика 
Третьякова Е. А., д-р экон. наук, проф., проф. каф. охраны окружающей среды, Пермский национальный 
исследовательский политехнический университет, Россия 
Трофимов О. В., д-р экон. наук, проф., директор Центра инновационного развития медицинского приборостроения, зав. каф. «Экономика предприятий и организаций», Нижегородский государственный 
университет им. Н. И. Лобачевского, Россия 
Тургель И. Д., д-р экон. наук, проф., зам. директора Школы экономики и менеджмента, зав. каф. теории, 
методологии и правового обеспечения государственного и муниципального управления Института 
экономики и управления, Уральский федеральный университет им. первого Президента России 
Б. Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия 
Шешукова Т. Г., д-р экон. наук, проф., проф. каф. учета, аудита и экономического анализа, Пермский 
государственный национальный исследовательский университет, Россия 
Ковалева Т. Ю., канд. экон. наук, доц., доц. каф. мировой и региональной экономики, экономической 
теории, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия 
Новикова Т. В., Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия 
(ответственный редактор)
 
Журнал включен в Перечень рецензируемых 
научных журналов и изданий, в которых 
должны быть опубликованы основные научные 
результаты диссертаций на соискание ученой 
степени кандидата и доктора наук по отрасли 
науки 5.2. Экономические науки и научным 
специальностям 5.2.1. Экономическая теория, 
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике, 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика. 
 
 
Тематика статей отражает научные достижения в области региональной и отраслевой 
экономики, кластерной политики, включая 
результаты исследований, проведенных с использованием математических, статистических и инструментальных методов. 
Издание предназначено для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, представителей общественности, бизнеса 
и государственных служащих всех уровней 
власти. 
 
 
Журнал зарегистрирован в Федеральной 
службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации средства массовой информации 
ПИ №ФС77-66483 от 14 июля 2016 г. 
 
 
Издание включено в национальную информационно-аналитическую систему «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ), 
Директорию журналов открытого доступа 
(DOAJ), ЭБС IPRbooks, НЭБ «КиберЛенинка», 
Национальный цифровой ресурс Руконт, ЭБС 
Издательства «Лань». 
 
 
Адрес учредителя и издателя 
614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15 
Адрес редакции 
614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15, ПГНИУ, Экономический факультет 
E-mail: vestnik.economy@econ.psu.ru, 
vestnik.psu.economy@gmail.com 
Web-site: http://economics.psu.ru 
 
 
Подписка на журнал осуществляется Группой 
компаний «Урал-Пресс». 
Подписной индекс: 41030. 
 
 
© ФГАОУ ВО «ПГНИУ», 2023 
 
 

 
PERM UNIVERSITY HERALD. 
ECONOMY 
ISSN 1994-9960 
 
 
2023, vol. 18, no. 3 
 
 
Scientific journal | Founded in 2006 | Published 4 times a year 
Founder and publisher: Perm State University 
 
 
CHIEF EDITOR 
Mirolyubova Т. V., Doctor of Economic Sciences, Professor, Dean of the Faculty of Economics, Perm State 
University, Russian Federation 
 
EDITORIAL BOARD 
Domoshnitsky A. I., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Head of Mathematics Department, Dean of Natural Sciences Faculty, Ariel University, Israel 
Mantegna R. N., PhD in Physics, Professor, University of Palermo, Italy 
Nistor R. L., PhD in Reliability, Director at the Department of Management, Babeş-Bolyai University, ClujNapoca, Romania 
Reyes Mercado P., PhD in Managerial Sciences, Full professor of the Faculty of Economics and Business, Anahuac University, Mexico, Mexico 
Stefanovic M., PhD in Industrial Engineering and Engineering Management, Full professor, the Head of the 
Knowledge Transfer Center, University of Kragujevac, Serbia 
Dement'ev V. E., Doctor of Economic Sciences, Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of 
Sciences, Head of the Scientific Department, Central Economics and Mathematics Institute of the Russian 
Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Kleiner G. B., Doctor of Economic Sciences, Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of 
Sciences, Deputy Scientific Director, Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy 
of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Klochkov V. V., Doctor of Economic Sciences, Candidate of Technical Sciences, Director of the Department of 
Strategy and Methodology of Management of Scientific and Technical Start, National Research Center “Zhukovsky Institute”, Zhukovsky, Russian Federation 
Kuznetsov Yu. A., Doctor of Fisical and Mathematical Sciences, Professor, Head of the Department of Mathematical 
Modeling of Economic Processes, Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, Russian Federation 
Nizhegorotsev R. M., Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Laboratory, V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Pankova S. V., Doctor of Economic Sciences, Professor, Dean of the Faculty of Finance and Economics, Orenburg State University, Russian Federation 
Popov E. V., Doctor of Economic Sciences, Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, 
Director Scientific and Educational Center, Ural Institute of Management, Russian Presidential Academy of 
National Economy and Public Administration (RANEPA), Ekaterinburg, Russian Federation 
Pospelov I. G., Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Corresponding Member of the Russian 
Academy of Sciences, Head of the Department of Mathematical Modelling of Economic Systems, Federal Research 
Center “Informatics and Management” of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Sukharev O. S., Doctor of Economic Sciences, Professor, Chief Researcher, Institute of Economics of the Russian 
Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Sheresheva M. Yu., Doctor of Economic Sciences, Professor at the Department of Applied Institutional Economics, 
Head of the Laboratory of Institutional Analysis, Lomonosov Moscow State University, Russian Federation 
 
EDITORIAL STAFF 
Bazueva Е. V., Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor at the Department of the World and 
Regional Economy, Economic Theory, Perm State University, Russian Federation 
Gorodilov M. A., Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Accounting, 
Auditing and Economic Analysis, Perm State University, Russian Federation 
Ermolaev M. B., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor at the Department of Economy and Finances 
of the Institute of Management, Ivanovo State University of Chemistry and Technology, Russian Federation 
Lapygin Yu. N., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor at the Department of Management, the Russian 
Presidential Academy of National Economy and Public Administration (Vladimir branch), Russian Federation 
Maksimov V. P., Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Professor at the Department of Information Systems and Mathematical Methods in Economics, Perm State University, Russian Federation 
Mierin’ L. A., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Specialized Department PJSC “Gazprom”, 
Saint-Petersburg State University of Economics, Russian Federation 
Orlova E. R., Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Information Technologies of 
Investment Efficiency Assessment, Federal Research Center “Informatics and Management” of the Russian 
Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 
Petrenko S. N., Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Accounting, Mykhailo Tuhan-Baranovskyi Donetsk National University of Economics and Trade, Donetsk People’s Republic 
Sheshukova T. G., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor at the Department of Accounting, Auditing and Economic Analysis, Perm State University, Russian Federation 
Tretiakova E. A., Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor at the Department of Environment 
Protection, Perm National Research Polytechnic University, Russian Federation 
Trofimov O. V., Doctor of Economic Sciences, Professor, Director at the Center of Medical Instrumentation 
Innovative Development; Head at the Department of Economics of Enterprises and Organizations, Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, Russian Federation 
Turgel’ I. D., Doctor of Economic Sciences, Professor, Deputy Director of the School of Economics and Management, 
Head at the Department of Theory, Methodology and Legal Support of State and Municipal Administration, 
Institute of Economics and Management, Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation 
Kovaleva T. Yu., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department 
of the World and Regional Economy, Economic Theory, Perm State University, Russian Federation 
Novikova T. V., Perm State University, Russian Federation (Executive Editor)
 
The periodical enters the list of leading peer- 
reviewed scientific journals which publish the 
results of the scientific studies to be awarded 
the scientific degrees of Candidate of Sciences 
and Doctor of Sciences in the following areas: 
5.2. Economic Sciences and Majors 5.2.1. Economic Theory, 5.2.2. Mathematical, statistical and 
instrumental Methods in Economy, 5.2.3. Regional and Industrial Economies. 
 
 
The key themes of the articles are the scientific 
advances in regional and industrial economies, 
cluster based economy, together with the research 
findings obtained with mathematical, statistical, 
and instrumental methods. 
Publication is intended for researchers, teachers, 
graduate students, members of the public, business 
and government officials at all levels. 
 
 
The periodical was registered in the Federal 
Service for Supervision of Communications, 
Information Technology, and Mass Media 
(Roskomnadzor). The mass media registration 
certificate PI № FS77-66483 dd. July 14, 2016. 
 
 
The periodical is included in the national information-analytic system “Russian Science Citation Index” (RSCI), Directory of Open Access 
Journals, Electronic library system IPRbooks, 
Scientific electronic library “CyberLeninka”, 
National digital resource Rucont, Electronic 
library system of the publishing house “Lan’”, 
University library online, EBSCO Publishing. 
 
 
The founder, publisher address 
15, Bukireva st., Perm, Perm region, 614068, 
Russian Federation. 
Editorial board address 
15, Bukireva st., Perm, Perm region, 614068, 
Russian Federation, Perm State University, 
Faculty of Economics. 
E-mail: vestnik.economy@econ.psu.ru, 
vestnik.psu.economy@gmail.com 
Website: http://economics.psu.ru 
 
 
Please contact Ural-Press Agency to subscribe. 
Subscription number: 41030. 
 
 
© Perm State University, 2023 
 
 

Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 18, № 3 
 
 
245 
 
 
 
 
 
 
 
 
СОДЕРЖАНИЕ 
 
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ 
И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ 
 
Иванов Д. Ю., Ростова Е. П., Клёвина М. В. 
Моделирование системы управления рисками промышленного предприятия ..................... 247 
 
Коваленко Н. Н. 
 
Методы исследования территориальной дифференциации структуры 
бюджетных инвестиций на основе административных источников данных .......................... 258 
 
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА 
 
Валинурова Л. С., Орешников В. В. 
Подход к моделированию инновационной деятельности региона ............................................. 275 
 
Кузнецова Е. А., Рядинская А. П., Череповицына А. А. 
 
Аналитический обзор и систематизация доступных опций декарбонизации 
нефтегазового бизнеса ............................................................................................................................... 292 
 
Попов А. Ю. 
 
Развитие учетно-аналитического обеспечения оценки инвестиций в инновации 
промышленными предприятиями ......................................................................................................... 311 
 
Шавровская М. Н., Пеша А. В. 
 
Ключевые мотивы и вовлеченность руководителей в деятельность 
в зависимости от стажа их работы в компании ................................................................................. 333 
 

Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 3 
 
 
246 
 
 
 
 
 
 
 
 
CONTENTS 
 
MATHEMATICAL, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODS IN ECONOMY 
 
Ivanov D., Rostova E., Klyovina M. 
Risk management modeling for an industrial enterprise ...................................................................... 247 
 
Kovalenko N. N. 
 
Administrative data source based research methods for territory defined structure 
of budget investments ................................................................................................................................... 258 
 
REGIONAL AND INDUSTRIAL ECONOMIES 
 
Valinurova L. S., Oreshnikov V. V. 
An approach to modeling a region’s innovation activity ...................................................................... 275 
 
Kuznetsova E. A., Riadinskaia A. P., Cherepovitsyna A. A. 
 
Analytical review and systematization of available decarbonization options 
for oil and gas business ................................................................................................................................. 292 
 
Popov A. Yu. 
 
Development of accounting and analytical support for the evaluation of investments 
in innovations by industrial enterprises.................................................................................................... 311 
 
Shavrovskaya M. N., Pesha A. V. 
Managers’ service time determined key motives and engagement ..................................................... 333 
 

 
 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ 
 И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ 
 
 
247 
 
Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 18, № 3. С. 247–257. 
Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 3, pp. 247–257. 
 
УДК 338.3, ББК 65.05, JEL Code L0 
DOI 10.17072/1994-9960-2023-3-247-257 
EDN AFECXU 
 
Моделирование системы управления рисками 
промышленного предприятия 
 
Дмитрий Юрьевич Иванов 
Researcher ID: F-4809-2016, Author ID: 613213 
 
Елена Павловна Ростова 
Researcher ID: P-2161-2017, Author ID: 709431 
 
Мария Васильевна Клёвина 
Author ID: 1115191,  klevina.mv@ssau.ru 
 
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева, Самара, Россия 
 
 
Аннотация 
Введение. В статье проанализированы трактовки понятия «риск» применительно к промышленному предприятию и выявлены его отличия 
от понятия «неопределенность». Рассмотрены функции системы рискменеджмента организации, состоящие в оперативном принятии мер 
по устранению последствий, контролю финансов организации за счет 
четкой стратегии действий. Цель. Изучить основные компоненты системы управления рисками предприятия, описать и формализовать 
функции участников системы. Материалы и методы. Теоретико- 
методологическую базу сформировали существующие подходы к организации процесса управления рисками, в том числе для промышленного предприятия. Анализ подходов позволил определить оптимальный для достижения поставленной цели тип системы управления 
рисками на уровне предприятия – иерархический. Результаты. Представлен вариант организации системы управления рисками промышленного предприятия (Центра) в случае наступления рискового события 
с учетом сторонних организаций – участников системы, или Агентов 
(страховая компания, компания по утилизации отходов, компания 
по ремонту, банк). Для каждого участника построена целевая функция 
прибыли. Выводы. Разработанная многоагентная система управления 
рисками промышленного предприятия позволяет учитывать денежные 
потоки предприятия, направленные на снижение риска. Следующий 
этап исследования предполагает определение видов функций, характеризующих значения прибыли и ущерба каждого из участников системы 
с целью детализации деятельности и взаимодействия Центра и Агентов.
Ключевые слова 
Рисковое событие, управление рисками, 
система «Центр – Агент», промышленное 
предприятие, оптимизация затрат 
 
Для цитирования 
Иванов Д. Ю., Ростова Е. П., Клёвина М. В. 
Моделирование системы управления рисками промышленного предприятия // 
Вестник Пермского университета. Серия: 
Экономика. 2023. Т. 18, № 3. С. 247–257. 
DOI 10.17072/1994-9960-2023-3-247-257. 
EDN AFECXU. 
 
Конфликт интересов 
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
 
Статья поступила: 16.07.2023 
Принята к печати: 12.09.2023 
Опубликована: 01.11.2023 
 
 
 
© Иванов Д. Ю., Ростова Е. П., 
Клёвина М. В., 2023 

Ivanov D., Rostova E., Klyovina M. 
Risk management modeling for an industrial enterprise 
 
 
248 
 
 
 
 
 
Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 3 
Risk management modeling for an industrial enterprise 
 
Dmitriy Ivanov 
Researcher ID: F-4809-2016, Author ID: 613213 
 
Elena Rostova 
Researcher ID: P-2161-2017, Author ID: 709431 
 
Mariya Klyovina 
Author ID: 1115191,  klevina.mv@ssau.ru 
 
Samara National Research University, Samara, Russia 
 
 
Abstract 
Introduction. The paper examines the definitions of risk concept applied to 
an industrial enterprise and differentiates between risk and uncertainty. 
The paper also describes the functions of risk management which focus on 
instant decision making in terms of a clear action plan and measures aimed 
to limit the damages and control the enterprise’s budget. Purpose. The paper 
aims at exploring the key components of enterprise’s risk management, 
describing and documenting the functions of the system’s stakeholders. 
Materials and Methods. Theoretically and methodologically, the paper 
originates from the existing approaches to risk management for the companies, 
including an industrial enterprise. The approaches were analyzed to find 
the adequate purpose-oriented type of risk management for an enterprise – 
hierarchical. Results. The paper gives a scenario for risk management of an 
industrial enterprise (Center) in the event of a risk event involving third 
parties – system’s participants or Agents (an insurance company, waste 
disposal operator, repair company, bank). A target function of profit is 
constructed for each participant. Conclusion. The proposed multiagent risk 
management system for an industrial enterprise includes the enterprise’s 
cash flows aimed to mitigate the risk.  Further research will outline the types 
of functions for profit and damage of each participant in the system to 
specify the performance and interaction between the Center and Agents. 
Keywords 
Risk event, risk management, Center–Agent 
system, industrial enterprise, cost optimization 
 
For citation 
Ivanov D., Rostova E., Klyovina M. Risk 
management modeling for industrial enterprises. Perm University Herald. Economy, 
vol. 18, no. 3, pp. 247–257. DOI 10.17072/ 
1994-9960-2023-3-247-257. EDN AFECXU. 
 
Declaration of conflict of interest: none 
declared. 
 
Received: July 16, 2023 
Accepted: September 12, 2023 
Published: November 01, 2023 
 
 
 
© Ivanov D., Rostova E., Klyovina M., 2023 

Иванов Д. Ю., Ростова Е. П., Клёвина М. В. 
Моделирование системы управления рисками промышленного предприятия 
 
 
Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 18, № 3 
 
 
249 
ВВЕДЕНИЕ 
 
Одним из главных факторов при возникновении чрезвычайных ситуаций (далее – 
ЧС) на предприятии является время. Оперативное реагирование позволяет снизить размер ущерба. Система риск-менеджмента организации направлена на то, чтобы не только 
оперативно предпринять меры по устранению последствий, но и сохранить при этом 
финансы организации, так как отсутствие 
четкой стратегии действий может привести 
к незапланированным тратам [1]. 
Создание специализированного подразделения или выделение ставки риск-менеджера 
позволит планировать расходы на предупредительные мероприятия, позволяющие снизить тяжесть последствий из-за ошибки лица, 
принимающего решения, по отношению к тому 
или иному объекту управления. Выстраивание 
деятельности по управлению рисками предполагает использование административных, 
временных, материальных и других ресурсов. 
Однако может возникнуть проблема их нехватки, так как у предприятия существуют 
и другие виды процессов, для реализации которых также необходимы указанные ресурсы. 
В качестве возможного варианта решения 
данного вопроса рекомендуется применять 
концепцию допустимого риска, смысл которой состоит в том, чтобы обеспечивать соотношение доходности и риска на определенном уровне в зависимости от финансовых 
возможностей организации [2]. 
Целью настоящего исследования является 
изучение основных компонентов системы 
управления рисками предприятия, описание 
и формализация функций участников системы. 
На данный момент авторы находятся на этапе 
сбора статистической информации, поэтому 
предлагаемая статья носит теоретический характер. 
Для понимания основных этапов и компонентов системы управления рисками необходимо дать определение понятия «риск» применительно к производственному предприятию. В силу того, что риск является внезапным и не всегда прогнозируемым событием, 
ряд исследователей относит его к неопределенности. Американский исследователь Ф. Найт 
выделил два типа неопределенности – измеримая и неизмеримая. Первую Ф. Найт обозначил как риск, а вторую – как неопределенность. Отличие между ними заключается в том, 
что риск подразумевает возможность эмпирического исчисления и прогнозирования 
с конкретной степенью вероятности, в то время как условия неопределенности подразумевают наличие уникальных случаев, которые 
невозможно сгруппировать и вероятность наступления которых нельзя спрогнозировать [3]. 
Одним из отечественных исследователей, 
изучающих тему взаимосвязи риска и неопределенности, является В. С. Диев. Его работы 
в данном направлении посвящены анализу 
рассматриваемых понятий с точки зрения 
процессов принятия решений. Он считает, 
что, прежде чем принимать решение в условиях неопределенности, необходимо определить ее тип, так как от него зависит метод 
принятия решения. В. С. Диев выделяет следующие типы неопределенности [4]: 
− объективная («неопределенность природы»); 
− неопределенность из-за нехватки подходящей информации (гносеологическая); 
− стратегическая, зависящая от действий 
других лиц (партнеров, противников, организаций); 
− возникающая вследствие слабоструктурированных проблем; 
− вызванная нечеткостью, расплывчатостью процессов и явлений и информацией, 
которая их описывает. 
Стоит отметить, что проблемы при принятии решений могут возникнуть как из-за 
отсутствия каких-либо сведений, так и по причине их избыточности. Кроме того, отдельное 
внимание следует уделять стратегической неопределенности, поскольку она обладает объективным характером по отношению к лицу, 
принимающему решения. Перед оценкой риска 

Ivanov D., Rostova E., Klyovina M. 
Risk management modeling for an industrial enterprise 
 
 
250 
 
 
 
 
 
Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 3 
необходимо провести «измерение» неопределенности, чтобы располагать информацией 
о количественном показателе вероятности наступления возможных событий. 
Таким образом, риск на промышленном 
предприятии является результатом действия 
(бездействия) лица, принимающего решения, 
и, как привило, наступление рискового события имеет негативные последствия. При этом 
в качестве объекта управления выступает предприятие в целом или отдельные его элементы, 
например персонал и оборудование, а субъектом – лицо, принимающее решение. Рисковое событие характеризуется неопределенностью, так как невозможно в полной мере 
спрогнозировать результаты всех запланированных мероприятий, направленных на снижение вероятности его наступления. 
 
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 
 
В научной литературе используются различные подходы к описанию и формированию 
организационных структур систем управления рисками. Рассмотрим некоторые из них. 
А. И. Волосов, Ф. А. Азарченков рассматривают иерархический тип построения, включающий в себя исполнительский и координирующий уровень. Функция исполнительского 
уровня – контроль уровня риска за счет анализа текущего состояния организации и принятия мер по стабилизации ситуации в случае необходимости. На данном уровне также 
фиксируются причины, которые могут привести к возникновению рискового события. 
Функция координирующего уровня – согласование работ всех участников системы управления рисками в контексте работы предприятия в целом. На этом этапе разрабатываются 
технические задания, регламенты работы, нормативная документация, сопровождающая указанный процесс. В итоге возникает необходимость в создании подразделения, сотрудники 
которого в непрерывном режиме осуществляют контроль уровня рискогенной обстановки организации [5]. 
Д. С. Пащенко, Н. М. Комаров предлагают 
использовать модернизированный вид иерархической структуры системы управления рисками при проведении цифровой трансформации организации. Они разработали модель 
операционно-тактического риск-менеджмента 
при проведении цифровой трансформации 
компании, включающую два уровня, а именно – 
команду и проекты. На уровне проектов выделяются активные риски каждого из проектов, для которых осуществляется построение 
реестра рисков. На уровне команды происходит мониторинг и управление всеми активными рисками, а также составляется общий 
реестр рисков, характеризующий процесс 
трансформации. Для каждой из составляющих 
уровня «команда» существуют резервы. В качестве одного из нововведений исследователи 
предлагают накапливать финансовый резерв, 
который в случае необходимости можно будет использовать в системе управления рисками. Уровни «проекты» и «команда» синхронизированы в процессе управления, поэтому 
наиболее значимые и серьезные риски могут 
быть своевременно предотвращены. Рассматриваемый процесс обеспечивается за счет наличия связанных списков операционной деятельности [6]. 
О. В. Коновалова изучает концентрированную и распределительную структуры систем 
управления рисками. Концентрированная 
структура представляет собой систему, в которой все функции по управлению рисками 
находятся в одном подразделении, непосредственно занимающемся риск-менеджментом. 
Распределенная структура – система, при которой функции по управлению рисками дифференцированы между всеми подразделениями организации, то есть в каждом отделе 
есть перечень задач по управлению рисками, 
которые необходимо выполнять [7]. 
Еще одним вариантом организации процесса управления рисками является использование системного подхода, предполагающего 
учет внешних и внутренних взаимосвязей предприятия. Выделяют динамический и интегра

Иванов Д. Ю., Ростова Е. П., Клёвина М. В. 
Моделирование системы управления рисками промышленного предприятия 
 
 
Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 18, № 3 
 
 
251 
ционный подходы управления рисками. При 
динамическом подходе изучаются причинноследственные связи, в то время как интеграционный предназначен для определения наличия взаимосвязей между составляющими 
системы управления предприятием и их корректировки в случае необходимости [8]. 
Отдельно следует отметить исследования, 
посвященные изучению промышленного риска. 
В. Г. Фролов с соавторами в своих работах 
уделяют значительное внимание развитию 
промышленных предприятий. Так, в статье [9] 
они предлагают учитывать цифровизацию процессов предприятия при разработке модели 
оценки и предупреждения рисков в процессе 
внедрения информационных технологий и использовать иерархический подход к работе 
с рисками, выделяя такие этапы, как идентификация рисков, их классификация, заполнение журнала рисков и ответных мер, формирование матрицы анализа рисков с учетом 
рангов. 
Риски промышленных предприятий рассматриваются авторами с различных позиций – от классификации до моделирования. 
А. В. Барчуков, Д. В. Соколов предлагают использовать многозадачную классификацию 
рисков, в основу которой включены пять основных видов. Ими также введен термин 
«рисковая нагрузка», под которым подразумевается степень воздействия источников угроз 
на одно или несколько направлений деятельности организации, приводящих к возникновению аварийных ситуаций на предприятии 
[10]. Э. Холмс, рассматривая классификацию 
рисков, сопутствующих деятельности промышленного предприятия, выделяет такие, как экологический и технологический, и для каждого 
из них определяет уровень сложности корпоративной системы управления рисками с рекомендациями для направления деятельности 
[11]. В. А. Викулов рассматривает проблему 
управления рисками с точки зрения причин их 
возникновения. Одной из таких причин на промышленном предприятии являются потери, 
которые обусловлены действиями поставщика. 
На основе классификации видов потерь автором разработана система расчета математического ожидания и вероятности реализации 
рискового события и представлена экономикоматематическая модель для расчета интегрального уровня риска поставщиков и потребителей первого уровня [12]. В другом исследовании 
В. А. Викулова представлен алгоритм выбора 
условий сотрудничества с контрагентами на основе двухуровневого решения (стратегический 
и тактический уровни) [13]. Д. А. Марцинковский на основе анализа процедуры интеграции систем управления рисками и управления 
организацией разработал процесс взаимодействия стадий риск-менеджмента, выделил элементы данной системы и преимущества системного подхода над традиционным [14]. 
 
РЕЗУЛЬТАТЫ 
 
Авторами настоящего исследования предлагается использовать на уровне предприятия 
систему управления рисками иерархического 
типа (рис. 1). В случае привлечения сторонних организаций к процессу управления рисками будет применен аппарат согласованного 
взаимодействия участников системы. 
Схема, приведенная на рис. 1, описывает 
процесс управления рисками промышленного 
предприятия. Рисковое событие может наступить как во внешней по отношению к предприятию среде (внешнее рисковое событие), 
так и во внутренней (внутреннее рисковое 
событие). Оба вида событий оказывают влияние на объекты управления рисками (оборудование предприятия и сотрудников). Отдельно 
выделяется частный случай, когда рисковое 
событие (исходящее рисковое событие) происходит во внутренней среде, но оказывает 
влияние на объекты, внешние по отношению 
к предприятию (например, загрязнение окружающей среды). Предполагается, что на предприятии функционирует специальное подразделение, занимающееся управлением рисками, в котором реализуется иерархический 
тип управления рисками. После наступления 

Ivanov D., Rostova E., Klyovina M. 
Risk management modeling for an industrial enterprise 
 
 
252  
 
 
 
 
Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 3 
 
Источник: составлено авторами. 
Рис. 1. Схема системы управления рисками предприятия 
Fig. 1. Enterprise risk management diagram 
 
ЧС информация оперативно передается в данное подразделение, далее реализуется стратегия ликвидации последствий на исполнительском уровне. Если последствие ликвидировано, 
то организация запускает процесс восстановления мощностей и продолжает функционирование. Если рисковое событие оказалось 
крупномасштабным, то есть оказало влияние 
на несколько подразделений организации, оно 
рассматривается на координирующем уровне. 
При этом возникают следующие варианты 
исхода: последствие ликвидировано, последствие ликвидировано частично, последствие 
не ликвидировано. 
Если последствия ликвидированы, предприятие продолжает работать в штатном режиме. Если последствие ликвидировано частично или не ликвидировано, наступает процесс адаптации деятельности организации 
к новым условиям. Предприятие реализует 
данный процесс собственными силами или 
привлекает сторонние организации. Рассмотрим взаимодействие со сторонними организациями, в качестве которых выступают страховые компании и компании по утилизации. 
Функция страховых компаний заключается в выплате страховых возмещений в случае, если предприятие заключало договор 
имущественного и (или) личного страхования 
для компенсации ущерба при ЧС. Функция 
компаний по утилизации состоит в том, чтобы 
помочь ликвидировать последствия рискового 
события за счет утилизации пострадавшей продукции, оборудования и т.д. Предприятие также 
приглашает компанию по ремонту помещений 
и оборудования. Таким образом, система управления рисками расширится и будет состоять 
не только из предприятия и подразделений 
внутри него, но и из страховых организаций, 
компаний по утилизации, компаний по ремонту, а также, например, банка, который выдаст кредит в случае нехватки средств на восстановление. Введем условные обозначения, 
применяемые в системе управления рисками 
и при построении моделей в дальнейшем исследовании. Расшифровка условных обознаДа 
Нет 
Да 
Нет 
Внешняя среда 
Внешнее рисковое событие 
Объект (оборудование, сотрудники) 
Внутреннее рисковое 
событие 
Исходящее рисковое событие: объект – окружающая среда 
Работа с риском 
(исполнительский уровень) 
Возврат к прежнему 
функционированию системы 
Работа с риском 
(координирующий уровень) 
Адаптация организации 
после рискового события 
Помощь 
сторонних 
организаций 
Внутренняя среда 
Последствия 
ликвидированы 
Последствия 
ликвидированы 
Подразделение риск-менеджмента